










通过扫描代码或者开发的技术方案提供的接口或者 yapi,这里直接通过代码扫描
2.根据核心逻辑或者用例生成脚本,这里采用 JMX 格式的
注意:
不需要考虑鉴权。因为现在用例前置自带登录
url 和请求体不能有变量,否则导入后处理有问题
构造请求数据的时候需要结合数据库已有数据库数据进行构造,可以让 AI 自己从数据库查,否则有一定的修改成本
修改的自动化用例,需要做数据初始化,如新增的场景,新增后需要自己进行删除;修改的场景,修改后需要还原;删除的场景,删除前需要自行创建数据 ——实际上导入后这部分还是需要人工补充,需要后续优化
生成 JMX 文件
5.导入 ms 平台
6.调试以及查看请求和断言
自带了返回的断言,可以单独提要求或者自己补充
8.可以将多个接口聚合到一起形成场景用例,但默认为自定义请求
如果是查询或者接口校验类的用例,使用 AI 转 JMX 导入基本上可以直接就用
复杂的场景的自动化以及依赖 mq 和 DB 校验部分 还需要探索更高效
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