铺天盖地都在说2026年是AI Agent年，这篇文章来说说：到底什么是Agent（智能体）？也算是对最近这段时间理解的一个总结🤫， 龙虾🦞本质上也是个Agent（智能体）。

什么是Agent（智能体）

一种自主感知环境、做决策并执行行动的AI系统。

🧠 本质就是：思考🤔+计划+行动

🔍 核心组成

一个典型的 AI Agent 通常包含几个关键部分：

1. 感知（Perception）
   • 接收输入（用户问题、数据、环境信息）
2. 思考 / 推理（Reasoning）
   • 分析问题、拆解任务
   • 可能调用大模型（LLM）
3. 记忆（Memory）
   • 短期记忆（当前对话）
   • 长期记忆（知识库 / RAG）
4. 决策（Planning）
   • 决定下一步做什么
   • 是否需要调用工具
5. 行动（Action）
   • 调用工具（搜索、数据库、API）
   • 执行任务（写代码、订票、发邮件等）

⚙️ 举个例子（直观理解）

假设你说：

“帮我规划一趟去日本的旅行，并订机票”

普通聊天AI：

• 只会给你建议

但是 AI Agent会去做以下这些事：

• 查询航班（调用API）
• 比较价格
• 生成行程
• 甚至帮你下单

👉 关键区别：是否能"动手做事"

后记

所以能看出来为什么OpenClaw🦞能"火🔥"，现阶段太希望让大模型帮我们做事情了，而不是简单的能跟我们聊天就行。

目前大模型发展太快了，几乎月月都出点"新词"，本质上也就是上边的内容。

下次再说说什么是RAG技术，毕竟从已有的知识库和经验，来决策和思考事情会干的更漂亮些🤖，Agent也会用起来就会很顺手👋👋👋