我们首先看一个例子：
bool a,b,c,d; a=true;b=false;c=false;d=false;
如果我们执行if(a or b or c or d){}，我们发现当程序执行到a，发现为true就执行下面的语句了，就没必要去判断b,c,d的值了。

最近在做一些大数据量的多次比较问题，由于多次比较一些记录块，所以将这些记录放到了DataTable中提高查找的性能，使用DataTable.Select(string filterExpression)来查找相关的记录。但是我发现执行的比较慢。然后我把Select方法接受的xpath拆分为几个条件执行，将其中最可能缩小范围的条件传递给filterExpression，然后在找到的集合中过滤其他的条件。发现这样比原来的执行时间少了很多。由此我估计Select算法是运算所有的条件，然后才返回这个记录的。
事不宜迟，我用Reflector.exe查看算法源代码，发现该方法是把这个filterExpression表达式分割成多个表达式，然后遍历记录，计算这些子条件，取到满足条件的记录（算法内部比较复杂，细节上没看完，如果有好的见解欢迎提出），这样就导致了效率的低下。
然后我又做了一个简单的例子验证了一下：

 1DataTable dt = new DataTable();
 2        dt.Columns.Add("a",typeof(int));
 3        dt.Columns.Add("b",typeof(string));
 4        
 5        for(int i=0;i<1000000;i++)
 6        {
 7            DataRow row = dt.NewRow();
 8            row["a"] = 0;
 9            row["b"] = "2";
10            dt.Rows.Add(row);
11        }
12        long tick = System.DateTime.Now.Ticks;
13        DataRow[] rows = dt.Select("a=0 or (b='1' or b='3' or b='5' or b='6')");
14        System.Console.WriteLine((System.DateTime.Now.Ticks-tick));
15        tick = System.DateTime.Now.Ticks;
16        rows = dt.Select("a=0");
17        System.Console.WriteLine((System.DateTime.Now.Ticks-tick));

在本机测试，发现第一个执行时间是第二个的12倍！

所以在使用该方法时要注意优化自己的查询条件，尤其某个条件能有效的缩小查询范围时应该考虑先用该条件查询，然后对结果再执行条件。