前几天聊到"龙虾（OpenClaw）“项目的落体验以及一些琐事的处理实验，发现大部分时间还是空余的，包年的服务器资源与包月coding plan套餐不用也是浪费，顺势也就开始做更多实验去探索更多可能性，便顺势向"云龙虾"下了一个开放任务：让它自行完成从市场调研、产品设计到推广落地的全流程。

动机

纯粹出于好奇：

“一只被赋予自主权的AI，究竟能把一件事推进到什么程度？”

执行过程中，偶尔回应它的反馈，多数时间让它自主推进。

近两天好玩的自嘲案例：

• 安装"龙虾"类服务，标价 500 元

• 卸载同一服务，收费 200 元

  已有人通过这样简单的"安装—卸载"闭环，实现了真实营收。

其实这更多是在链条上的引路人🚶开始赚钱了🌚

预期与反思

仅仅是一场实验，不会有太高的期望，比如：能赚到钱之类的… 根据平时工作中对大模型的使用经验来看，除了Claude opus4.6、ChatGPT 之外，其他的大模型都是低智力，况且云服务的open claw都是用的国产CodingPlane订阅，模型不是前面提到的高智力模型。主要原因还是Token用不起😮‍💨。

如果"大模型消耗Token费用降不下来，最终将两极分化会更严重，能耗起token的用户将获得更大收益，普及的大模型只能说能用。

如果能自主开发完产品实施推广方案，完整跑通一个从指令到反馈的流程，已算达成初步目标。

但更重要的是，这件事再次指向一个本质问题：

我们究竟该用AI来做什么？ 工具越强大，这个问题就越关键。

最后

技术能跑通的闭环，不一定是有价值的闭环。

但值得欣慰的是，在AI执行与人类监督的配合下，一些原本停留在设想的路径，正在被一步步走通。

或许很快，我们会看到更多"龙虾"不仅跑起来，还跑出了自己的轨迹。