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数据仓库、数据挖掘系统的显著优势之一是可以在分析的过程中对某个数据DrillThrough to detail。数据仓库较之普通数据库系统，对数据仓库的查询分析要比数据库快许多，这是因为数据仓库在ETL过程中已经对Integrating的数据源做了各种各样的预先统计处理，并增加了多倍的额外空间保存这些处理结果，才取得了对查询的快速反映优势。这也就是常说的“以空间换时间”。在OLAP分析的时候，也可以使用DrillThrough函数对数据源进行分析。

DrillThrough函数是MDX常用函数之一，跟通常MDX执行ExecuteCellSet并返回CellSet对象不同的是，使用了DrillThrough关键字的MDX只能ExecuteReader返回DataReader。

1.        是否允许DrillThrough的权限设置集成在role的“管理角色”中。这点跟AS2000有比较大的区别。在AS2000中，仅对各个cube设置是否允许DrillThrough，所有role具有相同的是否允许DrillThrough的权限；在AS2005中设置更加明细，可以分别对各个role进行是否允许DrillThrough的设置。

2.        跟AS2000相同的是，DrillThough的对象依然是单个的cell。该cell可以是叶子水平的，也可以是基础度量的聚合cell。所以规定Select部分的每个on axis从句对应的member都是单一的。如：

DRILLTHROUGH

select

{[Measures].[Internet Sales Amount]} on Axis(0),

{[Date].[Calendar].[Month].&[2004]&[3]} on Axis(1),

{[Geography].[Geography].[Country].&[United States]} on Axis(2),

{[Product].[Product Categories].[Subcategory].[Mountain Bikes]} on

Axis(3)

FROM [Adventure Works]

或者select从句为空，在where从句指定。上句跟如下语句是等效的：

DrillThrough select  FROM [Adventure Works]

WHERE

(

[Measures].[Internet Sales Amount],

[Date].[Calendar].[Month].&[2004]&[3],

 [Geography].[Geography].[Country].&[United States]

,[Product].[Product Categories].[Subcategory].[Mountain Bikes]

))

3.        组成上述cell的各个维度都不允许有计算成员。没有做任何限制的维度默认都是defaultMember，如果该defaultMember含有计算成员，必须特别指定其他非计算成员。比如，度量维度的默认成员是计算成员，则必须在select或者where部分特别指定measures的成员（[Measures].Members.Item(0)）。

4.        DrillThrough跟维度的类型没有关系。如果DrillThrough的是父子关系的层次结构的父成员，则返回的结果将是所有组成该cell的行，包括子成员。

5.        AS2005新增Return从句以限定返回的列。举个例子：

DrillThrough

select (

[Measures].[Internet Sales Amount],

[Date].[Calendar].[Month].&[2004]&[3],

[Geography].[Geography].[Country].&[United States] ,

[Product].[Product Categories].[Subcategory].[Mountain Bikes]

) on 0

from

[Adventure Works]

Return

[$Date].[Date],

KEY([$Product].[Style]),

[Internet Sales].[Internet Sales Amount],

[Internet Sales].[Internet Tax Amount]

6. 在2000中，DrillThrough查询的是具体的数据库表，所以需要SqlConnection，而2005可以直接查询仓库系统，所以直接AdomdConnection

 public DataTable DrillThrough(string mdx,AdomdConnection adomdConn)
        {
            DataTable schema = new DataTable();
            try
            {
                adomdConn.Open();
                using (AdomdCommand command = new AdomdCommand(mdx, adomdConn))
                {
                    using (AdomdDataReader reader = command.ExecuteReader())
                    {
                        //output the column information
                        DataTable schema = reader.GetSchemaTable();
                        foreach (DataRow row in schema.Rows)
                        {
                            dt.Columns.Add(row[0].ToString());
                        }
                       
                        while (reader.Read())
                        {
                            DataRow dr = dt.NewRow();
                            for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)
                            {
                                dr[i] = reader[i];
                            }
                            dt.Rows.Add(dr);
                        }
                    }
                }
            }
            finally
            {
                adomdConn.Close();
            }
            return dt;
        }