惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

U
Unit 42
T
Threatpost
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
K
Kaspersky official blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
N
News and Events Feed by Topic
Project Zero
Project Zero
H
Heimdal Security Blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
W
WeLiveSecurity
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Schneier on Security
Schneier on Security
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
N
News | PayPal Newsroom
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
H
Hacker News: Front Page
L
LINUX DO - 热门话题
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Threat Research - Cisco Blogs
Cloudbric
Cloudbric
V
Vulnerabilities – Threatpost
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
S
Securelist
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
NISL@THU
NISL@THU
N
News and Events Feed by Topic
S
Security Affairs
The Last Watchdog
The Last Watchdog
T
Tor Project blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
P
Palo Alto Networks Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
P
Proofpoint News Feed
C
Cisco Blogs
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
L
LINUX DO - 最新话题
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
T
Tenable Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
S
Schneier on Security

夜梦星尘の折腾日记

【小白向】从零开始将 DeepSeek API 接入 RikkaHub – 夜梦星尘の折腾日记 将vscode插件转移到F盘(C盘以外) – 夜梦星尘の折腾日记 自制CBZ格式漫画 导入电纸书 | 掌阅 文石 汉王 WEBP – 夜梦星尘の折腾日记 心率广播接收器 – 夜梦星尘の折腾日记 从零开始建设网站!typecho部署全流程介绍 《战双帕弥什》晨曦已至,晓光终明——锈夜逐光游玩感想 【docker】面向现代团队的企业级知识库平台 | docmost(Community社区版) – 夜梦星尘の折腾日记 【docker】图像处理工具 | mazanoke – 夜梦星尘の折腾日记 使用Inkscape处理eps图片 – 夜梦星尘の折腾日记 React 安装(Vite) – 夜梦星尘の折腾日记 【ADB】Shizuku 无线调试 | scene | 让你的应用直接使用系统API – 夜梦星尘の折腾日记 【ADB】Shizuku | 让你的应用直接使用系统API – 夜梦星尘の折腾日记 【ADB】scene 玩机工具箱 | 优化性能 | 性能监控 – 夜梦星尘の折腾日记
【最新2026.07】VSCode+Codex插件+CCX+cc-switch接入DeepSeek V4 – 夜梦星尘の折腾日记
YeMeng · 2026-07-14 · via 夜梦星尘の折腾日记

前言

本文参考:在 VSCode 中使用 Claude Code / Codex + DeepSeek V4 完整教程,夜梦仅使用Codex+DeepSeek,如果想看Claude Code+deepseek的可以去知乎看原文。

夜梦最近在用VSCode帮忙写代码,用量不多且代码比较简单,所以没有使用GPT,转而考虑了DeepSeek最新的V4-pro和V4-flash模型。

总的链路:

  • 在VSCode中创建代码项目,安装Codex插件。但是codex不认识deepseek的API。
  • 故安装CCX,使得CCX->deepseek,但Codex不认识CCX。
  • 故安装cc-switch,使得Codex->CCX。

即VSCode(Codex插件) -> cc-switch -> CCX -> deepseek。

很麻烦,如果真想用deepseek,夜梦建议直接用cline插件,省得折腾。

非要用codex插件的话,跟着夜梦的这篇文章应该大概也许可能就能一遍过。

在本文开始前,请先到deepseek的DeepSeek 开放平台注册并创建获得API KEY。具体接入VSCode-Codex插件的方法如下。

1.1 下载与安装 CCX:

按照自己的系统下载 CCX(GitHub):https://github.com/BenedictKing/ccx/releases,夜梦是Windows电脑,故下载:https://github.com/BenedictKing/ccx/releases/download/v2.9.37/ccx-windows-amd64.exe

下载完毕后,将下载的exe文件移动到一个你找的到的文件夹,夜梦这里移动到了E:\CCX

此文件夹下新建一个.env文件(就叫.env,无后缀)

用记事本或代码编辑器打开,粘贴以下内容:

PROXY_ACCESS_KEY=xxx
PORT=3000
ENABLE_WEB_UI=true
APP_UI_LANGUAGE=zh-CN

其中PROXY_ACCESS_KEY暂时留空PROXY_ACCESS_KEY是Codex访问CCX时使用的密钥,切勿与deepseek的API key混淆,正式使用时请更换为自己记得的密码。PORT 为监听端口,可根据需要修改。

1.2 启动CCX

双击ccx-windows-amd64.exe。会弹出一个命令行窗口,允许其访问网络。不要关闭

此时生成了

1.3 在CCX管理面板中添加DeepSeek渠道

浏览器访问:localhost:3000,进入配置页面。访问密钥为.env文件中设置的PROXY_ACCESS_KEY,夜梦这里是xxx

进入后会提示

CCX 是一个多上游 AI 代理与协议转换网关。三步即可上手:

  1. 在顶部选择一个协议标签
  2. 添加渠道并填入 API 密钥
  3. 把客户端指向网关即可开始使用

我们使用的vscode中的codex插件,为它的协议,因此在顶部栏中选择codex。

选择完毕后,点击下方的“添加渠道”,把我们的deepseek配置加入。配置信息如下:

base_url https://api.deepseek.com
api_key你自己的APIkey:sk-sksksksksksk

会自动识别,如下图:

在基础配置-上游模型中,改为Open AI Chat

在高级选项中,打开规范化非标准聊天模型

接下来配置模型映射,如将gpt5-4映射成deepseek v4-flash,将gpt5-5映射成deepseek v4-pro,推理强度设置为MAX。

点击创建渠道,如果一切顺利,会显示“正常”。

为保证后续正常,先进行模型能力测试。

测试CODEX->OPENAI CHAT,如下图所示,正常情况下,gpt-5.5和gpt-5.4应该显示可用。

无误后,CCX的安装与配置到这里告一段落,接下来安装配置cc-switch。

2. cc‑switch安装与配置

GitHub项目地址:Releases · farion1231/cc-switch。直接下载:https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/download/v3.17.0/CC-Switch-v3.17.0-Windows.msi

安装后,打开主界面,在顶部选择Codex:

添加供应商,选择自定义配置:

填写本地代理配置信息:

  • 供应商名称(随便):Local-DeepSeek
  • API Keyxxx(与 .env 中的 PROXY_ACCESS_KEY 一致)
  • 请求地址Base URL(完整URL): http://localhost:3000/v1
  • 模型名称deepseek-v4-pro

如下:

高级选项的上游格式如下选择(需开启路由):

设置完成后,点击添加即可,然后启动。

3. 在VSCode中使用

保持CCX终端开启。

关闭vscode并重启,or重载codex插件。向codex提问,可以正常使用。

在CCX终端也可以看到输出内容:

over~

90M tokens八块不到,用的还是pro,我觉得挺便宜了=v=