前言

疫情防控、物流配送、通勤签到等工作场景中，经常会对不同用户的定位轨迹进行分析，查看相互间是否时间和空间上的重合。
● 疫情方面，用于排查时空交集的人群；
● 物流配送方面，用于分析配送人员同时段内是否到达同一地址，从而对货物配送分配进行合理性分析。
● 通勤签到方面，用于分析上班人员是否在相同时间段内，到达签到地点。
● ........
时空分析对于多个现实场景都有着实用价值和积极意义。
那么，时空分析是在空间位置判断的基础上，再加上时间维度，对轨迹进行重合分析。

小O地图秉承“发现地理价值”理念，将地理信息技术集成到办公软件中，实现高效、便捷的表格数据处理和分析功能。本文介绍实用【小O地图EXCEL插件版】，分析人员表格中时空重叠的记录，并标记颜色。
软件获取地址： www.gis9.com 官网。

本文使用的样例，数据文件存放在【样例 \ 轨迹时空重合.xlsx 】目录下。
下图为模拟两个用户（用户A、用户B）的在不同时刻的定位坐标，分析该两个用户同时空是否有交集。

操作演示

启动小O地图EXCEL插件版，自动启动EXCEL软件，若不能自动启动，则见【安装问题】。

设置数据

点击菜单“轨迹时空重合”功能，在弹出窗口中设置数据行列号，如下图，其中
● 时间范围(分钟)：设置时间范围内到过同一个地点，单位为分钟。
● 距离范围（米）：设置到达同一个地点距离范围内。
● 选择Sheet：选择数据表。
● 标题行：设置数据所在表格中的行列号。
● 输入颜色：将结果输出到当前列的背景色上。
设置完毕，点击界面中间的【数据分析】，结果将在下方表格呈现，再点击【输出结果】，结果将输出到EXCEL表格中。

输出结果

在本例中，将时空重叠的记录，使用相同随机色进行标记，并输入到E列中，可以设置其他列，将颜色输出到其他列中。
下图，标记绿色的行为符合条件的时空重叠，在30分钟内到过500米范围内的同一地点。

进一步使用过滤功能，表格仅显示符合条件的记录。
下图中，对输出颜色的E列设置过滤，按单元格颜色筛选。

筛选后结果

小结

本文使用小O地图EXCEL插件版的【轨迹时空重合】功能，在EXCEL软件中对不同用户轨迹进行时空重合分析，分析记录中在设定时间范围内，到达同一地点范围内的记录，以此判断用户轨迹是否重合。可以为疫情防控、物流配送、通勤签到等工作场景提供便捷的分析手段。