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博客园 - Yaopengfei

第五节:Claude Code的用法实操汇总 第十五节:LlamaIndex框架使用2() 第十四节:LlamaIndex框架介绍和入门1(基本用法、提示词、节点等) 第三节:Trae的基本使用 和 Skill的详细用法 第二节:Python基础2 第十三节:FastApi入门以及AI智能体案例落地实操 第二节:GitHub Copilot 用法(基于VSCode/VS、添加DeepSeek/千问等任意模型) 第一节:AI工具总览(Copilot、Cursor、Claude Code、OpenCode、Codex、Trae等) 第一节:Python基础1(数据类型、命名规范、输入输出、运算符、类型转换等) 第十节:预检索-索引优化(摘要、父子、假设问题、元数据、混合索引) 第十二节:MinerU处理复制PDF 和 综合性金融案例实战 第十一节:多检索查询、混合检索(多检索+RRF重排)、检索后优化(文档压缩) 第九节:RAG进阶和Advanced RAG简介 博文阅读密码验证 - 博客园 第七节:LangChain框架Chain链和Agent代理详解 第六节:LangChain框架Model和数据检索详解 第五节:LangChain框架简介和快速入门(模型、模板、解释器、向量、RAG、代理) 第四节:补充pip相关指令大全 第三节:RAG基础(概念、工作流程、文档分块、向量和Embedding、RAG案例等等) 博文阅读密码验证 - 博客园 第三十六节:EFCore10.0新增功能和中断性变更 第七节:框架版本大升级(CoreMvc10.x + EFCore10.x) 第五十二节:Core10.0中OpenApi自定义文档(Swagger) 博文阅读密码验证 - 博客园 第三节:C#13、C#14新语法(数字字符串比较、Null分配、扩展成员新写法等等) 第二节:如何理解Embedding以及基于内存库简单实操
第一节:Python相关环境安装和配置(Python、PyCharm、Anaconda)
Yaopengfei · 2026-02-24 · via 博客园 - Yaopengfei

一.  Python环境安装

1.  下载地址

  https://www.python.org/downloads/windows/

 这里使用 3.11.8 为例子  python-3.11.8-amd64.exe

2 安装

(1) 勾选添加到环境变量,自定义安装模式

image

(2) 直接Next下一步,for all user, 然后Install等待安装完成

image

3 查看python版本呢,如下图,大功告成

【python -V】

image

二. PyCharm安装+破解

1 安装

(1) 这里以2023版本为例

image

(2) 安装过程,等待完成即可,安装完成后需要重启

image

2 破解

打开破解软件,运行即可。

image

image

image

3. 其它配置

(1) 中文包安装

image

(2) 解决每次关闭的时候,软件长时间无响应,无法立即关闭

   点击 帮助--查找操作--输入Registry--点注册表,取消ide.await.scope.completion后的勾选即可。

image

image

(3) 自动格式化

image

(4) 滚轮修改字号

image

(5) 代码补全忽略大小写

image

(6) 重新设置快捷键

image

三. Anaconda安装和配置

1. 说明

   Anaconda专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。

   主要是提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。

【本质:就是实现一个项目对应一个环境,这个项目的包全部装在这个环境下】

下载地址:https://www.anaconda.com/download

2. 安装过程

(1) 按照下图配置,并记住安装的位置

image

image

(2) 配置环境变量

  注意:此处需要配置两个

D:\ProgramData\anaconda3
D:\ProgramData\anaconda3\Scripts

image

 (3) 运行指令,查看是否配置成功

【conda --version】

 image

 补充其它指令:

【conda list】查看安装了哪些包

【conda env list】 查看当前所有的虚拟环境

【conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号】创建一个新的Python虚拟环境

【activate 虚拟环境名称】 激活虚拟环境-win系统

【conda activate 虚拟环境名称】 激活虚拟环境-Mac系统

【conda deactivate】退出当前虚拟环境

 安装所需库

【conda install xxx】

【 pip install xxx】

删除指定环境:【conda env remove -n 虚拟环境名称】

3  实操创建虚拟环境

(1) 查看现有的虚拟环境

【conda env list】

image

(2) 创建自己的虚拟环境  ypf_conda_01

【conda create -n ypf_conda_01 python=3.11.8】  需要一点时间,如下图,表示创建成功

image

【conda env list】

image

PS:需要给这个文件夹配置一下读写权限

image

(3) 激活虚拟环境,在该环境中下载包

  【activate ypf_conda_01】

4. 在PyCharm中添加conda环境

(1) 给该项目绑定 ypf_conda_01  这个虚拟环境

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 image

image

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  • 作       者 : Yaopengfei(姚鹏飞)
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