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若白驹过隙 · 2026-02-11 · via 博客园 - 若白驹过隙

1. 代码编辑器 / IDE(二选一,推荐 VS Code)

1)VS Code(轻量、适配全场景)

  • 下载:https://code.visualstudio.com/
  • 必装插件(适配 Python + 远程开发):
    • Python(微软官方):语法高亮、代码补全、调试;
    • Remote - SSH:直接连接 AI 服务器,在 Win10 上编辑服务器文件(无需本地传文件);
    • Git History:查看代码提交记录;
    • JSON Formatter:格式化拆条编目的 JSON 结果;
    • Chinese (Simplified):中文界面(可选)。
  • 下载:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/(社区版免费够用);

2)PyCharm(专业 Python 开发,可选)

优势:内置 Python 环境管理、远程服务器连接,调试更友好。

二、Python 开发环境(Win10 本地,仅用于代码编写 / 语法检查)

Win10 本地无需装 GPU 版依赖 / 模型,只需装基础 Python 环境保证代码无语法错误,无需跑推理(推理全在服务器)。

1. Python 3.10.x(和服务器版本对齐)

  • 版本:Python 3.10.11(服务器 Ubuntu 22.04 默认 Python3.10,对齐避免语法兼容问题);
  • 安装要点:勾选「Add Python 3.10 to PATH」;安装路径避免中文 / 空格(如D:\Python310)。

 · 下载:https://www.python.org/downloads/release/python-31011/

2. 虚拟环境(可选,避免依赖冲突)

# 打开Win10 CMD/PowerShell,创建虚拟环境

mkdir D:\av_project_dev  # 开发目录

cd D:\av_project_dev

python -m venv av_dev_env  # 创建虚拟环境

av_dev_env\Scripts\activate  # 激活环境(激活后命令行带(av_dev_env)

3. 安装基础依赖(仅用于语法检查,无需 GPU 版)

无需装 CUDA/torch GPU 版,只需装纯 CPU 版依赖,保证代码 import 不报错:

# 先升级pip,配置国内源(加速)

python -m pip install --upgrade pip

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

#导出依赖

# pip3 freeze > requirements.txt

# 安装依赖

pip3 install -r requirements.txt