在AI对练项目中，大模型对客户经理的回答打分。测试的时候，客户经理可能乱输入数字，比如1,2。这是提示词没有正确识别到客户经理真正的回答，导致胡乱回答，得分还很高。

优化了好几次提示词，还是不能解决。

后面和产品讨论的时候，产品提出了一个解决方案。如果回答内容长度小于5个字，就直接给0分，解析文案回答过短，不得分。这个方案很不错，不用担心大模型，在这种情况下打分不准。

这和我们实现一个需求类似，可能技术不太好实现。我们可以尝试在业务逻辑，上做一些处理，限制。