临睡前看到Airing发的一篇关于读者去信，询问AI时代下就业相关的博文，我自己也有一些不吐不快的想法想要写一下，真正的碎碎念。

毫无疑问，在一个无限的尺度上，AI最终是会取代前端的工作，但老实说我认为AI最近5年内都无法拿走前端的岗位。特别是组内做了半年的AI 工程化，更加笃定了我的想法。现阶段的AI只是网红FOMO产生的泡沫，跟取代前端岗位半毛钱关系都没有。他只是一些幻觉，让大家以为会被取代。但AI需要工程化恰恰说明了AI现阶段的局限性，AI无法处理现实世界的烂事。

AI与现实之间的交互，一切的这些烂事，最终都需要人类来fix，来充当胶水层。所以不用焦虑，因为这些烂事，AI根本没办法处理，这些不是单纯的技术问题，更多是无尽的行政问题，AI并不能去加速这一块事情。之所以要编写各种skill、rules甚至是MCP就是因为现实中的草台班子，导致根本就没有统一的操作界面，能够让AI去自动化。或许有人会说，我们局部自动化是不是就能被取代了，我认为并不是的。就跟自动挡的汽车一样，部分自动化了，只是减轻了我们的负担，但还是需要有人来把控方向盘。从22年加入公司以来，我就从来没感觉做过前端，天天被owner意识PUA，其实我们的工作中，大部分时间都是在解决现实世界的烂事，开无尽的会，对齐无尽的方案，戴着镣铐跳舞，编码只是其中微不足道的一小部分而已，甚至编码都只是我们晚上加加班就能冲刺出来的东西。

在我看来，AI只能帮我办我们把这些编码处理掉，但始终需要人来跟人之间交互。D2C？别说笑话了，你就看有没有设计认可你的D2C设计吧，根本就没人想用那一套自动生成的UI。代码生成UI只是工程师陷入技术牛角尖的又一力作而已。

我的观点始终是，AI只是让前端不再稀缺，并不能取代前端。AI需要系统的解决软件工程的问题，才能真正的说，取代这个岗位。什么时候可以把产品AI化、项目经理AI化、测试AI化、设计AI化，到那个时候，万事俱备的时候，前端才能被取代。因为到那一刻，就不需要再有人类来处理现实的烂事了。

另外，我其实也有一些产品角度的见解。很多前端真的是陷入的技术困境中：就跟“手拿铁锤的人，看什么都像钉子。”说的一样，AI当然是很全能，但他并不是银弹。一个产品的成功，并不是单单一个软件而已，他是一个系统工程，需要全体合力才有机会成功的项目。很多场景下，根本就不需要用AI，别TM什么都幻想着用AI，人明明能解决问题的，非得跟那破AI沾沾边，把Loading改成thinking，就幻想自己变得多高科技一样。老板之前开了一次全体大会，解释了为啥不买AI Token，有一点我是很认可的。就是产品如果已经是进入稳定期了，用不用AI其实都没区别，因为真的没那么多的问题需要被解决。

最后就是职业规划的事情。我觉得踏踏实实干好本职工作就好了，老板想把你炒掉的更大原因，可能只是想招新人来免税而已，跟AI半毛钱关系没有，毕竟AI也不见得就能比员工便宜。而且这么多大公司，现金流充沛，也不见得现金流充沛就不裁人。真要努努力的话，多做一些向上管理，比卷技术来的有用多了。

补充一些小的观察。上半年我去参加了几场关于OpenClaw相关的路演，给我的感觉是各种投机分子的表演大会，论吹牛逼，我绝对比不过台上的演讲者，每个人都有一套基于OpenClaw的皮肤预设，一个比一个牛逼，概念越来越玄乎，最典的是这个“略·术·果推演法”，来来去去就是一个概念使劲换皮。一问实际解决了什么问题，一个屁都放不出来。