目前我已经完成了OpenClaw的基本安装，但是在对话框只有一个，机器人也只绑定到主会话，一次只能处理一个消息。很多时候我在聊天窗口，说A任务，然后做了一半，又发了关于B任务的指令。一是每次发完消息，如果OpenClaw还在处理，剩下的消息要么进入队列、要么看不到（实际还在队列）。两个任务切来切去，感觉体验很不好。

要彻底解决这个问题，实现网上演示的那种对各Agent、每个对话机器人对应一个Agent，就需要用到多智能体路由技术。
实现的步骤如下：

• 在飞书创建一个新的机器人
• 通过控制台创建新的智能体
• 按照指引将飞书配置上去
• 根据需要创建多个Agent和机器人，并对应配置上去（略）

飞书重新安装问题

明明我已经安装好了飞书，系统还是会提示我安装，否则就跳过了添加飞书这步。应该是系统Bug 。这次安装的飞书位置在~/.openclaw/extensions/feishu，其实和~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/extensions/feishu/是一样的，安装的方法不同而已。建议把.npm-global的删除。

第二次配置的时候，会把第一次飞书Channel给覆盖掉，具体看channels.feishu下面的配置。因为我们要实现每个Agent对应一个机器人，就必须要有多个feishu的机器人配置，而这里只有一个。

以下为OpenClaw自己配置的：

正确的如下，将多个机器人配置放在了channels.feishu.accounts下面，没办法只能手工改：

  "channels": {    
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "domain": "feishu",
      "groupPolicy": "allowlist",
      "accounts": {
        "main": {
          "appId": "cli_1",
          "appSecret": "appSecret1",
          "botName": "主助手",
          "groupAllowFrom": [
            "ou_id1"
          ]
        },
        "feishu-work": {
          "appId": "cli_2",
          "appSecret": "appSecret2",
          "botName": "工作助手",
          "groupAllowFrom": [
            "ou_id2"
          ]
        },   
      },
      "dmPolicy": "pairing"
    }    
  },
  "bindings": [
    {
      "agentId": "main",
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "main"
      }
    },
    {
      "agentId": "work",
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "feishu-work"  #要与前面配置对应
      }
    }
  ],

注意事项：

• 名称一定要对应，agentId对应，accountId也要对应
• ou_id可以是相同（同一个人名下建立多个机器人），也可以不同（我就是这么干的）

效果就是这样。

回到Gateway的聊天窗口，就可以切换聊天的对象，我这有2个。（应该也有相关的配置的，找到之后更新）

批量增加机器人

一次性申请了6个机器人，确定好Agent的名称，让OpenClaw帮我完成配置。

提示应用未建立长链接。原因是手工修改openclaw.json增加飞书渠道，并没有通过openclaw channels add增加。
发现在~/.openclaw/feishu/dedup少了些内容，但这并没有什么影响。
实测的总结是：必须在控制台完成对飞书机器人添加，才能起作用。而OpenClaw生成的openclaw.json还是对的，能让我的新机器人与Agent对应上。加上之后，还需要调整一下openclaw.json，删除错误的配置。
于是放心把其他的机器人都通过控制台添加上去，任务完美完成。

接下来我就可以创建一批智能体和机器人，并且让他们协同起来了。

缺点

飞书创建机器人的过程比较复杂，流程繁琐。好在我操作一遍之后，就可以按照之前的路径一直这样做下去。

多个飞书机器人名称包含大小写的问题

多个飞书账号时，名称中如果包含大小写，会遇到无法找到的问题。原因时飞书在处理的时候都改成了小写。为了避免类似问题，我将所有飞书的accountId改为小写。

多个Agent名称包含大小写的问题

当多个Agent相互调用的时候，我发现第一个Agent调用第二个Agent失败，仔细看聊天记录，发现OpenClaw把Agent的id全改为了小写。同样，为了规避此类问题，建议所有的Agent名称都时小写。
还可以在Agent的workspace名称发现一些端倪。
比如我的Agent名称为BandBusiness，系统自动分配的workspace名称为~/.openclaw/bandbusiness，全改为小写了。

关键词：OpenClaw 多智能体 路由，飞书多机器人配置，OpenClaw bindings 绑定