1、数据准备

people.json

{ "id": 1,  "name": "张三",  "age": 38  }
{ "id": 2, "name": "李四",  "age": 30  }
{ "id": 3, "name": "王五", "age": 28 }

2、DataFrame

读取json文件创建DataFrame　

val df = spark.read.json("/tmp/work/people.json")

 展示结果：df.show

3. SQL风格语法

1）创建一个DataFrame 

scala> val df = spark.read.json("/tmp/work/people.json")

2）对DataFrame创建一个临时表

 df.createOrReplaceTempView("people")

3）通过SQL语句查询

val sqlDF = spark.sql("select * from people")

4）显示结果

sqlDF.show

 临时表是Session范围的，Session退出后，表就失效了。如果想在应用范围内使用，可以使用全局表。全局表需要全路径访问，例如global_temp.people

5) 对于DataFrame创建一个全局表

 df.createGlobalTempView("people")

6）通过SQL语句查询全表

spark.sql("select * from global_temp.people").show()

spark.newSession().sql("select * from global_temp.people").show()