近几年，美股AI巨头们的命脉似乎一直被攥在英伟达的手里，直到 Cerebras 带着它的 670 亿美元市值出现在聚光灯下。

北京时间昨晚，一家卖“大芯片”的美国公司——Cerebras 以极为亮眼的表现登陆纳斯达克：其收盘价较发行价暴涨68%，总市值达670亿美元。

“这是今年迄今规模最大的IPO，也刷新了美股历史上‘纯 AI 芯片公司’的上市纪录。”长期关注美股硬件标的的分析师张琳对雷峰网表示。

表面上，这是一场高科技造富 IPO；但在硅谷核心圈眼中，这更像是一场即将到来的“算力大洗牌”的发令枪。

“Cerebras上市，意味着非GPU路径不仅能活，还能卖出惊人溢价。”张琳坦言，芯片行业已经开始告别“买卡纳税”的单选时代，差异化架构真正跑出来了。

不仅如此，在算力产业投资人王宁看来，这场 IPO，也在某种程度上撬动着美股AI阵营的权力版图，Cerebras 的背后站满了想要重新定义 AI 时代权力排位的巨头们。

“这不是一次简单的上市，而是一只‘芯片鲶鱼’正式上桌，进而引发全球 AI 产业话语权更迭博弈的‘关键时刻’。”王宁强调道。更多有趣见解，欢迎添加作者微信 xf123a 交流。

为什么这么说？

为什么一个做硬件的公司，能牵动一众 AGI 巨头们的神经？

要看懂这场权力重构，得先从Cerebras这条“芯片鲶鱼”的崛起史谈起。

把时间拨回八年前。

2016年，Andrew Feldman在加州洛斯阿尔托斯创立Cerebras。这位AMD前高管此前创办的SeaMicro（主打低功耗服务器芯片）被AMD以3.57亿美元收购。

卖完公司后，Feldman没选择退休，而是押注了一个在当时看来近乎疯狂的路线：不把晶圆切成几百颗小芯片，而是用一整块12英寸晶圆做一颗处理器。

这颗处理器，就是今天Cerebras的核心产品WSE-3。

WSE-3有多大？一块餐盘大小，4万亿个晶体管，90万个AI核心。英伟达H100的晶体管数量是800亿，Cerebras是它的50倍。

这种规模的碾压，核心目的只有一个：干掉数据搬运的“墙”。

在传统的 GPU 架构里，显存是外挂在核心之外的。大模型推理时，数据要在显存和核心之间不断搬运，这就像从郊区仓库往城里运货，路上的拥堵是推理变慢的元凶。而 Cerebras 把 44GB 的超高速缓存直接铺在 90 万个核心旁边，让数据“出门即达”。

“训练看的是吞吐量大，但推理看的是谁反应快，”一位参与过 Cerebras 早期内测的技术工程师解释，“大芯片的逻辑就是省掉了数据往返的时间。当你问 AI 一个问题，Cerebras 能秒回，是因为它的数据根本不用出芯片。”

公司宣称，在推理场景下，WSE-3的速度是H100的3倍，功耗仅为其1/5。Cerebras的逻辑很直白：训练市场英伟达已经赢了，但推理市场还在洗牌，大模型推理需要的不是"算得快"，而是"同时算得多"。

这条"大而整"的路线并非没有代价。

晶圆级芯片的良率问题曾是业界长期的质疑焦点，一整块晶圆上只要存在微小的制造缺陷，整块芯片就会报废。

Cerebras声称已通过冗余电路设计解决了这一难题，但良率数据从未公开。这也是外界对Cerebras最集中的质疑：如果良率不够高，每一块WSE-3的制造成本都可能高得惊人。

尽管有种种质疑，但资本仍然选择了真金白银地疯狂下注，这直接反映在Cerebras陡峭的估值曲线上。

2025年9月，Cerebras完成11亿美元G轮融资，估值81亿美元。5个月后，2026年2月，10亿美元H轮融资，估值跃升至230亿美元。再到今天IPO的266-350亿美元区间，三轮定价间隔不到8个月，估值翻了4倍。

这种增速在科技行业极为罕见。

常驻硅谷的资深投资人晓玲对雷峰网表示："G轮到H轮那5个月，几乎所有AI infra投资人都在重新算账，如果推理市场真有Cerebras说的那么大，81亿就是白菜价。"事实上，Cerebras融资内幕也很精彩，如有兴趣可添加作者微信 xf123a 互通有无。

营收数据也在支撑这个故事。

2023年Cerebras营收仅2500万美元，2025年飙至5.1亿美元，两年增幅超20倍。公司称已实现扭亏为盈，净利润约2.38亿美元——但需要注意的是，这主要得益于非经常性收入，按GAAP口径公司仍处于亏损状态。

除了技术路线的创新外，Cerebras 上市之所以备受关注，还在于它与 OpenAI 之间的“特殊”关系，以及更重要的，这条芯片 “鲶鱼” 正在搅动全球 “AGI阵营” 的现有格局。

高管天使投资、百亿美金合同，外加 10 亿美元借贷换来的股份权证，从表面看，Cerebras像是一家被 OpenAI 大力扶持起来的算力供应商。

但如果你只把 Cerebras 视作给 OpenAI 搞“特供”的芯片厂商，那就小看它了。

在不少业内人士看来，Cerebras 的上市更像是一条入局的鲶鱼，在算力底层搅动着整个 AI 行业的现有格局。

一位硅谷创投圈老兵张健告诉雷峰网(公众号：雷峰网)，大模型浪潮爆发至今，北美市场已逐渐形成五大AI阵营：

首先便是“OpenAI-微软-英伟达”三位一体联盟。这个联盟曾是全世界最强的，但后来，随着 OpenAI 推出自有 API，尝试摆脱微软独立开展商业化布局，微软开始陷入掉队困境。

而另一边，马斯克对 OpenAI 的崛起感到巨大焦虑。OpenAI 最初由马斯克资助创办，其团队曾与特斯拉自动驾驶团队同址办公，二者渊源深厚。

GPT‑3 问世后，特斯拉团队全面入局 AI 赛道。后续马斯克因股权相关问题与 OpenAI 决裂，转而通过收购推特（现 X）成立 xAI，并自研芯片，打造出独立于 OpenAI 的第二大阵营，但随着xAI 解散独立主体、整体并入SpaceX，这一阵营可能会被削弱。

与此同时，Anthropic 凭借对编程领域的精准切入，跑通了 “模型 + 应用” 这一飞轮路线，增长势头迅猛，估值迅速突破万亿美元，也吸引了亚马逊和 Google 的巨额投资，由此形成第三个阵营。

张健告诉雷峰网：“不同于大模型问答，AI 编程这个业务可以引导大量爱好者在实际使用中不断反哺数据，从而构建起高效的模型进化飞轮。这也正是 Anthropic 能够避开单纯‘好玩’的陷阱、实现快速增长的关键逻辑。”

而Google 拥有模型、算力、应用 “全栈” 产业链能力，随着市值逼近 5 万亿美元，它已成为第四个阵营。至于 Meta，它曾试图依靠开源模式打造第五个阵营，但目前看来并未达到预期，现已转向自研大模型。

“目前，OpenAI/英伟达、Anthropic和Google，都算是拿到了AGI时代‘船票’，而亚马逊和 Meta 仍在设法努力‘上桌’中，马斯克还有待观察。”张健表示。更多不同看法，欢迎添加作者微信 xf123a 交流。

眼下，这五大AI阵营之间竞合复杂、打得火热，而此时Cerebras 的上市就成了一个微妙的变量，它可以成为巨头们制衡对手、甚至制衡 “盟友” 的重要筹码。

OpenAI 大力扶持 Cerebras，本质上是跟英伟达“砍价”，同时也跟微软进一步“分家”。

这不仅是算力迁移，更是 AI 权力结构的重组。OpenAI 不想做任何人的附属品，而 Cerebras 就是它实现“算力自由”的一枚关键棋子。

事实上，OpenAI、Anthropic、AWS、微软这类受制于英伟达的头部玩家，都是 Cerebras 最潜在的 “暗合者”。

比如，AWS 同样与 Cerebras 存在深度合作，今年3月，两者宣布建立多年合作伙伴关系，通过全球分销将快速推理扩展到更大的规模。

而 Anthropic 与 AWS 也有紧密合作，AWS 不仅是 Anthropic Claude 大模型的主要代理商之一，还是其股东与核心算力供应商，因此也不排除后续Anthropic在AWS的服务中，用上Cerebras的产品。

而对于 Google 这类自研芯片的超级巨头们而言，它们对 Cerebras 上市的心态则更为复杂。

某芯片大厂产品总监周磊告诉雷峰网，近几年，谷歌通过 TPU 建立了从硬件到 XLA 编译器再到 Vertex AI 的闭环生态。Cerebras 这一异构架构，如果成功商业化并建立起自己的开发者社区，本质上是在瓜分本属于 TPU 的大客户预算。

作为自研芯片先行者，谷歌应该并不希望看到另一个足以定义“非 GPU 标准”的第三方芯片巨头出现。

不过，另一方面，在英伟达长期垄断下，Cerebras 的上市，实际上也在为谷歌、马斯克、微软、AWS这些芯片自研派打开了更多想象空间。

“当市场上存在一个强有力的第三方非 GPU 标杆时，这些巨头在与上下游供应链谈判时，也会获得更具竞争力的参考坐标。”周磊补充道。

而对于 Meta 的扎克伯格来说，Cerebras 不仅是他摆脱英伟达“税务”的备选方案。

更重要的是，Meta 基于原有社交主业，拥有海量的推理需求。如果 Cerebras 能在推理性价比上实现数量级的突破，Meta 极有可能利用其开源生态，迅速将 Cerebras 架构推向全球开发者。

以此通过“开源软件 + 异构硬件”的组合拳，在现有的AGI列强包围圈中撕开一道突破口。

不难看出，在这场权力的游戏中，Cerebras 的角色远不止是一家芯片公司。

它既是 OpenAI 寻求“算力自由”的棋子，也可能成为 Anthropic 背刺对手的利刃，还将会是谷歌、Meta 拓宽路径的一个变量。

它让原本铁板一块的英伟达GPU霸权出现了裂纹，也让这五大阵营之间的合纵连横，变得更加波谲云诡。而接下来，这场围绕 AGI 时代权力结构的“博弈战”还将继续上演，让我们拭目以待。

作者长期关注全球AI、云、芯片巨头，更多公司动态、行业逻辑、价值投资信息，欢迎添加作者微信 xf123a 交流探讨。雷峰网雷峰网