惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

爱范儿
爱范儿
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
J
Java Code Geeks
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
GbyAI
GbyAI
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
F
Fortinet All Blogs
B
Blog
U
Unit 42
B
Blog RSS Feed
D
DataBreaches.Net
Google DeepMind News
Google DeepMind News
人人都是产品经理
人人都是产品经理
腾讯CDC
量子位
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V
Visual Studio Blog
博客园 - 聂微东
MyScale Blog
MyScale Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Engineering at Meta
Engineering at Meta

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как мы создали единый Личный кабинет покупателя и чему на...
rieltor_777 · 2026-04-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение2 мин

Охват и читатели290

Кейс

Привет! Сегодня продолжу рассказ о том, как мы создавали Личный кабинет покупателя (ЛКП) и Корзину — инструменты, которых нет ни у одного агрегатора недвижимости.

Первая часть была о том, почему мы решили создать ЛКП и о том, какие проблемы он призван решить. Сегодня перейдем к практике.

Что значит «минимизировали ручной ввод»

Мы сознательно ушли от сценария, где агент должен заранее заводить карточку клиента со всеми данными. 

Пользователи не хотят выполнять лишние действия — особенно когда думают: «Я просто подбираю варианты, неизвестно, выйдет ли сделка». Заставлять агента вводить данные до того, как он подобрал хотя бы один объект — это путь к раздражению и уходу.

Мы перенесли создание клиента на финальный шаг

Порядок действий агента:

1. Собирает объекты в корзину (работает, подбирает).

2. Нажимает «Отправить», когда подборка готова.

3. Видит форму создания/выбора клиента. 

Логика: создание клиента становится частью уже осмысленного действия. Агент уже проделал работу, подобрал квартиры. Теперь он более расположен к шагу «заведение клиента», чем в начале пути.

На практике это дало:

  • меньше случайных клиентов (не создаются тестовые или незавершенные);

  • меньше дублей (клиент создается один раз в момент фактической отправки);

  • меньше раздражения (не отвлекают от главного — подбора);

  • выше конверсия в создание клиента.

Также мы упростили сценарий работы. Ранее существовало несколько способов отправки объектов: копировать ссылку, отправлять через избранное, выбрать клиента заранее, скинуть скриншоты. Разная логика в разных частях системы. Пользователь вынужден был сам придумывать, как удобнее.

Теперь работает один понятный сценарий: добавил → отправил → клиент смотрит → получил реакцию.

Почему корзина

Мы взяли модель интернет-магазина, потому что:

  • ее понимают все;

  • не нужно обучать пользователей;

  • она не вызывает отторжения.

Пользователь не изучает систему. Он просто делает как привык. Это самый короткий путь к принятию функционала.

Итог по UX-части: мы не улучшали интерфейс

Не перерисовывали кнопки и не меняли градиенты.
Мы сделали глубже:

  • убрали лишние решения за пользователя (система не диктует, когда создавать клиента);

  • сократили количество действий (с 5–7 до 2–3);

  • встроили систему в привычное поведение: интернет-магазин объектов недвижимости + корзина с выбранными товарами.

И это напрямую повлияло:

  • на снижение дублей клиентов (результат — чище база, меньше головной боли);

  • рост использования ЛКП (80% отправок объектов клиентам, из них 65% органически);

  • органический переход пользователей в новый сценарий (без агрессивного обучения);

  • более охотное заведение клиентов пользователями (потому что это происходит в нужный момент).

Проблема «потерянных объектов»

Это одна из ключевых проблем, ради которой вообще затевался весь ЛКП. Без ее решения все остальные улучшения не имели бы смысла.

До Личного кабинета покупателя не было единого сценария отправки. Агент мог отправить пару объектов в WhatsApp, пару в ТГ и еще на почту. Объекты закономерно терялись в переписках. Клиент забывал, что уже видел, а что нет, а агент, в свою очередь, не понимал, что дошло до клиента.

В итоге «та самая квартира» могла просто утонуть в чатах. Это не теория, это реальный пользовательский паттерн, который мы наблюдали снова и снова. Личный кабинет покупателя решил эту проблему.

Как именно – расскажем в заключительной части нашего рассказа.