惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Latest news
Latest news
T
Troy Hunt's Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
L
LINUX DO - 热门话题
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
V
V2EX
博客园 - 司徒正美
B
Blog RSS Feed
AWS News Blog
AWS News Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
Scott Helme
Scott Helme
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
NISL@THU
NISL@THU
博客园 - Franky
P
Proofpoint News Feed
博客园_首页
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
雷峰网
雷峰网
S
Schneier on Security
P
Proofpoint News Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
G
GRAHAM CLULEY
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
月光博客
月光博客
WordPress大学
WordPress大学
The Hacker News
The Hacker News
T
Threatpost
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
A
Arctic Wolf
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Engineering at Meta
Engineering at Meta
罗磊的独立博客
T
The Blog of Author Tim Ferriss
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
I
Intezer
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
K
Kaspersky official blog
SecWiki News
SecWiki News
云风的 BLOG
云风的 BLOG
美团技术团队
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
博客园 - 【当耐特】
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Security Latest
Security Latest
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
B
Blog
S
Security Affairs

博客园 - LDAR泄漏检测与修复

VOCs挥发性有机物环境保护税核算系统:排放量核算、税费核算,不同排放量算法对比 LDAR检测-新型造假套路是低价竞争造成的造假吗?高价的它也造假,造假本质是利益驱动的,和价格关系不大-没有严格的监管造假不会停 LDAR管理系统-检测APP解决方案 成立LDAR检测公司的条件和投资额度(扩项)-泄漏检测与修复CMA认证 LDAR检测设备,租设备送设备,以租待购便携式VOCs总烃分析仪 LDAR检测设备维修及以旧换新便携式VOCs总烃分析仪 3万元一台,LDAR便携式VOCs总烃分析仪,关注公众享优惠活动价格,转发享更多优惠! LDAR(泄漏检测与修复)如何快速准确建档 泄漏检测(LDAR)在建档和检测过程中造假套路和不规范行为汇总 LDAR泄漏检测与修复过管理系统 泄漏检测与修复(LDAR)信息管理平台 泄漏检测与修复(LDAR)综合管理系统 LDAR泄漏检测与修复过程管控平台 泄漏检测与修复(LDAR)过程管控平台(销售出租)VOCs便携式总烃分析仪(销售出租) (LDAR)挥发性挥发性有机物泄漏检测与修复管理系统解决目前市场存在的问题 使用GZipStream实现压缩和解压缩 Mysql遇到的问题总结 权限管理和信息化系统快速开发框架源码学学习总结 通用权限系统框架功能实现设计 系统架构设计
LDAR市场存在问及解决方案
LDAR泄漏检测与修复 · 2022-07-26 · via 博客园 - LDAR泄漏检测与修复

存在的问题
1、检测时间和复检时间很多企业是没有时分秒,有的有时分秒但是所有点的时分秒完全一致,更做不到检测停留时间,这样对检测数据再时间上是否足够或者是否合理很难判断,给造假留了空间;
2、一台设备一个检测人员再一天的检测点数大于1500的很多甚至有3000、5000 、9000多点,如果按照正规检测一个人一台设备肯定做不了这么多的点数的,填报的检测设备以及检测人员数据和检测记录中的设备检测人员明细不一致;
3、台账在公称直径采集有缺失,无法做到根据公称直径判断检测时间至少停留的时间;
4、检测的数值很多企业出现了负数,这个在计算排放量肯定会报错,国家规范里面要求如果检测值小于本低值就按照0值填写,由于上报平台不允许出现负值,很多企业修改了数据,但是检测公司提供的数据有负值,各个企业应该核查提供的数据;
5、响应因子很多企业没有做修正,而且有的企业即使修正了,但出现了错误,把响应因子大于10的也进行修正;
6、很多企业出现了数据自己相互矛盾的,台账和检测记录不对应,检测的记录没有台账,这些错误由于台账不允许上报,等于目前平台没有出现这样的数据,单实际上企业自己的数据是有的,各企业可以自己查下为什么不一致;
7、有的企业不按季度完成检测,例如第一季度检测不做检测或者不在季度内完成,实际拖到下个季度;
8、有的企业存在少检测,多套装置,只做部分装置检测;
9、有的企业检测记录出现泄漏点,修复记录基本不做修复,应该是不及时修复,未延时修复;
10、有的企业虽然检测日期包含时分秒,但是再同一天不同的检测人员检测的所有点的时分秒完全一样,这种数据非常有规律,数据涉嫌造假
11、有的企业的本底值和检测值完全一样,而且检测的所有点的检测数据都完全一样
12、建立台账不按照国家规范,企业不同检测公司规范不一致,企业做了多轮数据相互之间也无法无法对比数据;
13、部分企业没有电子数据,或者和第三方合作中止,造成数据丢失,无法做到保留五年的规范;
14、部分企业在检测记录的数据中数据不完整,比如不记录检测设备,检测人员,给数据造假留了空间,无法分析数据的合规性;
15、目前检测记录信息采集主要靠人工记录,采集过程随时可以修改数据,检测日期的时间,检测的数据有人工编造的可能,而且目前填报的部分数据明显具有人工造假的嫌疑; 

实施平台的价值
1、实现了全市建立密封点台账的统一规范,符合国家统一标准,对目前存在建立台账不规范,不同第三方检测公司建档规范不一致,造成各自为政,造成企业的数据在轮次之间或者年与年直接无法对比数据比较,经过平台的规范要求可以实现各个数据的横向纵向比较;
2、实现了对检测数据的统一规范要求,必须满足统一规范,实现检测日期包含时分秒以及对响应因子修复,上报企业的检测数值很多企业出现了负数,平台严格限制这种错误数据进入系统,这会造成计算排放量的公式的错误,国家规范里面要求如果检测值小于本低值就按照0值填写,可以对企业和第三方检测公司提供技术指导作用;
3、对企业数据造假方面提高了造假成本,一个谎言需要多个谎言来支撑,很多企业出现了数据自己相互矛盾的,台账和检测记录不对应,检测的记录没有台账,检测日期不包含时分秒,检测停留时间无法提供等,企业在数据上报过程中必须把整个数据在逻辑上整理通顺,造成了造假困难,造假成本提高,倒逼企业正规检测;
4、统一了排放量计算标准,目前第三方企业使用的信息管理系统在技术上没有统一标准和国家对软件的规范要求,各个企业只要能实现增删改查基本功能就可以,造成对排放量计算的结果各个平台差异很大,而且在功能实现上也有很大差异,有用平台无法实现响应因子修正,无法实现防止采集数据过程中的人工造假数据,而且企业在购买软件中明确提出要软件提供方面造假功能;
5、防止部门企业数据丢失,由于企业未建立自己的信息管理系统,使用第三方检测公司的管理系统,一旦和第三方合作中止,第三方就拒绝提供服务,造成数据丢失,根本无法做到国家规范的保留五年的数据;
6、大数据分析,在企业检测数据规范的前提下可以用大数据分析出各个企业的检测数据存在人工很难发现的造假数据,例如通过对台账公称直径、检测设备响应时间计算出最小停留时间,对比实际停留时间是否合理,对检测日期的时分秒分析出每个检测点之间的间隔时间,分析出点与点直接的距离在时间上是否合理,可以检查出一秒前在一层,一秒后就到了六层这种造假问题;
7、实现了在线合规性审计,企业填报的数据本身存在逻辑性关系,企业填报的数据企业必须负责真实性,系统通过对数据分析,可以归纳出企业填报的合规性;


平台实施下一步严格数据规范建议
1、目前存在一个问题,不填报的企业没有发现问题,反而填报的企业发现问题,如果对填报企业处罚发现的问题,对填报企业不公平
2、台账必须填写公称直径、方便大数据分析停留时间合理性,检测记录必须要求填报检测时间带时分秒,必须填报检测停留时间,方便大数据分析每个点的间隔时间合理;,
3、检测记录和复检记录必须如实填报检测人员 、检测设备编号(必填填写设备厂家的唯一编号)、检测设备名称,检测记录里面的设备编号和设备名称必须是检测设备记录里面包含的,相互一致,方便大数据分析一个设备每天检测点数的数量
4、规范一台设备一个检测人员一天最大检测点数,例如每天800个点为上线
5、根据目前平台填报的数据,实际抽检几家存在疑问数据的企业实际检查核对,虽然平台可以对企业数据做部分数据核对,但是有些工作还需要和企业的实际现场情况对比核对,是否企业存在瞒报漏报等情况
6、响应因子必须修正,按照国家规范范围的数据修正
7、企业建立自己的信息化管理系统,必须具备检测过程数据采集无法篡改的可能性,通过检测设备检测的值自动直接上传平台,中间不能具有人工对检测数据数据修改的机会,企业或者第三方必须使用具有认证的管理系统,证明这些系统在采集数据过程无法篡改数据; 


LDAR检测造假环节分析
一、建档环节
      1、建档过程造假,这个环节作假是最蠢的,造假很容易看出来,例如图片建档如果拍的照片和现场无法对应,用A公司的建档数据给B公司用,这种情况基本都是检测公司管理不到位检测人员个人行为,建档环节存在重大问题主要是质量问题,就是建档是否正确,专业的检测公司建档规范,符合国家要求规范
二、检测环节
      1、环节本低值采集过程
            这个环节造假意义不大,主要是否规范
      2、检测仪器校准过程
            这个环节造假意义不大,主要是否规范
      3、检测过程
           造假主要出现在这个环节,这个环节造假主要是对检测数据造假和检测过程的逻辑造假(检测记录时间造假),如果按照实际检测过程中跟据密封点公称直径判断至少检测的停留秒,每检测一个点需要记录开始时间和结束时,两者的时间差值就是停留了几秒,这个时间需要记录到到时分秒,如果靠人工判断公称直径算出至少停留秒以及记录每个点的时分秒,在加上记录检测值的数据,先不说手工记录数据的准确性方面,就是花费的时间也非常大;一个人员一台设备一天最多300到400个点左右,如果有的企业有现代化智能检测设备自动记录日期到时分秒,自动计算停留时间和检测值也最多能检测到600点左右,和目前市场一个人设备每天上千甚至几千几万的检测点来说活差别非常大了;那么检测企业是这么做到这么多检测数据的呢,下个环节分析如何造假。
三、如何造假
      1、最严重的造假是检测人员甚至不到现场,在办公室就可以把检测数据值,检测开始时间 、停留时间、 结束时间等的值直接在Excle表格上通过公式拉出来检测时间,检测值用随机数生成
      2、检测人元到现场检测,检测时没有泄漏的点不做任何记录很快就过,主要记录泄漏点的数据,这样的检测泄漏点的数据肯定是真是的,但是未泄漏的点同样是回到办公室在Excle上通过公式拉出来检测时间,检测值用随机数生成
      3、造假高明的企业会对检测时间以及停留秒等方面的逻辑性上做到非常合理,很难发现其中的不合理,检测值就更难说明不合理了,由于检测是对当时的环境的
四、如何防止造假
       其中造假主要出现在检测仪器的值到上传平台的环节可以人工修改数据,这个环节如果不存在任何修改数据就无法造假了,检测仪器的数据只能通过仪器读取,上传平台必须有检测仪器上传,到了平台的数据不能人工修改这样就防止了造假;但是还存在一个问题就是检测人员在检测时是不是按照规范造成检测每个点,比如检测的点和台账不对应,或者干脆就坐下来用仪器检测一个点把数据都测试完成,解决这个问题就需要用视频记录仪来监督,公司可以抽查视频记录仪来抽查检测人员是否规范检测,这样就防止的造假,当然需要现代化的信息管理系统来支撑这个防止造假
      1、企业必须具有信息化管理平台,平台对检测数据不能修改,平台举备工单生成和下载功能以及上传功能
      2、平台必须有智能检测终端,对检测的值只能通过智能终端读取,对检测工单直接在线下载,检测过程的值由智能检测终端自动记录检测开始时间,检测停留秒和检测值,这些数据无法人工修改,检测完成后直接在线上传到平台,中间过程不能有人工修改数据的功能,检测的时间必须为系统时间不得修改时间,智能终端上传的检测数据报错原始记录的文件的功能,保证是未被篡改的数据
      3、视频记录仪数据的查看功能,由于视频记录文件比较大,企业可以存在网盘等地方