惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
V2EX
宝玉的分享
宝玉的分享
Jina AI
Jina AI
IT之家
IT之家
博客园 - Franky
MyScale Blog
MyScale Blog
Y
Y Combinator Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
I
InfoQ
雷峰网
雷峰网
WordPress大学
WordPress大学
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
美团技术团队
S
SegmentFault 最新的问题
罗磊的独立博客
博客园 - 聂微东
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
H
Help Net Security
D
Docker
博客园 - 司徒正美
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
M
MIT News - Artificial intelligence

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Казначейство внедрило ИИ для мониторинга строек нацпроектов
QMonitoring · 2026-04-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Казначейство внедрило ИИ для мониторинга строек нацпроектов

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение2 мин

Охват и читатели171

Федеральное казначейство внедрило сервисы ИИ для анализа рисков на объектах капитального строительства, которые возводятся за счёт федерального бюджета. 

Для аналитики используется отечественная платформа QMonitoring. Она помогает круглосуточно наблюдать за строительными объектами и анализировать видео с камер, установленных на площадках по всей стране.

Система в режиме реального времени отслеживает:

  • количество рабочих на объекте;

  • выполняемые работы;

  • чрезвычайные происшествия;

  • эффективность использования спецтехники;

  • объекты, которые попадают в зону риска.

ИИ ежедневно формирует отчёты и уведомления о рисках по методологии Аналитического центра при Правительстве РФ.

По словам представителей Казначейства, система помогает:

  • вовремя выявлять отклонения по срокам, темпам и объёму работ;

  • заранее принимать меры для снижения строительных рисков;

  • эффективнее использовать бюджетные средства.

«Цифровизация контроля является необходимым условием для повышения скорости, прозрачности и качества управления бюджетными средствами. В этом контексте внедренная платформа становится важным инструментом для повышения управляемости сложных проектов и снижения рисков на ранних этапах», — пояснили в ведомстве.

В следующих обновлениях платформы планируется добавить мониторинг объёмов строительства, анализ этажности объектов и новые источники данных для оценки строительства линейных объектов, например дорог и мостов.

«Внедрение ИИ в систему мониторинга строительных объектов, возводимых в рамках Национальных проектов — это еще один шаг к более эффективному и прозрачному управлению бюджетными средствами. При анализе рисков первоочередное внимание уделяется объектам социальной сферы. Платформа хорошо зарекомендовала себя на первой стадии внедрения системы, и мы уверены, что последующие этапы также будут успешными», — заявили в Казначействе.

Источник