今天去面试碰到的一个场景题，当时完全没有回答好，于是网上查资料看了下。

1. 前言

不知道大家有没有遇到这么一种业务场景，在业务中有个唯一约束 A，当该业务进行逻辑删除后（设置标记为删除状态），再往唯一约束列插入相同的值时，此时会报 Duplicate entry，但在业务上，该值是必须要插入的。今天我们就来聊聊处理这种业务场景的几种思路。

2. 解决思路

• 方案一：不采用逻辑删除，直接物理删除

• 方案二：新建历史表。主表进行物理删除，同时将删除的记录保存到历史表中

• 方案三：取消表的唯一约束，同时引入 redis 来保证唯一约束。即取消表的唯一约束，在项目中引入 redis，通过redis 来判重，新增时往 redis set 记录，删除时，删除 redis 记录

• 方案四：变更删除标记为时间戳。将删除状态不以 0,1 表示，而是以时间戳为值，然后将删除状态为与之前的唯一约束 A 重新组成唯一联合约束 index（A、del_flag），删除时变更 del_flag 的时间戳

• 方案五：保留删除标记，同时新建一个字段 del_unique_key。保留删除状态位，再新增一个字段 del_unique_key,该字段默认值为 0，字段类型的大小与主键 id 保持一致，同时与原先的唯一约束重新组成联合唯一约束 index(A,del_unique_key)，业务进行逻辑删除，变更 del_unique_key 的值为该删除行的主键 id

3. 方案的取舍

方案一得从业务的角度上考虑了，如果物理删除，对业务无损，那就无所谓了。

方案二等于需要删除的记录的表都需要有历史表，如果仅仅是用来实现记录删除记录，感觉有点大材小用。

方案三引入 redis，虽然也可以解决问题，但是又额外增加复杂度，同时还得保证 redis 和数据库的一致性。

方案四和方案五其实实现的思路是一样，不过如果已经是在线上跑的业务，还是推荐用第五种方案，毕竟新增字段对已有的业务影响相对较小，如果是第四种方案，直接将标志位修改为时间戳，可能还会涉及改业务。如果是新增业务，第四种和第五种方案比较推荐。

引用自：如何解决逻辑删除与数据库唯一约束冲突