2026 年 4 月 17 日，上海张江科学会堂。

上午九点半，APC2026 智元合作伙伴大会准时开场。现场坐满了2500 名来自 34 个国家和地区的合作伙伴。空气中弥漫着一种混合了期待与审视的气氛——在行业经历了三年的喧嚣后，人们更想听到关于“落地”的确切答案。

智元创始人、董事长兼CEO 邓泰华率先登台。没有冗长的客套，他的演讲更像是一位赛道领跑者对过去三年的复盘，以及对未来的冷峻推演。

01

行业叙事切换：从“开发态”到“部署态”

在大会现场，邓泰华提出了一个原创观点：具身智能赛道存在一条XYZ 发展曲线。

其中，X 曲线（2022 年至 2025 年）为开发尝鲜期，机器人像人一样动起来。这个阶段，具身主要应用于科研教育市场的技术开发，以及文娱商演场景。

这阶段里，与之对应的具身公司们的叙事，都围绕着“开发态”，比demo，比融资，用舞台上的酷炫表现来完成技术可行性验证。

在这一阶段，智元发布首款机器人，完成技术可行性验证并在2025 年实现 5000 多台量产。

X 曲线，带动了过去三年产业的快速发展，但因科研市场总空间有限，X 曲线已近天花板，边际效应逐步趋缓，需要第二增长曲线。

Y 曲线（2026 年至 2030 年）为部署成长期，机器人不仅能动起来，还要像人一样能干活，进入 “部署态” 生产力落地。

当机器人能自主干活独立创造价值，就不再是开发工具或表演工具，而是生产力，产业天花板真正被打开。今年，智元机器人万台下线，硬件一致性、规模化交付能力达到行业顶尖水平，交互智能与作业智能规模化落地，部署态数据飞轮驱动生产力持续逼近人类水平。

Z 曲线（2030 年及以后）为部署普及期，机器人能通过物理世界的图灵测试，具身智能 GPT 时刻到来 —— 机器人在制造、物流、服务等重点领域的生产力全面超越人类，学习效率和进化速度极度领先，群体智能开始涌现，释放万亿级市场潜力。这个阶段的技术特征包括：统一模型架构与训练范式（三智一体端到端）、零样本物理世界泛化（zero shot）、自监督可进化（self evolution）。

“XYZ 是机器人三维坐标，代表具身智能从具身突破、智能突破到智能涌现的完整路径。”邓泰华在台上说，“很多人步子迈得太大了，还没学会走，就想着跑，我们刚跨过 X 曲线的终点，别着急想着 Z 曲线的事。”

这是一个务实的判断。基于此，邓泰华抛出了本次大会最核心的结论：2026 年，是具身智能从开发态迈入部署态的元年。

在现场，邓泰华结合行业语境，给“部署态” 下了一个直白的定义：以万台级量产为基础，以标准化解决方案为载体，实现7×24 小时无人干预稳定作业，可快速复制、可规模化交付、可产生真实商业价值。

比提出问题更重要的，是解决问题。如何实现“部署态”，是这次智元 APC 2026 核心讨论的话题所在。

02

规模量产的本质，是让数据飞轮驱动智能进化

要理解“部署态”的含金量，必须从智元过去三年的发展轨迹说起。

2023 年 2 月公司成立，半年就拿出了首款产品远征 A1；2024 年上海的制造工厂落地，自建的数采工厂也投入运营；2025 年他们把 GO-1 模型、灵渠 OS、世界模型开源平台一个个做了出来，年底第 5000 台机器人下线；到今年 3 月，第 10000 台就下来了，从 5000 到 10000，只用了三个月。这种速度背后，是智元对“规模”的执念。

“规模就是王道，出货量和销售收入就是具身智能的规模。”邓泰华说，“没有量，你成本下不来，数据攒不起来，什么都是白搭。”

为此，智元专门做了觅蜂数据服务公司，今年的目标是攒1000 万小时的有效数据，其中 200 万小时都是真机在真实场景里的部署数据。

"数据 - 模型 - 本体 - 场景" 的飞轮一旦转动，就会形成自我强化的马太效应：更多数据训练更好的模型，更好的模型驱动更多本体进厂，更多本体产生更多真实数据。

这种建立在规模优势上的数据飞轮，正是智元敢于提出"部署态" 的底气所在。

03

“部署态”的实证：「卖机器人」到「交付结果」

在APC 2026上，智元发布了七大部署态解决方案。

七套方案里，覆盖了3C 产线上下料、工业拆码垛、物流分拣、导览导购、零售服务站、安防巡检、工商业清洁，每一个都已经在头部客户的场景里跑通过了：龙旗的产线上下料，做到了 8 小时 0 失误；

富临精工的拆码垛，已经常态化部署；工商业清洁的方案，去年就发了3000 多台，今年目标还要翻一倍。稚晖君上台的时候说的一句话，戳中了很多人的点：行业真正的分水岭，是从「卖机器人」转向「交付结果」。

客户才不管你用了什么模型、什么技术，他就关心你能不能帮我省钱，能不能帮我把活干了，这就是部署态的核心：不是卖一台冷冰冰的机器，是交付一套“即插即用” 的生产力单元，买回来就能用，用了就能赚钱。这番话说完，现场的潜在客户们掌声响起。

然而，在概念被正式提出前，智元早已开启了"部署态" 的实践。

据了解，从2025 上半年开始，智元高层的决策中，就正式将工业场景确定为智元的一把手工程，由邓泰华亲自去抓这方面的项目合作，之后，智元陆续完成了和龙旗科技、华天、富临精工以及卧龙电驱等的合作。

大家可能对此最直观的了解，是前一段时间的一场龙旗工厂直播案例。

2026 年 4 月 14 日，智元在龙旗科技南昌工厂完成了一场长达 8 小时的直播：精灵 G2 以 "正式员工" 身份，在 MMIT 测试工站的高速流水线上连续作业。累计运行超过 140 小时，作业成功率 100%，单道工序 18-20 秒，每小时完成 310 件产品，最关键的是，实现了最长 8 小时零重大异常。

这场无剪辑、无预演的直播，在不少外部人士看来，是智元在工业领域秀肌肉的表现。但只有内部人士才知道，这次智元是在为APC 2026 提出 "部署态" 提前做准备。

以3C 工厂举例，过去一台人形机器人替代两名工人年节省人力成本 14 万元，但设备折旧加维护费高达 18 万元 / 年，投资回收期超过 5 年，远高于工业机械臂的 1.5 年。在汽车工厂，传统工业机器人已覆盖 90% 的标准化工艺，人形机器人仅在狭窄空间等特殊场景有用武之地。因此，过去的商业化落地，总是被卡在某个环节里。

而这次智元在龙旗科技南昌工厂的“打工案例”，从项目启动到正式并线仅 4 个月，通过 GenieSim 3.0 数字孪生平台 1:1 复刻产线，将传统需数月的现场调试压缩至 36 小时。并且，在和人工对比，已经达到了两台机器人拼一个真人，甚至在并线之后，已经几乎达到1:1了。

在部署态阶段里，这些经验的跨工厂复制，以及对制造业客户的成本把控，都将会成为未来几年时间里智元的重要优势。

04

最先落地“部署态”的，为什么是智元？

在具身赛道，想落地“部署态”的公司不少，但智元似乎找到了独特的路径。

这和智元巨大的研发投入有关，这次大会上，看完这次大会上智元新发布的四大本体、六大AI 大模型，瞬间就明白了“为什么率先落地“部署态”，会是智元”。（雷峰网）

先补充一个背景，过去三年，智元攒了一个非常成熟的“一体三智” 全栈架构。这次邓泰华再次提到这个架构：只有实现一体三智，机器人才既能四肢发达、又头脑灵活，既能说会道、又干活利索。在APC 2026现场，本体和具身模型，都得到了更新迭代。

全尺寸人形旗舰远征A3，把重量压到了 50kg，做到了行业最高的推重比，双电池包能支持 8-10 小时连续工作，换电能做到 24 小时不中断，这也是行业首款原生支持交互智能部署态的全尺寸人形，二季度的产能已经提前被抢空了。

年底要发的灵犀X3，则是直接冲着服务终端的标准去的，要把拟人交互、安全易用做到能规模化铺到门店的程度。

聚焦部署态的是智元的打工天才– 精灵G2。轮式双臂的G2 系列分了两个款，G2 Air 主打人机合一的数采新范式，窄通道里能原地掉头，适配便利店、商超这种拥挤的场景；G2 Max 是大负载力控的工业款，专门干拆码垛、重型搬运的活。

还有全地形的四足酷拓D2 Max，25kg 负载、IP67 的防护，电网、园区的巡检都能覆盖，全地形的通过能力拉满。

具身模型方面，这次的六大模型重点放在了“三智” 的能力。

运动智能这边，智元做了行业首个生成式运控基座模型，不用再预编排动作，机器人能自己生成动作。交互智能的WITA Omni 1.0，把交互时延压到了 500ms 以内，支持打断、插话，跟人聊天的节奏几乎跟真人没差。

作业智能的GO-2，引入了「动作思维链」，机器人在执行之前会在脑中预先规划怎么做、做反事实推演。

年内还要推数据规模行业最高的GO-3，它的数据规模将会达到GO-2的数十至百倍。

这样一来，具身智能才能越用越聪明，这才是前面提到的数据飞轮真正转起来的效果。

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成为“宽广的平台”，是“部署态”的必经之路

回到行业竞争，某种视角下，当前具身赛道呈现四条鲜明的路线分化。

老牌的工业机器人公司，靠着之前的B 端资源和伺服的积累，在工业场景慢慢铺；做本体控制的玩家，把之前的运动控制能力往人形上迁，主打性价比和开发者生态；

以特斯拉为代表的厂商，试图将汽车的产能生态复用过来，虽然马斯克自己都承认，现在没有一台Optimus 在厂里真的干活，但没人敢小看其规划的百万产能；

而只有智元，走的是全栈+ 平台的路线。之前外界还有人质疑，智元的全栈路线，是不是技术差异化不够？但这次大会，让现场观众都看明白了一件事，智元已经从一个整机厂商，跳到了平台厂商的位置，仿佛一座生态丰富的亚马逊森林，共生共创共荣，生生不息。

这次他们发布了AIMA 生态体系，即 “1+3+X” 的架构：1 个开源的灵渠 OS，今年 Q3 就开源，对标 ROS；3 大开发平台，还有 X 个智能体框架，把底层的能力全部开放给全球的开发者。

要想将“部署态”的规模化推广，这是必不可少的阶段。

此外，智元还启动了“元苼计划”，未来 5 年要投不低于 20 亿来做生态，今年先投 1 个亿，就是要拉着全球的伙伴，一起把这个蛋糕做大。商业模式上，他们还搞了擎天租的 RaaS 模式，客户不用一次性花几十万买机器人，按使用付费，大大降低了部署的门槛，海外的租赁网络也铺到了欧美、亚太这些地方。

“产业成功比智元成功更重要，我们不排他、不独占，开放生态。” 邓泰华说，我们不跟伙伴抢生意，我们把底层的能力做好，他们去做上层的应用，大家一起把这个事做成。

为了把这个落地，邓泰华还给出了明确的“358 宏图计划”：

3 年时间，走完 X 曲线，把生产力的入门搞定；

5 年时间，走完 Y 曲线，部署态做到万台级，把生产力的落地搞定；

8 年时间，迎接 Z 曲线，跟伙伴一起，迎来智能涌现，实现生产力的跃迁。

现场，智元的生态版图，已经拉上了宁波华翔、蓝思科技、中国移动、京东、腾讯这些各个领域的头部玩家，不少合作已经落地，在各个合作伙伴的落地场景里，不断转动数据的飞轮。

06

部署态之后，行业下半场开始了

通过邓泰华划定商业边界，稚晖君锚定技术路径，本次大会传递了一个信号：具身行业的下半场即将到来。

之前在行业里，比的是谁的机器人能跳多高、跑多快；现在，比的是谁的机器人能连续干多久、能省多少钱、能多快部署。特斯拉的百万产能规划还在，同行的性价比竞争也还在，这行的战争远没结束。

如果是具身上半场，是技术Demo 的竞赛，那么智元的这次发布会给下半场定义为部署落地的竞赛。新的比赛开始了！（雷峰网(公众号：雷峰网)）

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