惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Martin Fowler
Martin Fowler
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园_首页
H
Help Net Security
GbyAI
GbyAI
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
V
Visual Studio Blog
The Cloudflare Blog
腾讯CDC
Jina AI
Jina AI
Last Week in AI
Last Week in AI
月光博客
月光博客
博客园 - 叶小钗
Google DeepMind News
Google DeepMind News
B
Blog RSS Feed
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Y
Y Combinator Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 聂微东
爱范儿
爱范儿
N
Netflix TechBlog - Medium
F
Fortinet All Blogs

博客园 - zhaofeng555

欧氏距离 vs 余弦相似度 相似度2-欧式距离 相似度1-余弦相似度 Oh-My-OpenCode介绍 OpenCode 里的 Atlas / Sisyphus / Prometheus区别 安装opencode langchain第二个小例子 springai第二个例子使用配置类配置chatclient springai访问本地alloma第一个例子 springai访问本地alloma的qwen3报错 C/c++趣味程序百例 mac 安装stale disffusion笔记 mac 安装TA-Lib包 centos7 install docker CentOS7 内核升级从3.10升级到4.4(以kernel-lt 为例) 一个数组中有一个重复的数字,O(n) 找出来 找数组中重复的数字 mysql server 端命令 mac安装python3 pandas tushare
langchain的第一个小例子
zhaofeng555 · 2026-01-11 · via 博客园 - zhaofeng555
安装LangChain和Ollama相关包:

pip install langchain langchain-ollama
pip install -U ollama

安装ollama、下载 deepseek-r1:1.5b

下载ollama安装包,双击安装

ollama下载deepseek-r1:1.5b到本地

ollama pull deepseek-r1:1.5b

from langchain_ollama.chat_models import ChatOllama
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser

# 初始化模型
llm = ChatOllama(model="deepseek-r1:1.5b", temperature=0)
# 定义Prompt模板
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
("system", "你的名字叫小海螺,是一个智能助手,"),
("user", "{input}")
])

# 现代写法:Prompt | Model | OutputParser
chain = prompt | llm | StrOutputParser()

# 执行链式调用
result = chain.invoke({"input": "你是谁?"})
print(result)