ChatGPT 上线至今已经有一段时间了，但是不少人还没真正掌握它的使用技巧。
其实，ChatGPT 的难点，在于 Prompt（提示词）的编写，OpenAI 创始人在今年 2 月时，在 Twitter 上说：「能够出色编写 Prompt 跟聊天机器人对话，是一项能令人惊艳的高杠杆技能」。
因为从 ChatGPT 发布之后，如何写好 Prompt 已经成为了一个分水岭。熟练掌握 Prompt 编写的人，能够很快让 ChatGPT 理解需求，并很好的执行任务。
目前你在网上看到的所有 AI 助理、智能翻译、角色扮演，本质上还是通过编写 Prompt 来实现。
只要你的 Prompt 写的足够好，ChatGPT 可以帮你快速完成很多工作，包括写爬虫脚本、金融数据分析、文案润色与翻译等等，并且这些工作还做的比一般人出色。
为了帮助大家能更好的掌握 Prompt 工程，DeepLearning.ai 创始人吴恩达与 OpenAI 开发者 Iza Fulford 联手推出了一门面向开发者的技术教程：《ChatGPT 提示工程》。
--- https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese
ChatGPT 的难点在于 Prompt（提示词）的编写，熟练掌握Prompt编写的人能够很快让ChatGPT理解需求，并很好地执行任务。为了帮助开发者更好地掌握 Prompt 工程，吴恩达与 OpenAI 联手推出了一门面向开发者的技术教程《ChatGPT提示工程》。
虽然这门课程已经推出一段时间了，但我最近才开始学习。学完确实受益匪浅，推荐给大家。课程介绍了大型语言模型时的提示原则和相关策略，并提供了每个策略的实例。可在 deeplearning.ai 平台上学习，并提供预置OpenAI Key的Jupyter Notebook环境。可以边观看视频边使用 Jupyter Notebook运行课程中的代码实例。
如果你觉得全英文视频有些吃力，也可以查看这个项目，在B站上传了相关视频并提供中英文字幕。即使你是跟着B站的课程学习，依然强烈建议跟着视频在 deeplearning.ai 平台上运行课程案例。
建议至少学习完第一章，以下是我整理的课程大纲与笔记：
访问链接：《ChatGPT Prompt Engineering for Developers-大纲&笔记》
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