USGS官方网站每天都会实时更新全世界的地震信息，包含地震发生的地点，坐标，震级，震中距离地表的距离等等，坐标系采用的是地心坐标系WGS84，如何将这些实时的信息采集到自己的系统之中，用于进一步的科学计算和空间分析，需要借助一些解析数据和空间计算的方法。

    GIS主流的应用策略之一，是融合共享，也是技术发展的整体需求，接下来的内容并不关心如何共享，而是从共享的最基础层面-数据层面，来解析USGS网站页面中的地震空间数据。

    地震信息源的网址：http://quake.wr.usgs.gov/recenteqs/Quakes/quakes0.htm

    抽取该网站上的地震数据，可以使用主流的.Net，Java，开发一个小程序，相对独立，但是更多的空间分析和应用是直接基于GIS桌面平台进行的，如同在 MatLab平台上实现了一套数学分析的思路，需要引入更多的外部资源充实其中的变量和数组，因此，我们可以直接在GIS桌面平台ArcMap中直接用 Python去抽取数据，不同于普通的变量和数组，空间数据的引入还需要考虑坐标转换，符号设置等相关信息，基于AO的Python都可以帮助咱们去一一实现。

    urllib模块是标准Python库的一部分，方便提取最原始的地震数据：

q = urllib.urlopen(r'http://quake.wr.usgs.gov/recenteqs/Quakes/quakes0.htm')
for l in q.readlines():
    if l.find("<STRONG>") == 0:
        l = l[8:]
        l = l.replace("FONT COLOR", "FC")
    if l.find('<A HREF="/recenteqs/Maps') == 0:
        quakeI = l.split()
        magnitude = float(quakeI[2])
        x = -float(quakeI[7][:-1])
        y = float(quakeI[6][:-1])

        point 

    #定义WGS84坐标参考系
    SR = arcpy.SpatialReference(r"C:\workspace\demo3\WGS 1984.prj")
    #创建一个FeatureClass
    arcpy.CreateFeatureclass_management(os.path.dirname(tmpFC),
                                        os.path.basename(tmpFC),
                                        "POINT",
                                        spatial_reference = SR)
    #增加一个属性字段，代表地震震级
    arcpy.AddField_management(tmpFC, "Magnitude", "DOUBLE")
    #获取该FeatureClass的插入游标
    cur = arcpy.InsertCursor(tmpFC)

    所以"cur.insertRow(feature)"就是将所有网站上获取的每一个元组信息都添加到tmpFC临时FeatureClass之中了。

    现在数据已经获取了，按照传统的解析数据方法，咱们任务也就完成了，但是对于GIS应用来说，需要将这些数据显示到基础地图上，这里面就需要思考两个问题：

    1.已获取数据的坐标系和基础地图数据是否相同？不相同则需要坐标转换。
    2.如何符号化显示？

    假如我们基础地图的坐标是North_America_Albers_Equal_Area_Conic.prj，坐标转换可以通过以下两行代码完成：

    SR = arcpy.SpatialReference(r"C:\workspace\demo3\North_America_Albers_Equal_Area_Conic.prj")
    arcpy.Project_management(tmpFC, outFC, SR, "NAD_1983_To_WGS_1984_1")