人工智能的发展依赖于数据、算法、算力的发展。回顾历史：
新世纪之后：
回头看近现代计算机科学的发展，往往会慨叹科技的发展一日千里。
在最近的这波人工智能浪潮中，英伟达的GPU成为到目前为止最大的赢家。
芯片算力的提升，可以加速 AI 模型的训练和推理过程，芯片在这波人工智能浪潮中扮演着至关重要的角色。在学习人工智能之前，我想先学习一下芯片半导体基础知识。
芯片种类繁多，这里主要介绍与数字计算机相关的数字芯片基础知识，目的在于了解芯片的工作原理，以及芯片对计算机、人工智能发展的促进作用。
计划是按历史发展介绍：真空管(电子管)、计算机原理，晶体管、集成电路、芯片制作、光刻原理、存储芯片、逻辑处理芯片、GPU芯片，量子计算等等。
有人评论莫扎特的音乐：它对于初学者来说太容易而对于专家来说太困难，同样的说法应该也可以适用于芯片领域。
这是我自己学习芯片知识的一个笔记记录，都是些简单的基础概念和工作原理的介绍，不涉及复杂的公式和计算。知识储备有限，虽已尽全力，但错误之处在所难免。若蒙读者诸君不吝告知，将不胜感激。
周三更新该系列第一篇《芯片半导体基础(一)：真空管二极与三级管工作原理》
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