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爱范儿

百万长上下文,榨干每一个 token 希望能够推出蜜雪冰城联名配色 卷无止境。 马力 1003 匹,极速 300km/h,续航 700km。 折叠屏的存在,从来不是为折而折,为大而大,是为了看起来用起来更爽。 早报|特斯拉第三代人形机器人预计年中亮相/更省token,GPT-5.5正式发布/西山居游戏辟谣「解散」传言:将依法追究恶意造谣 140 岁的奔驰,拥抱中国科技生态。 散热这件事,风扇是永恒的真理 阔折叠已经有了范式,就等更多厂商跟进 即使凯威德卖爆,暂时也救不了凯迪拉克。 顶尖灵魂融合有温度的躯体。 AI 拼好车。 这是混元的上半场 机器开始适应人的表达习惯。 AI 圈就是一个巨大的校友局 烧油,但聪明。 今年是大五座之年,岚图率先给出答案。 早报|库克称将长期担任苹果执行董事长/张雪机车召回286台820RR/特斯拉车机将接入豆包与DeepSeek 宝马百多年的历史里面,有无尽财富,也会有不小的包袱。 巩固了「科技豪华」的品牌标签。 Claude 用户在 PAY(付钱),Codex 用户在 PLAY(玩耍) 早报|GPT Image 2全量上线,中文渲染大突破/OPPO发布多款新机,刘作虎:无法承诺全年不涨价/长安汽车宣布整合阿维塔与深蓝 预备 CEO 的第一场员工大会 电池研发,不该陷入「水多加面」的死循环。 AI 汽车长什么样,荣威给出了它的答案。 当打之年 补齐短板,拉长长板。 当大模型建起了「微信群」 最迟超大杯,终于登场 小尺寸平板,从来都不应该只有游戏 有图也没真相了 真正的全能旗舰。 把带有激光雷达的高阶辅助驾驶系统带进了 15 万元级市场。 具身智能迈出了进入家庭的第一步 搭子,一种新的人机关系 早报|苹果官宣新CEO,设立首席硬件官职位/华为发布大阔折叠,余承东:扛不住了也可能涨价/多平台回应12306拒绝出票 一只不用学、用得起、不怕用的龙虾 当年 Ternus 没有回答的问题,现在该他回答了 站上冲浪板的人,最终归宿是摔进海里 共计 1451 台展车,181 台首发新车。 真正巅峰的产品,在于能够定义什么叫做美 这是 AI 下半场的一个重要产品 语言即代码。 早报|受内存影响,新MacBook发布或延期/北京机器人半马落幕,冠军打破人类纪录/微信朋友圈迎14周年,官方分享内部细节 线控底盘又卷到了新高度。 萌翻全场 早报|刚刚,OpenAI两位大牛离职/一季度iPhone出货量激增20%/雷军回应小米做入门车型:10万块难做好智能化 技术平权+配置下放。 挑战「既要、又要、还要」的技术极限。 集中爆发本身就是一个信号 早报|雷军:不能因为有黑稿就不说话/曝OLED版iPad Air明年到来/2999起,大疆发布Osmo Pocket 4 是 Pocket 4,还是 Pocket 3 Pro? 可靠,是比聪明更稀缺的品质 再次打造出「能够完美融入人们生活、值得信赖且极具实用性」的汽车。 你学「废」了吗? 零跑开始打高端局了。 瑞典人动作慢,还有母公司为他撑腰。 终生学习,继续教育 地主家也没有余粮啊! 只要沾上 AI,快倒闭的鞋厂也能飞上天 又双叒叕更新了,你用上了 早报|手机销量十季度首降,三星苹果成唯二赢家/李想:不招非原生AI人才/苹果将Siri程序员送进AI「训练营」 这不仅仅是在打造一辆汽车,也是在创造劳斯莱斯的历史。 G 代表卓越,X 代表探索。 游戏本,安静和性能也可兼得 说到底,确定的结果值得付费 Powered by Copilot 越来越省油。 早报|苹果:建议更新iOS保护iPhone数据安全/华为苹果一季度逆势领跑手机市场/比亚迪回应车库起火 一行链接,交付世界 未找到页面 | 爱范儿 用消费对抗消费主义。 最年轻好看的一台奇瑞。 帅是第一生产力 早报|iOS 26.5 Beta 2曝光地图广告机制/华为公布大阔折叠外观/不到两天,奥特曼住所再遭袭击 而是从工程问题,转到影视问题。 出片即交付,你来讲故事 早报|宇树机器人跑步刷新纪录,王兴兴:年内将超博尔特/海底捞回应员工自费500元买礼物 枷锁,以及枷锁之后 燃烧瓶砸向造 AI 的人 早报|「龙虾之父」Claude账号被封又解封/华为Pura 90定档4月20日/AI能力将成教师「必考项」 你买的是超清高质高刷扩展屏,同时也是全能旗舰 Android 平板。 没有任何一个领域的开创引领者,希望自己活在别人的影子里。 养龙虾->拿下你的爱马仕 发现问题,就会负责到底吗? 瑞虎才是奇瑞的销量担当。 是快乐大马,不是快乐小马 如何定价,也是发布会的一大看点 全网最火人格测试 想要即得到。 只要有新的技术出现,就会出现新的攻击面。魔与道的交手永不停歇。 早报|大疆Pocket 4官宣,下周发布/芯片用完,曝苹果为MacBook Neo补货/ChatGPT推出100美元Pro订阅 给行政旗舰重新标价。 一年 7 台 iPhone,价位全覆盖 有了 Mythos,Anthropic 更新都变快了 星巴克希望每一家店都是特色门店。 什么是计算摄影的「真实感」? 领克也有了属于它的「六边形战士」。 在 AI 最猖獗的时代,反而没有人怀疑绕月飞行是假冒的了。 早报|B站推出播放页暂停广告/GoPro启动大规模裁员/Meta时隔9个月再发大模型,被指「图表造假」
给 Gemini 不止一个身体
马扶摇 · 2026-05-13 · via 爱范儿

和去年一样,在正式的 Google I/O 开发者大会之前,谷歌为 Android 单独开了一次小型发布会。

本次 Android Show 上,谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。

除了作为基底的 Android 17 之外,我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。

重点在于:虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间,但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年,对于人工智能生态的计划了。

更要命的是,今晚的谷歌,刚好是苹果梦想里进入 AI 时代之后的自己。

操作系统到智能系统

活动刚开场,谷歌就宣布了一项意义重大的举措:

Android 将不再是一个单纯的操作系统(Operating System),而是一个智能系统(Intelligence System)。

图|Google

换句话说,曾经以「用户手动操作」为绝对主流的软硬件使用方式,在谷歌看来已经是上一个时代的符号了。

从今天起,Android 作为一个智能功能的集群,会更加主动地介入到用户操作流程的更前端,想你所想、做你所做。

图|Google

这也是为什么在本次活动上,Android 17 这个具体的系统版本出现的次数屈指可数,Gemini Intelligence 却成为了系统的代名词。

首先,Gemini Intelligence 作为谷歌 Gemini 在手机硬件上的最新形态,极大强化了它多模态、跨环境、高度整合的运行模式。

比如作为系统输入的第一入口,默认键盘 Gboard 就得到了一次功能强化。

基于 Gemini Intelligence 的多模态能力,原本在键盘功能中存在感不高的「自动填入」功能极大地拓展了它的信息来源:

图|Google

除了手动保存的各种密码之外,Gboard 还将会支持自动填入图库里面的证照信息、聊天提到的地址信息、邮件撰写的日程信息等等。

更直白地说:Gemini Intelligence 已经远超「帮忙记住密码」的水平,而是真正像个助理一样帮你记住和建议各种来源、各种类型的信息。

另一种有效利用这些多模态信息的方式,则是 Android 的桌面小组件(widget)。

在 Android 17 中,Gemini Intelligence 将会支持一项名为「Create my widget」的功能,但不是第一时间上线、而是目标今年晚些时候。

图|Google

这个新功能主要做的,就是用类似 vibe coding 的模式,根据你的指令在桌面上创建新的小组件,打破了小组件只能是 app 预置的那些。

举例来说,相比功能单一的记录卡路里的 app,我可以和 Gemini 说:做一个每周工作日向我推荐两次高蛋白餐的小组件。

图|Google

这样一来,桌面小组件就真正变成了一项复合任务的入口,本质上和人 vibe coding 一个 app 的性质是完全相同的。

此外,喜欢语音输入的用户也有福了——新版 Gboard 将会支持类似 Typeless 的高智能化语音输入功能,名字叫做 Rambler。

相比以前要亲口说「逗号…句号…」,Rambler 可以将一整段充满了「嗯嗯啊啊」的口述转译、清洗、整理成一段整洁的文字:

图|Google

另一方面,Gemini Intelligence 的自动执行功能也得到了进一步加强。

去年的 Google I/O 和发布会上,谷歌演示过给 Gemini 下命令,让它自动帮你点外卖、叫车、订票之类的操作,正式上线之后反响不错。

而在 Android 17 中,Gemini 升级成 Gemini Intelligence,这种「代操作」也支持多步骤任务了。

比如以前只支持简单的「帮我订一张票」,你现在可以在 Gemini 对话框里直接拍下旅游宣传册,和 Gemini 说「在携程上帮我找一个类似的双人团行程」:

图|Google

重点不在于 Gemini 能够执行什么任务,而是它拥有了更强大的「多做一步」的能力,有时候就是多的这一步,让 AI 从「能用」变成了「有用」。

当然 Android 17 的更新也不是 Gemini 的独角戏,谷歌同样对很多「Android 核心体验」进行了优化。

在 Android 17 中,谷歌和 Meta 达成了合作,在 Facebook、Instagram 等等 app 里支持了调用原生相机功能,比如 Ultra HDR、超级防抖、夜景视频等等。

而谷歌使用了好多年的平面风格 emoji 也迎来了一次更新——从原本的纯 2D 变成了 2.5D,在风格上更接近 iOS 使用的 emoji 了:

图|Google

而我们此前介绍过的 QuickShare 兼容 AirDrop 的功能,也将在 Android 17 上支持更多厂商的设备。

除了三星和 Pixel 之外,(国际版)OPPO、Vivo、一加和荣耀的较新机型也将在今年下半年陆续更新兼容 AirDrop 的固件:

图|Google

谷歌的 AI PC

在 Gemini Intelligence 之外,谷歌也没有忘记给这些更复杂、更强大的 AI 功能打造一套量身定制的硬件。

这个新硬件的形态,既不是吊坠,也不是耳机,更不是手表手环——而是曾经的 Chromebook。

没错,在 AI 时代,谷歌又双叒给自己的笔记本改名了。

从 Pixelbook,到 Chromebook,再到最新的 Googlebook:

图|Google

和 Chromebook 一样,Googlebook 并不是某一款具体的笔记本电脑,而是同样和第三方厂商合作、只要符合标准的都可以叫这个名字。

而 Googlebook,就是「第一款为 Gemini Intelligence 量身打造」的硬件产品。

除了上面的全新 Gemini Intelligence 功能之外,Googlebook 在日常使用最频繁的基础人机交互层面,做出了堪称革命性的创新——

在 Googlebook 上呼出 Gemini 功能,既不需要说话、也不需要按键、更不是右键菜单,只需要「摇一摇光标」就行。

图|Google

基于 Gemini Intelligence 的多模态能力,推荐的 AI 指令甚至可以根据光标下面的内容、选中的内容、屏幕上可以进行的操作等等因素自动调整。

在如今电脑端 AI 功能越来越密集、笔记本键盘空间不够充裕的情况下,Googlebook 的「魔法指针」无疑是最直观且优雅的解决方案之一。

此外,Googlebook 还解决了 ChromeOS 历史上的老大难问题:它是谷歌的产品,却跑不了 Android app。

换句话说,所有 Android 手机里面的 app,在 Googlebook 上都可以直接运行,基本看齐了如今 macOS 跑 iOS 软件的水平。

这一切的基础,就是爱范儿之前文章中提到的谷歌大力推行的 GKI(通用内核镜像)计划,正在让 Android 脱离手机的桎梏、无缝衔接到更多形态的设备上。

虽然谷歌目前没有提到这个功能的兼容情况,但我们猜测,依据处理器规格和网络状态,Googlebook 应该同时支持本地运行和画面投屏手机 app 两种方式。

图|Google

根据活动消息,首批 Googlebook 的生产厂商还是那几个熟悉的身影:宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想等等,首批产品预计在今年内上市。

图|Google

除了笔记本电脑,Android 17 同样更新了一部分 Android Auto 车机系统的功能。

比如更像 OpenClaw 能力的 Gemini Intelligence 代操作、优化的 3D 道路画面、更加智能化的流媒体播放功能等等。

当然也支持把手机上自创的自定义 widget 显示在车机上。

图|Google

同时,原生支持 Android Auto 的品牌范围也在增加,部分型号甚至支持记忆当前车辆信息,类似后备箱尺寸、仪表盘规格等等。

这样一来,用户在使用 Gemini 问答的时候,车机就能给出具体回答,比如「能不能同时放俩 27 寸旅行箱?」或者「那个像是刺客的警示灯是什么意思」之类的。

可惜的是,这项功能目前也不会立即上线,同样预计为「今年晚些时候」才会有产品搭载。

总的来说,本次活动只是今年 Google I/O 的开胃菜,但它涉及到的理念变革却是非常根本性的——

其实在活动的开头,谷歌就指出了:好用的人工智能技术,就应该是让人感受不到的,它会融入进每一层软件和硬件的体验。

图|Google

而这正是 Gemini Intelligence 在做的。

无论是 Pixel 手机、Android Auto 车机还是 Googlebook,这些硬件最终都只是 Gemini 智能的一种体现方式而已。

值得玩味的是——谷歌今天晚上所做的,刚好就是苹果削尖脑袋想要实现的那套 AI 生态。

让 iPhone、手表和 Mac 共用一套智能体系,用户无论在哪里使用,功能和体验都是高度相似的,硬件只区分交互方式、不影响智能水平。

图|Apple

可惜的是,苹果挣扎了这么久,也没有搞定「模型」的部分,反而让自己的硬件成了别家模型的嫁衣。

将来的智能系统(Intelligence System),形式比现在更多样、但核心却比现在更加统一。