Abstract

Este artigo tem como objetivo apresentar o sistema multimodal computacional, denominado NOAH, para apoiar o gerenciamento de riscos de desastres (GRD) nas cidades brasileiras, considerando a necessidade de troca de informações e de comunicação estabelecida entre os agentes públicos de GRD e os membros da população em situações de risco e desastre. Este sistema está sendo desenvolvido através da aplicação da inteligência artificial (IA), integrando o chatbot ao processamento de linguagem natural (PLN), reconhecimento de fala, classificação de imagens e recuperação de informações por geração aumentada de recuperação (RAG). O sistema tem como foco a comunicação direta com a população via WhatsApp, permitindo a coleta de relatos em língua portuguesa nos formatos de texto, áudio e imagem. A contribuição prática do NOAH consiste na combinação de uma técnica de modelagem de tópicos (BERTopic) para classificação textual, Whisper Small para transcrição de áudio e redes neurais convolucionais Resnet50 para análise visual do tipo de incidente. Essa abordagem viabiliza o desenvolvimento de ferramenta prática e escalável para o apoio à tomada de decisão dos órgãos municipais de Proteção e Defesa Civil, que são responsáveis pelo GRD, contribuindo para uma resposta mais eficiente a situações de emergência em localidades de língua portuguesa.