这是猫鱼周刊的第 93 期，本系列每周日更新，主要内容为每周收集内容的分享，同时发布在
博客：阿猫的博客-猫鱼周刊
RSS：猫鱼周刊
邮件订阅：猫鱼周刊
微信公众号：猫兄的和谐号列车
私信：leslieleung@proton.me
好久不见，又是一期间隔了两个星期的周刊。最近没有什么特别多有意思的内容，互联网上充斥着各种 AI 泡沫，干脆 detox 一下，给大脑放放假。
作者分析了自己两个网站的流量，发现数字花园的流量增长比个人博客快，个人博客访问量高的是技术类型的文章，而数字花园都是解决问题型或者知识点相关的文章，且搜索引擎贡献了绝大多数流量的来源。
他的理解也很中肯：
我们需要明确清楚咱们写的内容到底是什么，如果你想要流量，那么就必须去写针对性你目标用户的文章，且这些文章蕴含的知识点能或多或少帮助到他们，在这一基础上做好稳定更新，我相信站点流量自然会稳步增长。
而个人博客，我完全把他当作自己在互联网上映射的个人小岛，博友们可以通过超链接这一互联网小船来到我的小岛，感受我的生活的小确幸、虽但迟，通过像是书信一般的留言和我交流。
我也拉了一下我的 umami 的数据，统计时间从 21 年左右开始，差不多是我大四的时候，一直到现在。
全年流量来说，24 年做得很好，25 年虽然看起来是下滑了，但其实因为去年有一个多月时间因为养病完全没更新，周刊也停过一段时间，加上 24 年有一篇文章因为被阮一峰的周刊推荐过带来了很多流量，所以感觉从读者关注、影响力来说，25 年其实是有增长的。24 年是我认真开始做到博客周更的一年（主要就是写周刊，偶尔发一些小文章），能取得这个成绩，印证了那一句：先开始写吧。
从文章总体的阅读来说，排名最前的是被阮一峰的周刊推荐过的联手 Copilot，我在 10 个小时内上线了一个前端网站，然后是这些：
从来源来说，很大一部分是来源于搜索引擎，也有一部分来自于一些资讯聚合网站，例如 VXNA、老胡做的 fre123、不死鸟等等；当然了，我估计还有很多 RSS 的阅读没有被统计到，印象中 Folo 里我也有不少的阅读量，这些应该是没办法在 umami 里准确统计的；另外，由于周刊还在公众号、Quail 这些平台发布，所以周刊的流量在这里也没有完全体现。
如果要我总结一下写博客这几年的经验，大概可以说：
以前每周周刊发完之后我时不时都会点开看看流量怎么样，近一年来我不怎么看 umami 的统计了，进入了一种比较「佛系」的状态。心态的转变主要还是想清楚自己想从写博客这件事上得到什么，经济收入这个我是指望不上了，主要就是图一个自由分享表达的口子，以及希望写的文章也许能帮助到别人。
飞牛最近爆出来一个很严重的漏洞，可以在未授权的情况下可以访问整个 NAS 全部文件，包括系统的配置文件，官方直到今天（2.1）才发出来一个通告，通知用户更新。另外，在官方论坛、社区中，针对此 0day 的后遗症全部以其他技术问题作为掩饰，而且也未针对受影响的版本关闭官方提供的 fn connect 功能。
我不是飞牛的用户，不过多声讨这家公司。不第一时间通告用户，以及不积极采取措施阻断攻击路径，这跟主流厂商的差距还是很大。最近飞牛非常火爆，甚至还联合一些硬件厂商推出了成品 NAS 产品，价格非常有竞争力，但是我还是推荐各位购买成熟有商业产品线的产品，例如群晖和威联通，不要为了一点钱把自己最重要的数据托付给不可靠的机器。
另一方面，我觉得需要口诛笔伐的其实是国内的软件工程行业。国内程序员一般很推崇「能用就行」，对性能、安全这些问题一般是忽视的，也许因为工期很赶没办法太多顾及，也许因为这些做不做都不影响赚钱，更有可能是一般程序员完全不知道怎么做安全的事情（不信问问你身边的同事能不能说清楚公私钥），公司也没有专门的安全团队来做对应的事情（again，不影响赚钱），有很多流程流于表面（例如所谓的一些安全检测报告）。甚至还有一种情况，程序员开发的时候会为了调试方便留一些后门，或者多展示一些错误信息之类，到了生产环境有意无意没有去掉。总而言之，这个世界其实非常草台班子。
最近给 Glean 做了 MCP 服务，可以实现以下的效果：
又或者：
原本我还很头疼怎么在里面集成一些 AI 的功能，直到有人在 issues 提出能否支持一下 MCP，我才发现这是最方便跟 AI 集成的方式。有了 MCP，你可以让 AI 给你总结一下最近一天或者一周的新消息，或者针对某篇文章总结、聊天等等，而我不需要另外再在 Glean 里面做一套多余的 AI 聊天，用户使用自己喜欢的聊天客户端即可。这可能是 Glean 短时间内唯一的 「AI」功能了。
现在很多人鼓吹 Vibe Coding，也有不少人做了一些所谓「作品」。但是他们作为项目主理人对产品的体验、功能、外观等都没什么把控，最明显的就是留着蓝紫色主题不改、交互过于简单、样式瑕疵非常多，一看就是纯 AI 的作品，人没有过多的介入，就像那种用 AI 写完直接发的垃圾文章。
我觉得这个问题没什么好辩解，什么「非技术」、「不会前端」都不是合理的理由，因为但凡你对这些问题上点心，截图交给 AI 很快就能解决。Glean 完全是由 AI vibe 出来的，我亲手编辑的代码几乎为 0，但是我花了很多时间和 token 去统一界面的设计风格，给交互做动画等等，更别提修复一些样式的瑕疵。所以我特别反感看到这类 AI 垃圾，如果连一些很明显的瑕疵都不愿意花一点时间和 token 去修复，怎么可能做得出好的产品？
开头提到，最近更新频率降了，因为网上 AI 的泡沫太多了，大家都在疯狂讨论、折腾什么 Skills、Clawdbot/Moltbot/OpenClaw，没什么人去创作一些有独特性的内容了。
雪国列车里面有个设定是尾车的人吃的食物是蟑螂做成的蛋白条，而头车的人吃的却是真实的肉现做的菜。我觉得现在互联网上的内容逐渐有这个趋势，越来越多的信息是蟑螂蛋白条，貌似有点营养实则索然无味，但是产量极大，并且很多人都是在消费这些内容；真正创作有意义的内容的人和消费这些内容的人则越来越少，创作没什么收益，消费这些内容也需要付出时间精力。
我之前有段时间 FOMO 有点严重，总觉得自己错过了很多新东西，没时间折腾。现在我可以很大方说，我没有部署 ClawdBot/Moltbot/OpenClaw，没有用过 Claude 新出的 Cowork，也没去折腾什么 Skills， 如果它不能帮助我解决我眼前的某个问题，对我没有太多意义，那它就是无关紧要的泡沫，是鸠撚但（由它去吧）。
Anthropic 的一道技术面试题，就是给定一个具体的技术问题，以及比较宽松的时间，考察候选人的问题解决能力。他们发现 Claude Opus 4.5 仅花了两个小时就达到了比人类更好的结果。如果你能获得比 Claude Opus 4.5 更好的结果，可以把代码和简历发给他们。
我把代码拉下来看了一下，是一道编译器优化的问题，会考察到 VLIW/SIMD 架构、指令级并行、内存层次结构等。直接用 Claude Sonnet 4.5 它已经能给出一些基础的优化建议，不过有一些并没有跑通，这个问题远超出我的水平，所以就没有继续尝试了。
一个能把 diff 渲染成简单网页文件的工具，适合在没有 git 之类的基础设施时临时把变更导出来分享给别人看。
名字叫肉包，是豆包手机助手的开源复刻版本，不依赖特定的硬件，任何安卓手机都可以使用。
给 AI Ageng 做的社交媒体，等于是 AI 的 Reddit/贴吧。2077 里的流窜 AI 正式成为现实，你在互联网上碰到的「用户」不一定是真实的人，还可能是 AI，而且 AI 之间甚至可以交流、合作甚至相互陷害（例如下面这个 AI 回复了一个假的 API key 并且尝试诱骗发帖的 AI 执行 sudo rm -rf /）。
本周刊已在 GitHub 开源，欢迎 star。同时，如果你有好的内容，也欢迎投稿。如果你觉得周刊的内容不错，可以分享给你的朋友，让更多人了解到好的内容，对我也是一种认可和鼓励。（或许你也可以请我喝杯咖啡）
另外，我建了一个交流群，欢迎入群讨论或反馈，可以通过文章头部的联系邮箱私信我获得入群方式。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。