AI 应用开发门槛现在已经越来越低了，今天给大家介绍一款 AI 应用开发界的 "瑞士军刀" ---- Dify。

Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，它致力于为开发者提供一站式、低代码甚至无代码的 AI 应用开发体验。

Dify 核心目标是降低 AI 应用开发门槛，支持从原型设计到生产部署的全流程管理。

Dify 拥有直观的可视化界面，开发者无需深入底层代码，只需通过简单的拖拽、配置操作，就能定义应用的 Prompt（提示词）、上下文以及各种插件。

智能客服与对话助手：通过自然语言处理技术快速响应用户咨询，支持上下文记忆和多轮对话设计。

内容生成与文档处理：自动生成文章、摘要、代码，或解析长文档进行结构化提取（如发票识别、合同分析）。

商业智能与数据分析：结合企业数据库，生成数据报告或提供决策建议，例如通过 NL2SQL 将自然语言查询转换为数据库指令。

也可以整个门诊导诊：

Dify 支持集成主流 LLM（如 DeepSeek、OpenAI、Anthropic、ChatGLM、通义千问等）及 Embedding、Rerank 等辅助模型，并允许自定义模型接入。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术是 Dify 的一大特色，它能将检索到的外部知识与语言模型生成的内容相结合，让 AI 的回答更具准确性和丰富度。

此外还提供文档解析、向量化索引，支持从 PDF、PPT 等格式提取文本，构建私有知识库与 LLM 的交互通道，提升生成内容准确性。

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安装使用

安装 Dify 系统设备最低要求：

CPU >= 2 Core

RAM >= 4 GiB

安装 Dify 前，要先确保你的电脑上已经安装了 Docker 和 Docker Compose，使用 Docker Compose 启动 Dify 服务器是最简便的方式。

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

执行成功会出现如下内容：

启动后，您可以在浏览器中访问 http://localhost/，进入 Dify 仪表板并开始初始化过程。

设置 Dify 的管理员账户：

然后重新登录：

接下来就可以开始使用了：

Dify 应用提供了很多模版给我们使用：