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博客园 - 人艰不拆_zmc

AG-UI 是什么?一篇文章讲清楚 AI Agent 与前端如何交互 AI 里的“本体”到底是什么?一篇写给技术小白的通俗解释 15000mAh 到底是什么概念?一篇看懂电池容量 go2_ros2_sdk 到底是干什么的?从 Go2、官方 SDK、ROS2 一路讲到 SLAM 和 Nav2 买了宇树 Go2 以后怎么二次开发?写给第一次做机器狗项目的人 买了一块 NVIDIA Jetson,怎么在上面安装 ROS2?从 JetPack 到 ROS2 的完整入门指南 NVIDIA Jetson 到底是什么?写给第一次接触机器人和边缘 AI 的人 ROS / ROS2 到底是什么?写给第一次接触机器人开发的人 大模型到底能同时多少人用?一篇看懂并发、排队与容量估算 大模型为什么有快有慢?一篇看懂响应速度背后的关键因素 技术小白也能看懂:大模型里的量化、蒸馏到底是什么意思? Codex 使用技巧:从“会聊天”到“真正能干活” 我终于搞懂了:Codex 对话中插件和 Skill 到底怎么用 我终于搞懂了 Agent Spec:它其实就是 Agent 的“标准设计图” 我终于搞懂了 Tool:原来不只是 Function Calling 里的函数 Skill 里的 Python 脚本,到底是不是 Tool? 我终于搞懂了 Codex 的“应用”:App 到底是什么,怎么添加和维护? 我终于搞懂了 Tool、Function Calling 和 MCP:大模型到底怎么知道该调哪个接口? 我终于搞懂了 MCP:从 HTTP API 到 ERP MCP Server 的完整入门 我终于搞懂了 Codex 的“记忆”是怎么回事 Codex 用久了越来越慢?我的上下文管理小技巧 我终于搞懂了 Codex 里的 Thread、Turn 和 Session 从 Qwen3.8-27B 到 FP8、NVFP4、MoE:一次搞懂几个常见大模型概念 FPS 是什么意思?简单理解 60 FPS、25 FPS 和视频帧率 DeepSeek Harness 明明像 AI Coding 工具,为什么又能用来构建各种 Agent? 使用 Codex 开发项目,怎么才能节约 Token? 模型里的 32K、128K、256K 是什么意思?简单聊聊上下文限制 Codex 一次对话到底会给模型发送什么?以 Spring Boot 项目为例讲清 Context、代码读取与 Token 消耗 AI Agent 中的 Rule 是什么?以 Codex 为例,小白也能看懂 我终于搞懂了 Harness:它不是论文,也不是标准,更不是 Codex 独有
我终于搞懂了 Codex 的 Plugin 和 Skill:顺便把 App、MCP 一...
人艰不拆_zmc · 2026-09-06 · via 博客园 - 人艰不拆_zmc

最近在学习 Codex 时,我最容易混淆的几个词就是:

Plugin
App
Skill
MCP
Tool

它们看起来都像“给 Codex 增加能力”,但实际上解决的问题并不一样。

先记住一句最简单的话:

Plugin 是“能力包”,App 是“外部系统入口”,Skill 是“工作方法”,MCP 是“连接外部 Tool 的统一协议”。

这篇文章重点讲 Plugin 和 Skill,App 和 MCP 只做简短回顾。


1. 先把 Codex 想成一个员工

假设 Codex 是公司新来的一个员工。

它本身已经有:

大模型
+
Agent Runtime / Harness
+
文件读写
+
Shell
+
Git
+
基础 Tool

但是想真正把工作做好,还需要:

工作手册
外部系统权限
专业工作流程
配套工具

于是就出现了:

Plugin
App
Skill
MCP

2. Plugin 到底是什么

Plugin 最简单的理解:

Plugin = 一个“工作能力包 / 套餐”。

它不是某一个具体 Tool,也不是某一个具体系统。

一个 Plugin 里面可以包含:

Skill
App
其他工作流能力

例如一个“Web 开发 Plugin”可能长这样:

Web 开发 Plugin
│
├── Skill:前端页面开发
├── Skill:前端测试
├── App:GitHub
└── App:Sites

所以:

Plugin 是外包装,里面可以装多个能力。


3. 为什么 Codex 现在主要从“插件目录”添加能力

现在 Codex 里经常能看到:

插件
应用
MCP
技能

而发现新能力时,主要入口通常是:

Plugin Directory
插件目录

可以把它理解成:

Codex 的“能力商店”。

里面有的 Plugin:

只有 Skill

有的:

只有 App

还有的:

Skill + App

所以:

你安装的是一个能力包,安装以后里面的 App、Skill 再分别出现在对应页面。


4. Plugin 不要简单理解成“一个功能按钮”

传统浏览器插件容易理解成:

安装一段代码
↓
增加一个功能

Codex 的 Plugin 更适合理解成:

某一类工作的完整能力组合。

例如:

数据分析 Plugin

可能包含:

数据分析 Skill
+
表格处理能力
+
外部数据 App
+
相关工作流配置

所以 Plugin 更像:

“完成这一类工作需要的一整套装备”。


5. Skill 到底是什么

Skill 最简单的理解:

Skill = 给 Codex 的一套可复用工作方法 / SOP。

例如一个:

PDF Skill

它可能告诉 Codex:

处理 PDF 时:

1. 先检查文件
2. 获取页数
3. 读取内容
4. 按用户要求修改
5. 修改后重新检查版式
6. 最后再输出结果

所以:

Skill 重点解决的不是“能不能做”,而是“应该怎么做”。


6. Skill 里面只有文字吗

不是。

Skill 可以很简单,只包含:

Instructions

也可以包含:

Instructions
Examples
Reference Files
Scripts
Code

例如一个 Excel Skill:

excel-skill/
│
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── inspect_excel.py
│   └── validate_excel.py
└── references/
    └── excel_rules.md

其中:

SKILL.md

可以理解成:

这个 Skill 的主工作手册。


7. Skill 里面有代码,谁执行代码

这是最容易误解的地方。

假设 Skill 里面有:

scripts/check_excel.py

Skill 自己不会运行代码。

正确流程是:

用户提出任务
↓
Codex 判断适合使用某个 Skill
↓
读取 Skill 的工作说明
↓
Skill 说明要求执行 check_excel.py
↓
Codex 决定调用 bash Tool
↓
Harness / Runtime 真正执行:

python scripts/check_excel.py
↓
返回结果
↓
Codex继续下一步

所以:

Skill 负责告诉 Codex“应该怎么干”;真正执行代码的是 Codex 的 Runtime / Harness,通过 Tool 去执行。


Tool 可以理解成:

模型可以调用的一个“函数式能力入口”。

例如:

query_order(order_no)

是一个 Tool。

它内部可能调用 HTTP API。

同样:

bash(command)

也是一个 Tool。

例如:

bash(command="python check_excel.py")

这里:

bash
=
Tool

python check_excel.py
=
传给 bash Tool 的参数

所以 Tool 底层可以做很多事情:

调用函数
调用 HTTP API
执行 Shell
读文件
写文件
操作浏览器
调用 MCP Tool

这是最值得记住的一组区别:

Tool
=
“我能做什么动作”


Skill
=
“完成这类工作应该按什么步骤做”

例如:

bash
read
write

都是 Tool。

而:

Excel 数据分析 Skill

可以告诉 Codex:

先 read
↓
再 bash 运行分析脚本
↓
再 write 输出结果
↓
最后检查

所以:

Tool 是“手里的工具”,Skill 是“怎么使用这些工具完成任务的操作手册”。


例如一个“审批异常检查 Skill”:

第一步
调用 MCP Tool 查询审批单

第二步
用 write 保存返回数据

第三步
用 bash 运行检查脚本

第四步
用 grep 查询规则

第五步
再次调用 MCP Tool 查询审批历史

第六步
输出异常原因

这时候 Skill 负责的是:

把多个能力按照一套工作方法串起来。

真正执行动作的仍然是:

Tool
MCP Tool
Shell
文件工具

11. Skill 和 Prompt 有什么区别

Prompt 更像:

这个 Agent 长期应该遵守的基本要求。

例如:

你是一名严谨的开发助手。
修改代码后必须测试。
回答尽量简洁。

Skill 更像:

遇到某一种具体任务时,再拿出来使用的专项操作手册。

例如:

PDF Skill
Excel Skill
Frontend Testing Skill

所以可以理解成:

Prompt
=
长期岗位要求


Skill
=
专项工作 SOP

12. App 简单回顾

App 之前已经单独学过,这里只记一句:

App = 让 Codex 连接某个外部系统、数据或动作。

例如:

GitHub App
Google Drive App
Slack App
公司 OA App

可以理解成:

给 Codex 开一个外部系统入口。

例如:

Codex
↓
GitHub App
↓
GitHub
↓
仓库 / PR / Issue / CI

13. MCP 简单回顾

MCP 全称:

Model Context Protocol

最简单理解:

MCP = AI / Agent 连接外部 Tool 的统一标准协议。

例如:

Codex
↓
MCP
↓
公司 OA MCP Server
↓
OA 系统

MCP Server 可以提供:

query_todo
query_approval
create_ticket

这些本质上仍然是 Tool。


14. App 和 MCP 的关系

App 更偏:

用户看到的“外部系统连接能力”。

MCP 更偏:

技术上如何标准化提供 Tool。

例如公司 OA:

用户看到:
公司 OA App

底层可能:
↓
MCP
↓
OA MCP Server
↓
OA 系统

所以 App 和 MCP 不是完全同一个层次。


15. Plugin、App、Skill、MCP 放在一起看

可以这样理解:

Plugin
=
一个完整能力包

里面可能包含:

├── Skill
│   └── 教 Codex 怎么干
│
├── App
│   └── 让 Codex 连接外部系统
│
└── 其他配置

而:

App

底层连接外部系统时,可能会用到:

MCP

Skill 执行工作时,又可能调用:

Tool / App / MCP

所以它们不是互相替代的关系。


16. 用“公司员工”一次记住

假设:

Codex
=
公司员工

那么:

Plugin
=
公司给员工发的一整套工作装备


Skill
=
《这类工作怎么做》的操作手册


App
=
给员工开的外部系统账号 / 入口


MCP
=
员工与外部系统之间的一种统一接口标准


Tool
=
员工真正可以使用的一项具体能力

例如:

Tool:bash
= 能执行命令

Tool:read
= 能读文件

Tool:query_order
= 能查订单

17. 一个完整例子:Web 开发

假设安装:

Build Web Apps Plugin

里面可能提供:

Frontend App Builder Skill
Frontend Testing Skill
GitHub App
其他能力

用户说:

根据需求修改这个 React 页面,并完成测试。

Codex 可能:

使用 Frontend App Builder Skill
↓
按照前端开发流程修改代码
↓
调用 read / write / shell 等 Tool
↓
使用 Frontend Testing Skill
↓
启动项目并测试
↓
需要时使用 GitHub App
↓
查看 PR / CI
↓
完成任务

这时候:

Plugin
=
把这些能力组合到一起


Skill
=
告诉 Codex 工作步骤


Tool
=
真正执行动作


App
=
访问外部系统

18. 什么时候值得自己做 Skill

如果你发现自己经常重复对 Codex 说:

先看现有代码
不要改其他模块
保持现有 UI 风格
修改后必须测试
测试失败继续修
最终再汇报修改内容

这就非常适合做成:

项目开发 Skill

以后 Codex 在类似任务里就可以复用这套方法。

所以 Skill 最有价值的地方就是:

把人的经验、流程和规范沉淀成 Codex 可以重复使用的工作能力。


最后总结

最终只需要记住:

Plugin
= 能力包


Skill
= 怎么干


App
= 能去哪


MCP
= 怎么标准化连接


Tool
= 真正可以执行的具体能力

一句话总结:

Plugin 是“整套装备”,Skill 是“工作方法”,App 是“外部系统入口”,MCP 是“统一连接标准”,Tool 则是 Agent 真正可以调用的一项具体能力。

如果重点理解 Codex 的扩展体系,最值得先搞懂的其实就是:

Plugin 负责“打包能力”,Skill 负责“沉淀工作方法”。

因为 App 和 MCP 更多解决的是“怎么连接外部世界”,而 Plugin 和 Skill 更直接决定 Codex 到底“会不会按照你的方式干活”。