开发一个统计组件时候遇到的一个问题
即浮点运算精度的问题，刚刚在cnblogs首页看见有人提出的一个解决方案（请见《第一次遇到浮点运算精度不够的问题 》），想起自己也做过类似工作，于是写下这篇文字，给需要的朋友一个参考。
下面是我写的一个求和函数（之一）：
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
/// <summary>
  /// 求数组和，指定精度
  /// </summary>
  /// <param name="dDataArray">要求和的double数组</param>
  /// <param name="iPrecision">要保留的精度长度</param>
  /// <returns></returns>
  public double Sum(double[] dDataArray, int iPrecision)
  {
   if ( dDataArray == null || dDataArray.Length < 1)
    return double.NaN ;

   int pow = (int)Math.Pow( 10, iPrecision);
   double dSum = 0;
   //精确相加
   foreach( double d in dDataArray)
   {
    dSum += d;
    //精确度处理
    dSum = Math.Floor( dSum * pow ) / pow;
   }

   return dSum;
  }
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
关键就在于Math.Floor()这个函数了，这个函数的作用是“返回小于或等于指定数字的最大整数”。
如《第》文中例子“100.85-100.5=0.35 这么一目了然的操作，计算的结果却是0.349999999999994”，作者的“解决办法是把 double 类型的值放大 10000 倍，然后转成 long 长整型，中间计算过程全部用 long 型，最后把计算结果再转回 double 型并除以 10000 得到最终运算结果”，其实我这段代码也是一个意思，只是利用.net自带的一个函数，中间呢，没有如《第》文中写的那些数据类型转换（也许这个floor函数自己内部有转换吧，呵呵，那就不是俺的事了）。

不好意思，不会写文章，大家将就着看吧。