从 18.8 版本开始，Visual Studio 现已内置由 .NET 和 Azure 团队专家打造的 Agent Skill，帮助您更好地自定义智能体工作流，更高效地完成开发任务。Agent Skill 属于可复用能力，能够让您的智能体更加可靠地执行结构化任务。
我们了解到，刚开始使用技能时可能会感到困惑，尤其是在选择要使用的技能以及如何应用它们的时候。为简化这一使用体验，我们针对常见的 .NET 和 Azure 场景推出了一组内置技能，让您可以在工作流程中直接使用并从中获益。
您可以在工具选择器的 Built-in 类别中找到这些技能。将鼠标悬停在各个技能上，即可查看其说明与路径，也可通过“三点”菜单打开完整技能或其所在文件夹位置。仅当在 Visual Studio 中安装了对应的 .NET 与 Azure 开发工作负载时，这些技能才会显示。
目前，内置技能默认处于关闭状态，因此您可以仅查看并启用适合自身任务的技能。我们正在积极评估默认开启这些技能的效果与成本。在 Copilot 过渡至全新的按使用量计费模式的过程中，我们希望确保您消耗的每一个 token 都具备实际意义，并通过控制面板跟踪使用效果。当有证据表明这些技能能够提升智能体的运行表现时，我们将会开启这些技能。
如果您想通过现场演示进一步了解 Visual Studio 中的智能体技能和内置技能，请观看围绕该主题的 VS Live Toolbox 主题！
dotnet/skills 项目提供各类技能，可助力智能体更好地完成工作。无论您正在开发何种类型的 .NET 应用程序，从搭建新应用程序框架、新增功能，到诊断现有应用程序的问题，不管您使用的是 ASP.NET Core、MAUI，还是开发基于人工智能的应用，这些工具都能为您提供支持。
我们随 Visual Studio 一同，首次为您提供 dotnet‑webapi 与analyzing‑dotnet‑performance 技能。
在使用 ASP.NET Core HTTP API 时，dotnet‑webapi 技能会指导您创建和修改接口终结点，确保其遵循正确的 HTTP 语义、OpenAPI 元数据规范以及错误处理机制。这有助于您一次性从智能体处获得整洁、现代化的 .NET 代码。
试一试：“为 API 添加一个接口，用于将实体从当前区域移动到归档区域，并包含完善的错误处理逻辑。”
对于每一位 .NET 开发者而言，所构建应用的性能都至关重要。借助 analyziing‑dotnet‑performance 能力，智能体能够更轻松地扫描 .NET 代码，检测约 50 种性能反模式，覆盖异步、内存、字符串、集合、LINQ、正则表达式、序列化以及 I/O 领域，并提供分级严重程度分类。
试一试：“审查此应用，找出性能优化的可行方向，并给出我应当实施的 3 项优先级最高的改动，以实现最大程度的性能提升。”
Azure 相关技能涵盖将应用部署到 Azure 的完整流程，从搭建基础设施，到安全防护、数据分析，以及借助人工智能对应用进行功能拓展。如果您不确定从何处着手，以下几项内置技能能够无缝适配 Visual Studio 开发者的工作流程。每一项技能都整合了真实的 Azure 专业能力，包含各类工作流、决策逻辑树以及安全约束规范，让智能体可以完成实打实的 Azure 实操工作，而非仅仅给出泛泛的云服务建议。
这三项技能构成一条可自动交接的部署链路：
- azure‑prepare 会生成应用所需的基础架构，包括 Bicep 或 Terraform、azure.yaml、Dockerfile 文件以及 Azure Managed Identity（托管标识）。
- azure‑validate 会在执行任何部署操作之前运行预检，检查项包括配置、Bicep/Terraform、基于角色的访问控制（RBAC）与托管标识权限，以及 What‑if / Build‑verification，从而在问题影响到 Azure 之前就将其暴露出来。
- azure‑deploy 会执行部署操作（azd up、azd deploy、Bicep 或 terraform apply），并具备内置错误恢复能力，不会让您卡在晦涩难懂的报错信息上。
结果：一条从“本地构建成功”到“在云端运行”的完整路径。
试一试：“使用托管标识将我的 ASP.NET Core 应用部署到 Azure 容器应用。”
应用上线后，可在 Azure 数据资源管理器（Kusto/ADX）中使用 KQL 查询其数据，用于日志分析、遥测以及时间序列分析。用通俗语言描述您的需求，智能体就会编写并执行查询，快速解答“发生了什么、何时发生、发生频率”这类问题。
试一试：“查询过去 24 小时内每个接口的错误率日志，并展示峰值。”
打算为您的应用接入人工智能？本技能带您完整实操 Microsoft Foundry：探索并部署模型、创建与调用智能体、执行评估以及微调模型，消除在模型选型、部署方式以及智能体对接方面的诸多不确定性。
试一试：“将我的托管智能体部署到 Foundry。”
我们希望这些内置功能能够进一步优化您的智能体工作流。欢迎体验使用，如果它们对您的工作流有所帮助，请告知我们。同时，也请告诉我们您希望新增哪些内置功能，或者我们后续可以在 Visual Studio 中如何更好地支持您的智能体工作流！
原文链接：https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/built-in-agent-skills-in-visual-studio/
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