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一颗小树

周更的第 100 篇 改变阅读方式 宝贵的人生建议 小树的工具库 2023 读《重构》有感 仅需 10 分钟,用 GPTs 实现文章总结助手 高质量的需求交付 产品始于问题,而不是解决方案 如何更好地休息 最优解人生 与体重斗,其乐无穷 结构化 prompt = 数字员工? 持续创作的法门 如何降低知识焦虑 7 月思维碎片 N 倍生产力提升:我的 AI 助理 Indie Hacker,互联网打工人的下一个出路? 如何成就伟大事业 夏日碎片 小报编辑的自我修养 一颗小树 #49 投入真实生活 一颗小树 #48 过年杂记 一颗小树 #47 我的人生信念(2023) 一颗小树 #46 回本就卖 一颗小树 #45 规划和落地 小树的 2022 年终总结 一颗小树 #44 构建高质量信源 一颗小树 #43 我的 2022 书单 一颗小树 #42 阳了怎么办 一颗小树 #41 一人企业 一颗小树 #40 非必要别正常啦 一颗小树 #39 阅读和创造 一颗小树 #38 疫情生活碎片 一颗小树 #37 基于多维表格的可转债投资系统 一颗小树 #36 飞盘初体验 一颗小树 #35 雁栖湖半日游 一颗小树 #34 初探多维表格 一颗小树 #33 回不去的名字叫家乡 一颗小树 #32 生活需要留白 一颗小树 #31 Figma 的成功之道 一颗小树 #30 拓宽自己 拥抱善意 一颗小树 #29 有关下雨的记忆 一颗小树 #28 隐入尘烟 一颗小树 #27 找到并坚持自己的热爱 一颗小树 #26 好产品的“差”改版 一颗小树 #25 吹吹南澳岛的海风 一颗小树 #24 代码重构的一点心得 一颗小树 #23 和团队新同学的对话 一颗小树 #22 从《干法》中学到的 一颗小树 #21 阿里四年我的收获和感想 一颗小树 #20 周更半年我学到的事 一颗小树 #19 慢慢来比较快 一颗小树 #18 只规划每天最重要的三件事 一颗小树 #17 裁员潮下的反思 一颗小树 #16 纪录片的力量在于真实 一颗小树 #15 世界很小但很好 一颗小树 #14 让自己成为问题的终结者 一颗小树 #13 别忘记你的热爱 一颗小树 #12 聊聊写作这件事 一颗小树 #11 开始投资前更重要的事 一颗小树 #10 疫情囤货指南 一颗小树 #9 疫情之下 重建内心的秩序 一颗小树 #8 不要倒在黎明前 一颗小树 #7 从小孩子身上学到的事 一颗小树 #6 和自己的产品一起成长 一颗小树 #5 技术对生产力的的变革是不可阻挡的 一颗小树 #4 暴风雨的意义 一颗小树 #3 投资成功,是我们变成一个更好的人之后自然的结果 一颗小树 #2 持续学习来应对这个复杂多变的世界 一颗小树 #1 任天堂和上岭村 一颗小树 #0 这是写给你们的第一封信 游戏改变世界 把自己给开源了 构建自己的不为清单 有爱和被爱 做了一点微小的工作 小树的 2021 年终总结 小树的 2020 年终总结 与其感慨路难行,不如马上出发 阿里前端也切图?不,人工智能帮你做 如何写好简历,拿到大厂 offer 的敲门砖 任时光匆匆流去 | 2019 年终总结 聊聊在阿里远程办公那点事儿 在 D2 做主持人是怎样一种体验? 提高工作效率的几个方法 有限状态机在 CSS 动画中的应用 「译」React 项目结构和组件命名之道 编写小而美函数的艺术 使用纯粹的JS构建 Web Component 翻译计划-状态管理请三思 利用Dawn工程化工具实践MobX数据流管理方案 高性能 MobX 模式(part 3)- 用例教程 高性能 MobX 模式(part 2)- 响应变化 技术文章写法浅谈 翻译计划-用node.js开发一个可交互的命令行应用 无他,唯手熟尔-前端实习面试题篇 工欲善其事必先利其器-前端实习简历篇 手把手带你用原生js实现css属性的set和get 我们来翻翻元素样式的族谱-getComputedStyle 翻译计划-从sass到PostCSS
基于大模型搭建内容输出工作流
也树 · 2025-01-19 · via 一颗小树

你好,我是小树。这是我为你写的第 130 封信。每期都会同步更新在微信公众号一颗小树

上周聊了理想的内容发布工作流,恰逢前段时间发布了小树的 2024 年终总结,这篇文章的内容是我和大模型协作之后产出的,这周就聊聊正在尝试的内容生产工作流。

第一步:高效输出

目前,语音输入是我尝试过的最快速的输出方式。它能够摆脱对结构的束缚,完全跟随我的思维节奏进行内容创作。

我通常采用以下两种方式:

  1. 如果我对某个主题已经有了深入的思考,只是需要将想法完整地表达出来,我会借助手机的语音输入功能,快速将内容具象化。
  2. 如果我对某个主题感兴趣,但具体内容还需要在讨论中激发灵感,我会与大模型围绕指定主题展开对话。在对话中,我会不断提炼自己的知识和经验,最后由大模型完成初步的总结。

不过,语音输入也带来了一些小麻烦。由于这种方式相当于公开了我的思考过程,因此需要一个相对私密的环境。我通常会在中午散步或晚上回家遛狗时,通过自言自语来完成这一过程。

语音输入的内容常常包含大量口语化的表达和错别字,因此第一轮的内容优化显得尤为重要。这种优化不仅能够提升文本的准确性,还能使其更加符合书面表达的标准。

第二步:向大模型发送指令并附上语音稿

我们可以借助大模型来完成这一步骤,具体的 prompt 如下:

你是一名优秀的内容编辑,擅长中文理解与识别。我将发送我的文章语音稿给你,请你依次完成以下两项任务:

  1. 删除不必要的口语化表达和口癖词,确保内容在原始基础上通顺流畅。
  2. 梳理文章的逻辑链条,并提供优化建议。

通过这一过程,我们不仅得到了一篇文章的初稿,还重新梳理了自己的思路。

口述方式产出的内容往往带有跳跃性的思维逻辑,但为了提升读者的阅读体验,公开发表的内容需要具备线性和逻辑性。因此,我们可以基于之前的结论,按照适合阅读的逻辑结构重新组织段落。

在这一过程中,我们可能会发现某些论点的论据不够充分。针对这些问题,可以与大模型进一步深入讨论,例如是否可以补充一些具体的案例或数据。

直到内容基本符合自己的预期,能够清晰地表达观点后,再进入下一个步骤。

第三步:将初稿提供给大模型进行润色

在内容框架搭建完成后,我希望让我的文字更具文采,因此可以尝试以下方式进行内容润色。

prompt 如下:

你是一位中文写作专家,拥有专业的中文杂志编辑和写作经验,能够将文章润色得更加流畅、易读,同时让遣词造句更加考究。我会提供我的文章段落,请你为我提供修改建议,并提交一份润色后的内容。

完成这一步后,我们的文章就基本成型了。

第四步:将终稿提供给大模型,优化表达

如果觉得文章的 AI 味道过于明显,还可以使用以下 prompt 进行重写:

你是一名专业的内容重写专家,保证文章的核心含义保持相同,核心关键词也保留。同一篇文章的不同版本,差异仅仅是:采用了新的句子结果,使用了同义词,调整了表达的顺序。 需求:重写以下几个段落,含义保持与原文相同 阅读和理解原文,并逐个段落重写,对于每个段落按照以下规则重写:

  1. 保留原文的核心关键词,特别是和主题相关的关键词。
  2. 采用新的句子结构、同义词、同义词组和近似的短语来重写原文
  3. 调整各个语句的先后表达顺序
  4. 核心含义保持和原文相同,但是句子与原文重复度不超过 50%
  5. 重写后的内容长度需要”大于等于”原文的长度
  6. 重写后的段落数量保持和原文相同
  7. 请客观、真实的重写,不要伪造内容,不要夸大事实。 请保留原意的准确性开始重写以下内容。

这个方法是我在即刻上学到的,能够有效让大模型的表达更贴近自然语言。

至此,一篇完整的文章就大功告成了。

最后,补充几点需要注意的事项:

文中提到的“大模型”并非特指某一具体模型,但不同模型的效果可能有所差异,建议使用 Claude 3.5、Deepseek 3 等性能较为出色的模型。

文中的 prompt 并非固定不变,可以根据个人需求灵活调整。这些 prompt 仅作为示例,我自己也在不断修改和优化。

我通常直接通过模型的聊天功能完成这些步骤,但如果你的创作流程较为稳定,可以尝试使用 dify 或 coze 等工具搭建工作流,以进一步提升效率。

我并不会让大模型直接生成内容或替代我的思考,而是更多地借助它来完成我不擅长的文学性和专业性表达。在这个过程中,我也能学到许多新的知识和技巧。

谢谢你的关注,我们下期再见。👋🏻


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