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DataCore Software

Des PVC à l’ingénierie de plateforme : le stockage comme problème d’expérience développeur What AI Workloads Need from Kubernetes Storage | DataCore Software Perché lo storage persistente è essenziale per eseguire workload stateful in Kubernetes Alta disponibilità Kubernetes per applicazioni stateful OpenShift Storage per carichi di lavoro stateful: risolvere le sfide di performance e latenza Comment garantir le bon fonctionnement des sites Edge lorsque le matériel est difficile à se procurer | DataCore Software Comment réduire l'impact des retards liés au matériel de stockage | DataCore Software Kubernetes Persistent Storage as Developer Experience | DataCore Software Rilevamento di malware in un panorama delle minacce in continua evoluzione | DataCore Software Perché i responsabili IT devono ripensare i concetti di “refresh” e “lock-in” | DataCore Software Warum Speicher heute eine der obersten Prioritäten bei der Compliance ist | DataCore Software Pourquoi le stockage est désormais une priorité absolue en matière de conformité How to Keep Edge Sites Running When Hardware Is Hard to Get OpenShift Storage pour les charges de travail stateful : résoudre les défis de performance et de latence How to Reduce the Impact of Storage Hardware Delays Why Storage Is Now a Top Compliance Priority OpenShift Storage für Stateful Workloads: Bewältigung von Herausforderungen hinsichtlich Leistung und Latenz OpenShift Storage for Stateful Workloads: Solving Performance and Latency Challenges Eliminare i colli di bottiglia dello storage con NVMe-oF Come superare i problemi legati ai dati nascosti che paralizzano le prestazioni HPC? La fin de l’économie prévisible du stockage : pourquoi les responsables IT doivent repenser le renouvellement et le verrouillage fournisseur en 2026 Spezzare la maledizione della migrazione dei dati: zero downtime, zero drammi Il vero costo delle interruzioni: perché ogni secondo conta TCO vs ROI: l’argomento economico a favore dell’infrastruttura iperconvergente Snapshot immutabili: alzare il livello della protezione dei dati aziendali Intelligentere Malware-Erkennung und -Reaktion für eine sich ständig verändernde Bedrohungslandschaft Détection et réponse aux malwares plus intelligentes pour un paysage de menaces en constante évolution The End of Predictable Storage Economics: Why IT Leaders Must Rethink Refresh and Lock-In in 2026
Das Ende der vorhersehbaren Speicherkosten: Warum IT-Vera...
Vinod Mohan · 2026-04-23 · via DataCore Software

Mehr als zwei Jahrzehnte lang basierte der Speichereinsatz in Unternehmen auf der bequemen Annahme, dass die Hardware mit jedem Erneuerungszyklus billiger, leistungsfähiger und schneller werden würde. Unternehmen konnten einen Austauschzyklus von drei bis fünf Jahren planen, ein neues Array aushandeln, Daten migrieren und jedes Mal eine bessere Wirtschaftlichkeit erwarten. Doch diese Annahme trifft nicht mehr zu.

Im Jahr 2026 sehen sich Infrastrukturverantwortliche mit einer anderen Realität konfrontiert. Die Kosten für Komponenten – insbesondere für Speicher und Flash – steigen nach Jahren relativer Stabilität wieder an. Die KI-getriebene Nachfrage beansprucht Kapazitäten entlang der gesamten Halbleiter-Lieferkette. Die Vorlaufzeiten verlängern sich.

Anbieter konzentrieren sich auf margenstarke Segmente. Unternehmenskunden stellen zudem fest, dass die „nächste Erneuerung“ weder günstiger noch einfacher ist.

Dies ist keine vorübergehende Schwankung. Es handelt sich um einen strukturellen Wandel. Er offenbart die Anfälligkeit des traditionellen Speicher-Refresh-Modells.

Speicher ist nun an die globale Angebotsdynamik gebunden

Preisschwankungen bei DRAM und NAND-Flash gab es zwar schon immer, doch der derzeitige Druck ist neu. Hyperscale- und KI-Infrastrukturen verbrauchen enorme Mengen an Hochleistungsspeicher und -speichermedien. Die Hersteller straffen ihre Produktionslinien. Die Kapazitätszuweisung erfolgt strategisch.

Die Auswirkungen sind auch in der Unternehmens-IT spürbar:

  • Höhere Materialkosten für Arrays und Server
  • Geringere Verhandlungsmacht bei der Erneuerung der Hardware.
  • Größere Preisvolatilität
  • Längere Beschaffungszyklen.

Wenn das Angebot knapper wird und sich die Nachfrage auf das obere Marktsegment konzentriert, verlieren mittelständische und sogar große Unternehmen an Verhandlungsmacht. Sie kaufen nicht mehr in einem Käufermarkt ein.

Jahrelang stützten sich Speicher-Erneuerungszyklen auf fallende Kostenkurven, um einen vollständigen Austausch zu rechtfertigen. Wenn sich diese Kurve abflacht – oder gar umkehrt –, bricht die Wirtschaftlichkeit zusammen.

Das versteckte Risiko im traditionellen Erneuerungsmodell

Das klassische Modell sieht einfach aus:

Traditional Refresh Model

Dieses Modell basiert auf drei Annahmen:

  1. Die Preise verbessern sich im Laufe der Zeit.
  2. Die Konditionen der Anbieter bleiben wettbewerbsfähig.
  3. Die Migration ist überschaubar.

Im Jahr 2026 ist keine dieser Annahmen mehr garantiert.

Wenn Sie an die Hardware und den Datendienst-Stack eines einzigen Anbieters gebunden sind, sind Sie gezwungen, nach dessen Zeitplan, zu dessen Preisen und unter dessen Lizenzmodell zu kaufen. Steigen die Komponentenkosten, steigen auch Ihre Ersatzkosten. Verknappt sich das Angebot, verschiebt sich Ihr Projektzeitplan. Schrumpfen die Budgets, stehen Sie dennoch vor einer binären Entscheidung: Erneuerung oder das Risiko, den Support zu verlieren.

Das ist keine operative Agilität. Das ist strukturelle Abhängigkeit. Und Abhängigkeit ist teuer, wenn die Märkte angespannt sind.

Anbieterabhängigkeit ist nicht mehr nur ein IT-Problem, sondern ein finanzielles Risiko

Früher wurde Anbieterabhängigkeit lediglich als operatives Ärgernis betrachtet. Schwierigere Migrationen. Lizenzbeschränkungen. Eingeschränkte Flexibilität. In der heutigen Zeit wird sie jedoch zu etwas ganz anderem: einem Risiko für die Bilanz. Wenn Ihre Datendienste, Replikation, Snapshots und Leistungsschichten untrennbar mit proprietärer Hardware verbunden sind,

  • Sie können nicht zwischen Hardware-Anbietern wählen.
  • Sie können die Erneuerung der Hardware nicht nach Ihren eigenen Vorstellungen planen.
  • Sie können die Lebensdauer der Anlagen nicht ohne Zustimmung des Anbieters verlängern.
  • Sie können nicht aus einer Position der Stärke heraus verhandeln.

In stabilen Märkten erscheint diese Abhängigkeit erträglich. In volatilen Märkten wird sie jedoch zur Belastung. CFOs prüfen Infrastrukturausgaben daher zunehmend nicht nur auf Kosteneffizienz, sondern auch auf Flexibilität in unsicheren Zeiten. Eine Speicherarchitektur, die regelmäßige, kapitalintensive Erneuerungszyklen vorschreibt, steht im grundlegenden Widerspruch zu dieser Erwartung.

The Strategic Shift: From Refresh Cycles to Architectural Resilience

Der strategische Wandel: Von Erneuerungszyklen zur architektonischen Ausfallsicherheit

Es sollte nicht mehr die Frage sein, wann eine Erneuerung stattfindet. Vielmehr sollte die Frage lauten, ob Ihre Architektur überhaupt eine grundlegende Erneuerung erfordert. Vorausschauende IT-Entscheidungsträger stellen sich andere Fragen:

  • Kann Hardware schrittweise statt komplett erneuert werden?
  • Können Datendienste unabhängig von bestimmten Arrays weiterbestehen?
  • Können mehrere Hardwareanbieter hinter einer gemeinsamen Steuerungsebene koexistieren?
  • Können wir die Lebensdauer von Assets verlängern, ohne Support oder Leistung zu beeinträchtigen?

Hierbei geht es nicht darum, den neuesten Hardware-Innovationen hinterherzulaufen. Es geht vielmehr darum, die Infrastrukturstrategie von den von Anbietern vorgegebenen Zyklen zu entkoppeln.

Wenn softwaredefinierte Ansätze die Steuerungsebenen von den physischen Geräten trennen, gewinnen Unternehmen an Flexibilität. Hardware wird austauschbar. Kapazitäten können schrittweise hinzugefügt oder stillgelegt werden. Störungen in der Lieferkette werden so zu beherrschbaren Ereignissen statt zu existenziellen Krisen. Diese Freiheit und Flexibilität sind strategische Hebel.

Die Kosten der Untätigkeit

Betrachten Sie die Alternative. Ein Unternehmen, das in einem Umfeld steigender Kosten an starre Erneuerungszyklen gebunden ist, sieht sich folgenden Herausforderungen gegenüber:

  • Höhere Investitionsspitzen alle paar Jahre
  • Erhöhtes Projektrisiko bei Migrationen
  • Geringere Verhandlungsmacht
  • Unvorhersehbarkeit des Budgets
  • Aufgeschobene Modernisierungsmaßnahmen in anderen Bereichen, um den Austausch der Infrastruktur zu finanzieren.

Mit der Zeit wird die Infrastruktur zu einem Hemmschuh für Innovationen, anstatt diese zu ermöglichen. Und in einer Zeit, in der digitale Initiativen direkt um Kapital konkurrieren, wird dieser Kompromiss besonders schmerzhaft.

Was IT-Führungskräfte jetzt tun sollten

Dies ist kein Aufruf zur Panik. Es ist ein Aufruf zur architektonischen Selbstreflexion. IT-Führungskräfte sollten:

  1. Erfassen, wo in ihrem Storage-Stack echte Abhängigkeiten bestehen.
  2. Die Gesamtlebenszykluskosten über zehn Jahre modellieren und nicht nur den Anschaffungspreis betrachten.
  3. Beurteilen, wie viel ihrer Ausgaben von den Zeitplänen der Anbieter bestimmt wird.
  4. Prüfen, ob Datendienste einen Hardware-Wechsel überstehen können.
  5. Durch architektonische Flexibilität Verhandlungsmacht aufbauen.

Das Ziel ist nicht, Anbieter zu eliminieren. Es geht vielmehr darum, zu verhindern, dass ein einzelner Anbieter Ihre wirtschaftliche Zukunft bestimmt. In einem angespannten Markt ist Flexibilität gleichbedeutend mit Macht.

Eine neue Denkweise für 2026 und darüber hinaus

Idea IconDie Ära des automatischen Kostenrückgangs bei Unternehmensspeichern ist vorerst vorbei. Die Nachfrage durch KI-Infrastrukturen, die Priorisierung der Lieferkette und Preisschwankungen haben die Landschaft nachhaltig verändert. IT-Organisationen, die an veralteten Denkweisen in Bezug auf die Erneuerung ihrer Systeme festhalten, müssen mit höheren Kosten, höheren Risiken und einer geringeren Hebelwirkung rechnen. Diejenigen, die ihre Architektur auf Unabhängigkeit ausrichten, werden jedoch etwas Wertvolleres als marginale Leistungssteigerungen gewinnen. Kontrolle. Und in unsicheren Märkten ist Kontrolle der ultimative Wettbewerbsvorteil.

Wir bei DataCore sind der Überzeugung, dass Unternehmen Flexibilität nicht gegen Leistung eintauschen oder eine Anbieterabhängigkeit als Preis für Stabilität hinnehmen sollten. Unsere softwaredefinierten Lösungen helfen IT-Teams, Wahlfreiheit in block-, datei-, objekt- und containerorientierten Umgebungen zu schaffen – dort, wo es am wichtigsten ist: vom zentralen Rechenzentrum bis zum Edge sowie in Hybrid- und Cloud-Architekturen.

Das Ergebnis ist praktische Kontrolle: Verlängerung der Lebensdauer von Assets, Reduzierung von Störungen und Risiken bei Veränderungen, Verbesserung der Kostenvorhersehbarkeit und Stärkung der Verhandlungsposition durch die Vermeidung herstellerbestimmter Erneuerungszyklen. Wenn Sie Ihre Speicherstrategie im heutigen volatilen Markt neu bewerten, wenden Sie sich an DataCore, um zu besprechen, wie architektonische Unabhängigkeit Ihnen helfen kann, die Kontrolle zu behalten.

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