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- 5年でアドビの機械学習リーダーに昇進した女性のメソッド…「迅速なプロトタイピング」と「弱さを受け入れる」ことで人生は変わる
この記事は、アドビのサンノゼオフィスで機械学習リーダーを務めるスラビ・バルガヴァ（Surabhi Bhargava）氏とのインタビューによるものだ。Business Insiderは彼女の雇用を確認している。また、文章は長さ調整とわかりやすさのために編集されている。
私は、わずか5年間でアドビ（Adobe）の機械学習エンジニアの初級職から技術リーダーへと昇進した。本当に充実した道のりだった。
私にとって最も重要だったのは、常にアドビの最も重要なAIプロジェクトに携わる機会を得られたことだ。
AIは過去5年間で急速に進化した。私はコンピュータービジョンから始まり、自然言語処理に移り、現在は生成AIに注力している。
私のキャリアアップの鍵は、常に適切な機会を見つけ、適切なタイミングで適切な場所に身を置き、そして時にはプロジェクトをゼロから立ち上げることだった。
アイデアを具体化して共有する
この業界で働く上で重要なことの一つは、アイデアを実際の製品へと落とし込むことだ。
「言うより見せよ（Show, don't tell）」というフレーズを耳にしたことがあるかもしれない。多くの人はアイデアを共有するが、コンセプトの証明や、他人が実際に触れられる具体的なものを持っていることは少ない。
他の人がテストできる何か実体のあるものがある方が、単にアイデアを語るだけよりもはるかに効果的だ。
私は常に、自分のアイデアを人々が試せる何かに落とし込むことを心がけてきた。初期のプロトタイプを作成し、プロダクトマネージャーや上層部に渡していた。もし彼らが気に入れば、製品開発を前に進めることができた。
うまくいかなかった場合には、フィードバックや有益な情報を得て、さらに改良を重ねていった。
それは必ずしも完成品である必要はなく、見栄えの良いユーザーインターフェースも不要だ。彼らが触れられる何か具体的なものであれば、バックエンド技術をテストできるシンプルなフロントエンドだけでも問題ない。
このアプローチによって、より素早く開発し、より早くフィードバックを得て、より広くアイデアを共有できるため、信頼性の構築につながる。
他の人が似たようなプロジェクトに取り組んでいて協力者を探しているとき、最初に思い浮かべてもらえる人になりたいと常々思っている。そのためには、
