多表查询时，笔者习惯把关联关系放在 JOIN ... ON ... 中，把筛选条件放在 WHERE 中。这样阅读 SQL 时，表与表如何关联、最终筛选什么数据会更直观。

01 | 基础查询字段

SELECT u.username,
 ai.ai_score,
 ai.ai_remark,
 TO_CHAR(ai.update_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS update_time

这里从用户表获取用户名，从 AI 内容表获取分数、备注和更新时间。TO_CHAR 将时间格式化为便于展示的字符串。

02 | 使用 JOIN 关联用户表

FROM t_ai_content ai
JOIN tk_users u
 ON u.user_id = ai.user_id

t_ai_content 使用别名 ai，tk_users 使用别名 u。两张表通过 user_id 关联，因此可以在结果中同时查询用户名和 AI 内容信息。

03 | 多字段关联历史表

JOIN t_history t
 ON t.user_id = ai.user_id
 AND t.type = ai.type
 AND t.week = ai.week
 AND t.day = ai.day
 AND t.learn_level = ai.learn_level

关联 t_history 时，不能只看用户 ID，还要同时匹配类型、周、天和学习等级。多个条件都写在 ON 后，明确表示这些字段共同决定两条记录是否对应。

04 | 用 WHERE 做时间筛选

WHERE update_time > sysdate - 1/24/4

该条件筛选最近一段时间更新的数据。完整 SQL 如下：

SELECT u.username,
 ai.ai_score,
 ai.ai_remark,
 TO_CHAR(ai.update_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS update_time
FROM t_ai_content ai
JOIN tk_users u
 ON u.user_id = ai.user_id
JOIN t_history t
 ON t.user_id = ai.user_id
 AND t.type = ai.type
 AND t.week = ai.week
 AND t.day = ai.day
 AND t.learn_level = ai.learn_level
where update_time > sysdate - 1/24/4

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