近日，国际顶级学术期刊《Science》发布专题报道，聚焦全球前沿材料科学领域的顶级学者。材科源图（MatSource）董事长李昊教授在报道中接受专访，分享了他对材料科学未来发展的深刻洞见。

全新格局与新范式

“ What we need is a new landscape, a new paradigm. ”——材科源图董事长李昊教授

李昊教授在接受《Science》采访时提出的这一核心观点，不仅直击了传统材料科学“高成本、长周期、依赖试错与经验”的发展痛点，更深刻洞察了当前行业所处的关键转型期。他指出，随着人工智能与数据驱动方法的快速发展，未来的材料研发必须突破“单一材料、单一性能”的局限，向复杂系统建模、跨尺度设计与智能化发现全面迈进。 这不仅仅是研究工具的迭代升级，更是科研思维与底层范式的根本重塑。 正是在这一前瞻性判断之上，材科源图确立了清晰的企业愿景：以数据与智能为核心驱动力，推动AI赋能材料创新进程，引领产业生态变革。

顶刊印证，技术筑基

在这次报道中，《Science》特别提到了李昊团队近年来在AI for Science方向的三项代表性工作，分别发表在 Angewandte Chemie、PNAS 和 Chemical Science。这三项工作分别围绕 AI Agent、机器学习势函数、实验材料数据库与数字平台展开，也从不同角度展示了“数字材料生态”如何服务于材料发现。

第一项工作发表在《Angewandte Chemie International Edition》（德国应用化学）。该研究将真实实验数据库与AI智能体相结合，用于固态电池材料发现。李昊团队基于固体导体，特别是含氢材料等数据，构建了高质量实验数据库，并利用AI智能体从数据库中挖掘新的材料规律和潜在电池材料。报道中特别提到，这项工作可能是较早将真实实验数据库、AI智能体和新型电池材料发现系统结合起来的综合性研究。文章发表后，也引起了不少同行关注，并推动了后续关于AI智能体用于科学发现和电池材料研究工作。

第二项工作发表在《Proceedings of the National Academy of Sciences》（美国国家科学院院刊）。该研究聚焦超氢化物，也就是含有高密度氢的氢化物材料。以钙氢化物为例，传统上人们熟悉的是 CaH₂，但在一定条件下，钙也可能形成 CaH₄ 甚至 CaH₆ 等超氢化物。然而，这类超氢化物的形成机制长期并不清楚。李昊团队与合作者结合实验、AI模型驱动的模拟和材料理论，揭示了固态钙氢化物表面的局部熔融可能促进超氢化物形成。这一发现不仅加深了人们对高氢密度材料形成机制的理解，也为设计潜在的高密度储氢材料和超导相关材料提供了新的思路。

第三项工作发表在 《Chemical Science》。这项研究更系统地提出并展示了“数字材料生态”的概念：通过高质量数据库、数字材料平台、AI智能体、理论分析和实验验证的结合，将材料发现从一次性的、分散的研究过程，转变为可积累、可复现、可扩展的体系化流程。报道中提到，该研究将数字平台用于材料设计与分析，并与AI智能体和实验验证相结合，从而加速氢储能材料研究。这也与李昊团队近年来在数字催化、固态电池、氢能材料和材料数据库平台方面的整体布局高度一致。

重塑新范式：“数据-智能-实验”研发闭环体系

《Science》的报道，印证了新兴科研范式正从前沿探索走向全球共识；而材科源图的使命，则是将这一国际顶尖共识转化为切实可见的产业生产力。

真正的产业赋能，绝非停留在算法预测的“纸上谈兵”。为此，材科源图在业内率先确立了“数据—模型—智能—实验”的全链路研发闭环体系，并同步构筑起四大核心技术壁垒。 机制创新与底层技术相辅相成，共同为数字材料生态的产业化落地提供强劲支撑：

百万级真实材料数据库与AI加速标注能力

全球首个百万级真实材料数据库，业内首创多模态图表解析算法，自研高效标注工具，通过 AI 加速数据提取与校验，为数字材料生态筑牢数据根基。目前，公司正加速推进千万级数据库建设，预计年内完成规模化构建，持续打造驱动数字材料生态发展的核心数据引擎。

材料预测全流程智能建模能力

已构建并验证160+高精度材料预测模型，具备面向复杂材料体系的全流程建模能力，构筑AI智能体核心护城河。

覆盖研发全流程的AI智能体体系

通过全链路优化框架，持续释放数据价值，让“数据可用”进阶为“数据可行动、可产出结果”，并具备跨场景迁移能力，可面向专用领域实现高效落地。

模块化布局的高通量反应系统构建

打造全球首个AI Agent驱动的高通量固相合成智能平台，实现设计与实验的高效闭环。

目前，材科源图的产业化能力正加速落地，已在绿色有机电合成、热催化、固态电池、氢能电催化、高分子材料等核心领域取得重要突破，并持续向具身智能等高端制造领域延伸，逐步拓展材料创新的产业边界，为头部企业提供定制化的材料研发解决方案。

此次材科源图董事长李昊教授登上《Science》专题，不仅是国际学界对材科源图技术路线的前瞻性认可，更是公司技术实力的一次全面展现。

未来，材科源图将持续深化“数据—智能—实验”的全流程研发闭环体系。随着数字材料生态的加速落地，材科源图将持续提供覆盖数据构建、理论模型与实验验证的技术支撑，推动材料科学加速迈向高效、精准与可持续的研发新范式。

原文链接：https://www.science.org/content/article/meet-young-global-community-materials-scientists-sendai

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