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一生に一度は見たい浮世絵。実物を目にして初めてわかる「プロの技術」(町田市立国際版画美術館) 日本発「シャンプーのきざみ」をグローバル標準へ。P&Gが実証する、13億人の不便を解くインクルーシブデザイン オールバーズの「876%」株価急騰を見て、AIクラウドへの事業転換を試みる模倣者が出現するかも キッチンに掛けた調理器具が汚れる問題。1000円で買える山崎実業のこれが解決してくれた xAIは自社の計算能力の一部を、コーディングスタートアップのカーソルに提供する計画だ AI企業はユーザー単位の課金から作業量に応じた従量課金へと移行しつつある エネルギー業界の米コンサルが語る、ガソリン価格が間もなく1ガロン5ドルに「急騰する」と懸念する理由 生成AIの次は「フィジカルAI」。アクセンチュアが挑む製造業変革の最前線 AIの使い方次第であなたの認知能力は失われる…思考力を磨くのか、思考を外部に委ねるのか 「市場の3つのネガティブ心理は買いのサインかもしれない」。バンカメの最新調査が明らかにした投資家心理 面接が終わった後何の連絡もない。採用担当者に返信を催促すべきか否か?あなたならどうする? ヘッジファンド投資は「選別の時代」へ…ブラックロックが明かす業界の勝者と敗者の見分け方 ディズニーで実施されたレイオフを受け、イーエスピーエヌのジミー・ピターロ会長がスタッフに送ったメモ 【独自】ディズニーの退職者に支払われた退職金パッケージの全容 AI分野の3人のリーダーはバブルについてどう考えているか…注意すべき脆弱性の兆候についての共有 「マーク・ザッカーバーグはデスクを移動し、再びコーディングを始めた」。メタの社長が語ったその理由 ジェンスン・フアン氏は、エヌビディアが勝者を選ぼうとするのではなく、多数の企業に投資する理由を説明する LinkedInの共同創業者が、リーダーはAI戦略を見直す必要があると熱弁した。彼のアドバイスは「毎週のチェックイン」…今すぐ実行できる 【独自】3兆円規模の解約請求が殺到…でも返還率はわずか53%。各プライベートクレジット・ファンドの投資家が、実際に受け取れた金額を示す3つのグラフ NetflixのゲームコントローラーアプリがApp Storeで首位…ChatGPTなどのAIアプリを上回る AIの先駆者は今、「信頼性」と「安全性」の構築に取り組んでいる | Business Insider Japan 9人の女性起業家が挑んだ「発信力」。3つのメディアが評価した事業の共通点とは | Business Insider Japan グーグル「Pixel 10a」カメラレビュー:「8万円未満で2眼構成スマホ」のコスパを実機で確認 | Business Insider Japan AIボット「ボビー」が、全米2万軒のガソリンスタンドに電話で価格を聞きまくるアプリが出来た。バイブコーディングで5日間で完成したという | Business Insider Japan 『ハリー・ポッター』ファンも知らない? セブルス・スネイプに関する13の事実 資金調達に成功した起業家9人とVCが明かす、プレゼン資料作りの必勝テクニック22項目 世界最安2.5万ドルのEVトラック開発進める元クライスラー女性エンジニアの現在地 コンセントまわりがゴチャゴチャになる問題。工事不要のコレで「存在感を消す」のが正解だった TikTokの対抗企業であるTriller、メディア事業の収益は0ドルという驚きの収益を開示 AIに「予算10万ドル」を渡してブティックを運営させてみた。オープン初日、誰も人間が働きに来ずパニックになった
アマゾンやグーグルのエンジニア、データサイエンティストはA...
Jacob Zinkula · 2026-06-10 · via Business Insider Japan
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Udit Mehrotra (left), Tanvi Pisal (center), and Priyanka Devi Ramesh (right)
ウディット・メロトラ(Udit Mehrotra)、タンヴィ・ピサル(Tanvi Pisal)、プリヤンカ・デヴィ・ラメシュ(Priyanka Devi Ramesh)。よって一部の作業を大幅に短い時間で完了できるようになったと語る。
Udit Mehrotra, Tanvi Pisal, and Priyanka Devi Ramesh

テック系ワーカーにAIが仕事をどう変えたかを尋ねれば、おそらく一つの数字の答えが返ってくるだろう。節約できた時間だ。

Business Insiderのインタビューに応じた大手テック企業のソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャー、データサイエンティストたちは、AIを活用して数時間分の作業を数分に圧縮していると語った。文書の下書き、数カ月分の会議の要約、コードレビュー、レポートの自動化など、用途は多岐にわたる。

ただし、速く仕事をこなすことが必ずしも楽になることを意味するわけではない。あるアマゾン(Amazon)のデータサイエンティストは、最終的に時間を節約できるはずの自動化システムを構築する過程で、むしろ1週間の労働時間が増えていると語った。また別のアマゾン社員は、節約した時間はすぐに次のプロジェクトに充てられてしまうと話した。

6人のテック系ワーカーが語る、AIによって最も時間の節約が可能になった作業を紹介する。(回答は長さと明瞭さのために編集されている。)

「本人確認を繰り返す社会」はもう終わる——FPoSが実現する“人とモノ”“リアルとデジタル”がつながる社会

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