惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 三生石上(FineUI控件)
G
Google Developers Blog
Vercel News
Vercel News
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
N
Netflix TechBlog - Medium
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Engineering at Meta
Engineering at Meta
B
Blog
博客园_首页
量子位
博客园 - 叶小钗
L
LangChain Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
F
Fortinet All Blogs
S
SegmentFault 最新的问题
宝玉的分享
宝玉的分享
D
DataBreaches.Net
雷峰网
雷峰网
The Cloudflare Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Last Week in AI
Last Week in AI
P
Proofpoint News Feed
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
罗磊的独立博客
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
I
Intezer
H
Help Net Security
The Hacker News
The Hacker News
The Register - Security
The Register - Security
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
AWS News Blog
AWS News Blog
V
V2EX
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
T
Tenable Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
A
Arctic Wolf
P
Proofpoint News Feed
T
Threat Research - Cisco Blogs
Schneier on Security
Schneier on Security
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Latest news
Latest news
T
Troy Hunt's Blog
L
LINUX DO - 热门话题

博客园 - 黄明基

解剖一个桌面级 AI Copilot 的架构:Stargazer AI Copilot(.NET 10 + Avalonia)是怎么“分层”的 StargazerLab Copilot使用说明 🚀 用 .NET + Avalonia 打造你的专属 AI Copilot 桌面端 分布式应用框架Microsoft Orleans - 7、基于 Microsoft Orleans 构建模块化微服务:用户、消息与存储三大核心模块解析 Semantic Kernel人工智能开发 - 第六章:Semantic Kernel的安全与过滤器机制——构建可信赖的AI应用防护体系 Semantic Kernel人工智能开发 - 第五章:提示词工程与模板优化——释放大语言模型真正潜力 Semantic Kernel人工智能开发 - 第四章:Semantic Kernel内存管理系统——为AI注入持久记忆与上下文感知能力 Semantic Kernel人工智能开发 - 第三章:Semantic Kernel插件系统详解——扩展AI能力的核心引擎 Semantic Kernel人工智能开发 - 第二章:环境搭建与第一个AI应用——从零开始构建智能对话系统 Semantic Kernel人工智能开发 - 第一章:Semantic Kernel框架概览——开启智能应用开发之门 结合.NET Aspire与Spring Boot:构建可观测的云原生Java应用 分布式应用框架Microsoft Orleans - 6、构建高可用Orleans应用:集群配置与容灾机制详解 分布式应用框架Microsoft Orleans - 5、掌握Orleans高级特性:计时器、提醒与流处理详解 分布式应用框架Microsoft Orleans - 4、掌握Microsoft Orleans状态管理:从持久化配置到事务处理 分布式应用框架Microsoft Orleans - 3、深入解析Orleans核心要素:Grain与Silo的工作原理 分布式应用框架Microsoft Orleans - 2、动手实践:构建你的第一个Microsoft Orleans应用程序 AI真的太好用啦!Aspire Dashboard集成GitHub Copilot。 智能助手客户端 设计模式学习:状态模式实现订单状态流转 设计模式学习:在支付系统中的实战应用 跨平台桌面应用开发:解锁 Electron 与 shadcn/ui 的潜力 构建你的.NET Aspire解决方案
分布式应用框架Microsoft Orleans - 1、Microsoft Orleans简介
黄明基 · 2025-12-12 · via 博客园 - 黄明基

什么是Microsoft Orleans?

Orleans是一个由微软研究院创建的跨平台框架,专为构建健壮、可扩展的分布式应用而设计。其核心目标是简化分布式系统开发的复杂性,让开发者能够专注于业务逻辑,而非底层基础设施的难题。

以下是Orleans提供的内容:

  • 它旨在实现弹性扩展和收缩。 添加或删除服务器,并 Orleans 相应地进行调整,以保持容错和可伸缩性。
  • 它使用一组通用的模式和 API 简化了分布式应用开发,使其即使在分布式系统新手中也易于访问。
  • 它是云原生的,在支持 .NET 的平台上运行-Linux、Windows、macOS 等。
  • 它支持新式部署选项,例如 Kubernetes、Azure 应用服务和 Azure 容器应用。

Orleans 通常称为“分布式 .NET”,因为它专注于构建可复原、可缩放的云原生服务。 接下来,让我们探索Actor模型。

核心概念:虚拟Actor模型

要理解Orleans,首先要掌握其基石——虚拟Actor模型。Actor模型本身是一个古老的并发计算概念(起源于20世纪70年代),其核心思想是将每个独立的计算单元视为一个"Actor"。这些Actor之间通过异步消息进行通信,每个Actor封装了自己的状态和行为,彼此隔离,从而避免了复杂的锁机制和直接共享内存,极大地简化了并发编程。

Orleans的创新之处在于其虚拟化了Actor。与传统Actor模型不同,虚拟Actor具有以下革命性特点:

  • 永恒存在:虚拟Actor是纯逻辑实体,你无法也无需显式地创建或销毁它们。它们始终“存在”并可被寻址,其生命周期不受底层服务器故障的影响。
  • 自动生命周期管理:Orleans运行时会按需自动实例化(激活)Actor。当一段时间未被使用时,运行时又会自动将其从内存中停用以释放资源。对调用者而言,Actor仿佛始终活跃在内存中。这与传统Actor模型需要手动管理PID和生命周期形成鲜明对比。

下面的表格清晰地对比了虚拟Actor与传统Actor的关键差异:

特性 虚拟Actor (Orleans Grain) 传统Actor
生命周期管理 框架自动管理激活与停用 开发者需显式创建和终止
寻址方式 使用稳定的、用户定义的逻辑标识符(如Grain Key) 使用短暂的、系统生成的物理地址(如PID)
位置透明性 极高,调用者无需关心Actor实例在哪个服务器上 较低,通常需要了解Actor的物理位置

这种抽象使得编写分布式代码如同面向对象编程,你直接与一个逻辑对象(Grain)交互,而Orleans运行时则负责在后台处理所有分布式的复杂性,如定位、激活、通信和容错。

核心构建块:Grain与Silo

虚拟Actor模型在Orleans中的具体体现是两个核心构建块:Grain和Silo。

📚Grain:计算与状态的单元

Grain是Orleans应用中的基本计算单元和状态载体 。你可以将其理解为一个增强版的、分布式的对象实例。每个Grain包含三个关键部分:

image

  1. 标识:每个Grain都有一个唯一的、用户定义的标识符。Orleans提供了多种键类型供你选择,通过实现相应的标记接口来定义:
    • IGrainWithGuidKey(GUID键)
    • IGrainWithIntegerKey(长整型键)
    • IGrainWithStringKey(字符串键)
  2. 行为:Grain的行为通过其接口和实现类来定义。例如,一个代表用户的Grain可能有GetProfileUpdateEmail等方法。
  3. 状态:Grain可以拥有状态,这些状态可以是易失的(仅存于内存)或持久化的(存储于数据库如SQL Server、MongoDB等)。Orleans提供了简单的API来管理状态。

以下是一个简单Grain的代码示例:

// 1. 定义Grain接口
public interface IUserGrain : IGrainWithStringKey
{
    Task<string> GetUsernameAsync();
    Task SetUsernameAsync(string username);
}

// 2. 实现Grain类
public class UserGrain : Grain, IUserGrain
{
    private string _username;

    public Task<string> GetUsernameAsync()
    {
        return Task.FromResult(_username);
    }

    public Task SetUsernameAsync(string username)
    {
        _username = username;
        return Task.CompletedTask;
    }
}

📚Silo:Grain的运行时容器

如果说Grain居民,那么Silo就是容纳这些居民的公寓楼容器。Silo是Orleans运行时的实例,负责托管和执行Grain。它处理了Grain的激活、生命周期管理、消息路由、状态持久化等所有繁重工作。

单个Silo就能运行一个完整的Orleans应用。但在生产环境中,为了实现可伸缩性和容错性,我们通常会将多个Silo组织成一个集群

📚集群:高可用的保障

一个Orleans集群由多个Silo组成,它们协同工作,共同托管应用程序。集群的优势在于:

  • 弹性扩展:当负载增加时,可以向集群中添加新的Silo,Orleans会自动将部分工作负载分配到新节点上。反之,当负载减少时,可以安全地移除Silo。
  • 容错能力:如果集群中的某个Silo发生故障,Orleans能够检测到这一情况,并自动在存活的Silo上重新激活原本运行在故障Silo上的Grain,从而实现透明恢复。

image

Orleans的核心价值

总结来说,Microsoft Orleans为开发者带来了以下核心价值:

  1. 显著降低复杂度:通过虚拟Actor模型,开发者可以用熟悉的面向对象和异步编程范式来构建分布式系统,无需直接处理网络通信、序列化、节点故障等底层细节。
  2. 内置的弹性与可伸缩性:Silo集群和自动的Grain放置策略使应用能够轻松地水平扩展,并天然具备容错能力。
  3. 云原生与跨平台:Orleans可在任何支持.NET的平台(Linux, Windows, macOS)上运行,并完美集成于Kubernetes、Azure App Service等现代部署环境中。
  4. 久经考验:Orleans已在微软内部诸多关键产品中得到广泛应用,如Azure、Xbox、Skype、Halo等,证明了其在高并发、低延迟场景下的强大能力。

下一步

现在,你已经对Microsoft Orleans的核心概念和价值有了初步的认识。在下一章中,我们将动手实践,带你一步步搭建开发环境,并创建你的第一个"Hello World" Orleans应用程序,让你亲身感受其简洁而强大的魅力。