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La empresa leonesa que puede predecir problemas de salud o la producción de energías renovables con sus mapas del tiempo
Pablo Herraiz MadridMadrid · 2025-05-26 · via El Mundo Data

Actualizado

La empresa tecnológica leonesa Vexiza ha experimentado un gran crecimiento en pocos años gracias a unos innovadores mapas del tiempo. Con un sistema que integra diversa información cartográfica con datos de Aemet o del Meteosat, entre otras fuentes, los mapas de su aplicación Weather Maps ofrecen pronósticos que van desde los dos a los 10 días y pueden predecir la evolución de tormentas e incendios, entre otros muchos fenómenos.

Estos avances permiten que muchos sectores que hasta ahora ignoraban a la meteorología puedan beneficiarse de la predicción del tiempo. Según explican desde esta empresa, una de las aplicaciones de Weather Maps está en el sector de la salud, pues con esta aplicación es posible predecir con bastante antelación y exactitud cuándo pueden empeorar determinadas enfermedades respiratorias, por ejemplo.

De hecho, el mundo médico está empezando a analizar la meteorología para tomar decisiones en otros ámbitos donde puede ser decisiva. Entre otras situaciones, se podría estar mejor preparado para prevenir determinadas enfermedades infecciosas que se expanden con el aumento o la bajada de las temperaturas, las precipitaciones, etc. Con una buena predicción del tiempo se pueden predecir brotes y planificar campañas de prevención y fumigación.

Asimismo, el conocimiento de condiciones meteorológicas extremas también puede ser de utilidad para planificar evacuaciones médicas, organizar el trabajo en las urgencias de hospitales...

Alberto Cerrillo, CEO de Vexiza, y Miguel Iglesias, manager de I+D+i, explican a EL MUNDO: "Sabemos que la variabilidad meteorológica influye en la salud. Las enfermedades respiratorias pueden empeorar sus síntomas y aumentar la demanda hospitalaria bajo ciertas condiciones de temperatura, presión y humedad". Además, añaden, "la gestión de emergencias empieza con la anticipación. Saber con horas de antelación dónde pueden producirse lluvias extremas o tormentas facilita activar alertas para proteger a la población y a los bienes".

Precisamente, en emergencias como grandes tormentas o incendios forestales es donde esta aplicación está demostrando mucha utilidad, ya que permite conocer cómo será la evolución de un incendio o conocer la trayectoria más probable de una tormenta. Además, en el caso de los cultivos, se puede analizar con mucho detalle en qué lugares habrá mayores daños, por ejemplo.

Siguiendo en el campo económico, los responsables de Vexiza explican la relación con la producción de energías renovables. Han desarrollado un algoritmo que analiza la producción histórica de un parque eólico junto a los datos meteorológicos pasados, y así se puede predecir en qué situaciones el parque producirá más o menos energía. Eso, por ejemplo, ayudaría a decidir el mejor momento de parar molinos para hacer mantenimiento y así optimizar la producción.

En este mismo ámbito, Cerrillo e Iglesias aseguran: "Al combinar nuestros datos meteorológicos con los de las operadoras energéticas (ubicación de turbinas, curvas de producción, etc.) podemos cuantificar cuánto de la variación en la generación renovable se explica directamente por las condiciones atmosféricas".

Saber cómo el tiempo condiciona la movilidad en grandes ciudades, carreteras, etc., para buscar rutas alternativas o prevenir complicaciones que afecten al sector logístico o a los ciudadanos de a pie es otra de las posibilidades de Weather Maps, según cuentan sus responsables.

Además de estas aplicaciones en sectores económicos, los medios de comunicación también cuentan con esta herramienta para explicar informaciones relacionadas con el tiempo, como incendios, inundaciones, danas, etc., porque es bastante fácil explicar con imágenes los distintos fenómenos.

El Máster de Investigación, Datos y Visualización de El Mundo hace dos cursos que tiene un acuerdo con Weather Maps para que sus alumnos conozcan esta aplicación y sus posibles beneficios en la producción de temas periodísticos, sobre todo relacionados con el periodismo de datos y las visualizaciones.