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3. 高齢家族を“詐欺”から守るため、私は未経験だが20ドルで「ノーコードアプリ」を作った

本稿は、タンパにある銀行でデータマネージャーを務める54歳のマット・サナー氏との対話にもとづくエッセイである。サナー氏は、詐欺被害に遭った高齢の家族のために、「スキャム・スケプティック（ScamSkeptic）」というアプリをバイブコーディング（AIに自然言語で指示を出してコードを書かせる手法）で開発した。Business Insiderは彼の両親、79歳のスーと、83歳のボブにも取材し、アプリの使用体験を聞いた。本インタビューは、長さと明瞭さのために編集されている。

マット：私は25年間、主にデータ管理の分野で銀行業務に携わってきた。その中でソフトウェア開発にも触れる機会があり、Python（パイソン）の知識は多少あるが、熟練しているわけではない。

勤務先の銀行で行われた四半期ごとの会議で、不正対策部門が防いだ被害額の大きさを耳にした。それをきっかけに、全国でどれほどの詐欺被害が発生しているかが気になり始めた。両親をはじめ、身近な高齢者が少し立ち止まって、より疑い深くなるよう、何か行動を起こしたいと思った。

スー：夫と私はフロリダ州メルボルンに住んでおり、結婚して60年になる。幼なじみの恋人同士で、ずっと一緒に歩んできた。私は専業主婦を経て、看護師の資格を取得した。また、ガーデニングのベテランとしてボランティア活動にも取り組んだ。

息子のマットは、常に「次に何をしようか」と、考えている。3Dプリンターを持っていて、いつもそれをいじっている。

ボブ：私はしばらく政府機関に勤めた後、国際的なトレーニング企業でマネジメントと営業スキルを教えた。2010年に退職し、息子たちが孫を連れて南部へ移ったのを機に、私たちも後を追った。

私の家族はオンライン詐欺に悩まされてきた

マット：私が働いたどの職場でも、フィッシング（偽メールや偽サイトで個人情報を騙し取る詐欺）、スミッシング（SMSによるフィッシング詐欺）、ビッシング（電話・音声通話で個人情報を騙し取る詐欺）、クイッシング（QRコードを悪用したフィッシング詐欺）の検知を含むサイバーセキュリティ研修が義務付けられていた。おかげで、詐欺はひと目で見抜けるという自信がある。

ボブ: マットは昨年、私たちが詐欺の潜在的な被害者になりうるとして、アプリを開発したいと話していた。私はスーよりも詐欺に引っかかりやすいと思う。彼女の方が慎重だ。私は彼女よりもパソコンを使う時間が長く、その分、悪意ある人間につけ込まれる可能性が大きいかもしれない。

以前、デビットカードの番号を盗まれ、不正利用を試みられたことがある。今は二段階認証の活用やクレジット枠のロックなど、多くの防衛策を講じている。

マット: 義母は、孫息子を装った電話を受けた。電話口の相手はトラブルに巻き込まれたと言い、すぐに5000ドル（約78万円、1ドル=155円換算：以下同）を送金するよう求めてきた。義母が銀行で送金の手続きをしようとしたとき、訓練を受けた銀行の窓口担当者が不審な行動に気づき、詳しく質問した。担当者は詐欺だと見抜き、孫息子に直接電話するよう促し、孫息子は無事だった。

また、私の父は保険会社からのメールだと思い込んでリンクをクリックし、パソコンをハッキングされた。叔母もまた、オンラインクイズに頻繁に回答しているが、それが個人情報を巧みに収集していることに気づいていない。詐欺師がその情報をパスワード解析や、電話での本人確認に悪用できることも知らないのだ。

詐欺から人々を守るアプリを開発することにした

マット: バイブコーディングでモバイルアプリを作ったことがなかったので、挑戦してみたかった。AIとバイブコーディングがソフトウェア開発業界を変えていく中で、「時代に乗り遅れない」ようにしたいと思っている。

最初のアイデアは、詐欺師からの着信を検知して画面に「注意してください」というメッセージを表示するというものだった。しかし、iPhoneとAndroidの両方でそれを実現するための技術的なハードルが高く、方針を転換せざるを得なかった。

そこで、まずChatGPTとPerplexityを使い始めた。私は、高価なソフトウェアにお金をかけずにアプリを作りたかった。チャットボットに対して、モバイルアプリの開発に興味はあるがコーディングの知識がないと伝え、フロントエンドとバックエンドに必要な手順やシステムの概要を教えてほしいと依頼した。

試行錯誤の末、アプリの開発にCursorを使うことにし、クエリ数の上限を超えるために月額20ドル（約3100円）のサブスクリプションを契約した。アプリに広告を表示したり、個人情報を収集したりはしたくなかったので、シンプルな構成にした。アプリ上のすべての要素を利用しやすくするため、明るい背景、濃い色のテキスト、大きなボタン、調整可能なフォントサイズを、Cursorに一般的な言葉で指示した。

Redditがバイブコーディングの参考になった

マット：AIツールの使い方をもっと学ぼうと、私はReddit（米国のソーシャルニュースサイト）を調べた。次に、AIツールにRedditを検索させ、各コミュニティで話題になっている詐欺の手口を収集させた。その後、ChatGPTに25種類の詐欺について、危険信号と注意事項をまとめるよう依頼した。

さらに、アプリ本体を更新することなく、パソコン上でウェブページを開いて内容を編集し、大元のファイルに保存するだけで、学習内容やクイズを更新できる仕組みをバイブコーディングで構築した。これにより、新たな詐欺の手口を発見した際に素早くコンテンツを配信できる。

また、セキュリティ監査とフィードバック収集のため、アプリのベータ版をRedditに投稿した。バイブコーディングのリスクとして、動作はするものの、APIキーが露出した状態になるケースがあると聞いていたからだ。

このアプリは、私の両親のような人々が詐欺の手口を理解し、危険信号を見抜き、電話を切ったりメールやテキストを削除したりすることに抵抗を感じなくなるよう支援する、という中心的なコンセプトのもとに設計されている。

新しい形の介護

スー：私たちは、ベータ版のテストに参加してフィードバックを提供した。文字が大きくて見やすいのがありがたいし、アプリのおかげで、これまで知らなかった詐欺の手口を幅広く学ぶことができた。学んだ後、実際にその詐欺に引っかかりやすいかどうかを確認するための質問もある。

ボブ：経営コンサルタント時代によく使っていた言葉がある。「プロフェッショナルというのは新たに教わるというより、思い出させてもらうことが大切だ」というものだ。高齢者も多くの場合、それと同じだ。新しいことを教わるより、忘れていたことを思い出させてもらう方が大切なのだ。このアプリは、私たちが陥りがちな落とし穴を思い出させてくれるという点で、非常に優れている。

マット：このアプリは洗練されたものではないし、これで現在の仕事を引退できるほどのビジネスにしようとも思っていない。教育系ソフトウェア企業が競合になるなら、それは素晴らしいことだ。それだけ多くの人がこうした教育に触れられるということだから。

正直なところ、最も難しかったのはバイブコーディングではなく、製品をApp StoreとGoogle Playストアに公開する作業だった。もしデータの原則に関する知見がまったくなかったとしたら、まともなものをバイブコーディングするのはもっと難しかっただろうとは思う。

これが両親に影響を与えているのは明らかだ。今では父が、詐欺に関するフェイスブックやインスタグラムのリールを片っ端から送ってくる。彼は確実に意識が高まっている。彼らは最近、運転免許証に関する新たな詐欺に遭遇したと連絡してきた。こうしたことが、両親が私と繋がる方法になっているのは、なんとも微笑ましい。