惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

罗磊的独立博客
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
The Cloudflare Blog
WordPress大学
WordPress大学
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 叶小钗
博客园 - 聂微东
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
腾讯CDC
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
V
V2EX
有赞技术团队
有赞技术团队
V
Visual Studio Blog
小众软件
小众软件
Jina AI
Jina AI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - Franky
量子位
T
Tailwind CSS Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
P
Palo Alto Networks Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
I
Intezer
Project Zero
Project Zero
A
Arctic Wolf
P
Privacy International News Feed
V
Vulnerabilities – Threatpost
L
Lohrmann on Cybersecurity
S
Securelist
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
T
Tor Project blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
S
Security @ Cisco Blogs
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Google DeepMind News
Google DeepMind News
N
News and Events Feed by Topic
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
L
LINUX DO - 热门话题
G
GRAHAM CLULEY
Help Net Security
Help Net Security
N
News | PayPal Newsroom
W
WeLiveSecurity
G
Google Developers Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
C
Check Point Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Самодельный ARM ноутбук, реально ли?
HOMPAIN · 2026-05-25 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

8 мин

12K

Мне всегда хотелось разработать свой ноутбук. Сейчас, благодаря развитию систем на базе ARM-процессоров, эта задача сильно упростилась и стала вполне реальной.

В данной статье я расскажу о том, какие возможны варианты создания своего портативного устройства на базе ARM, приведу примеры подобных устройств, опишу свой путь и проблемы, с которыми я столкнулся.

Введение

В отличие от процессоров x86, ARM-чипы содержат на борту ряд периферии, что сильно упрощает конструкцию материнской платы. Так, например, существуют даже процессоры RV1106G3, в которых сразу встроена оперативная память. Для разработки простейшего компьютера на базе такого процессора достаточно развести плату - это не сложнее, чем сделать плату для Arduino на базе микроконтроллера. Одним из примеров таких плат являются одноплатники Luckfox Pico, о которых я как-то рассказывал в статье.

Также процессоры ARM по большей части рассчитаны на небольшое энергопотребление (до 5 Вт), что сильно упрощает схему питания и охлаждения.

Ещё одним важным плюсом ARM является популярность одноплатных компьютеров на их базе. Многие производители выкладывают в открытый доступ принципиальные схемы своих плат, что сильно помогает в проектировании.

Варианты материнских плат

На данный момент есть несколько вариантов реализации материнской платы для вашего портативного устройства:

Своя плата с процессором

Первый - самый очевидный вариант: разработать свою материнскую плату, на которой будет распаян процессор и вся необходимая периферия.

В такой компоновке можно реализовать один из самых простых вариантов. Так, например, можно взять процессор RV1106G3, добавить к нему микроконтроллер с подключением по UART и простейшую схему питания, а на микроконтроллере реализовать управление клавиатурой и вывод изображения на экран. Собственно, всё! В результате получится простейший портативный компьютер с Linux для работы через консоль. Не нужно никаких сложных схем и драйверов. Однако недостатков у такого подхода тоже много. Низкая производительность и консольный интерфейс делают такое устройство специфическим и не особо интересным для широкого круга задач.

Я не знаю примеров подобной реализации в виде единой платы, но есть устройства, схожие по функционалу: Beepberry и PicoCalc.

Также при таком подходе можно реализовать и наоборот - продвинутое устройство со сложной платой и богатой периферией. Эта задача достаточно сложная и дорогая для хобби-проекта. Я знаю только один пример подобной реализации - OpenPandora.

Core-модуль

Второй вариант реализации - использование core-модулей. Такой модуль содержит основные компоненты: процессор, оперативную память, eMMC, Wi-Fi и Bluetooth. Он берет на себя самую сложную часть разводки материнской платы и целиком напаивается на вашу основную плату с периферией. Такой подход позволяет значительно упростить задачу, сохранив при этом все преимущества собственной разработки платы.

К сожалению, данный вариант хорош только в теории: на практике с ним связан ряд проблем. Подобных модулей очень мало в продаже. У более-менее популярных китайских производителей есть только пара слабых моделей, а на доступные мощные модели отсутствует какая-либо документация.

Я встречал реализацию с подобным модулем только в одном китайском устройстве.

Compute-модуль

Следующий вариант - использование compute-модуля. Он, так же как и core-модуль, содержит основные компоненты: процессор, память... Но, в отличие от core-модуля, compute-модуль устанавливается на материнскую плату через разъём, что делает возможным его замену или апгрейд. За свой функционал и универсальность подобная компоновка «расплачивается» габаритами: материнская плата с compute-модулем получается заметно толще.

Compute-модули присутствуют в линейке плат Raspberry Pi. Такие модули обладают хорошей поддержкой и совместимостью с различным ПО. Благодаря этому подобная компоновка достаточно популярна в данный момент. На базе подобных модулей существует несколько портативных устройств, класс которых получил название «cyberdeck». Наиболее известные устройства с подобной компоновкой: uConsole, Hackberry CM5, DevTerm CM4.

Одноплатный компьютер

Самый простой вариант - использовать одноплатный компьютер как готовую материнскую плату, а дополнительные интерфейсы могут быть выполнены в виде отдельных шилдов.

Примеры: Pi Flux, Beepberry, PocketTerm35.

Периферия

Портативные устройства из-за своей компактности требуют особого подхода к выбору периферии. В ноутбук не получится «запихнуть» обычный монитор и USB-клавиатуру.

Дисплей

Вопрос с подключением дисплея оказался для меня наиболее сложным и до конца не решённым. Для подключения есть несколько возможных подходов:

  1. Наиболее простой вариант. Подключение микроконтроллера к отладочному UART-интерфейсу и вывод консольной информации через этот микроконтроллер.

  2. Подключение дисплея по SPI-интерфейсу. Процесс схож с подключением дисплея к микроконтроллеру. На дисплей можно вывести рабочий стол либо «вручную» отрисовывать свой интерфейс из приложения. Данный вариант достаточно прост, но при этом малоэффективен. Для рабочего стола у таких дисплеев недостаточно разрешения и производительности, а при выводе информации только из одного приложения устройство перестаёт быть полноценным компьютером.

  3. Вывод на дисплей через шлейф по интерфейсу MIPI DSI. Это наиболее правильный, но и самый сложный вариант. Проблема в том, что данный интерфейс не стандартизирован. Под каждую линейку дисплеев нужен свой драйвер, у каждого дисплея своя распиновка шлейфа, а какая-либо документация в открытом доступе полностью отсутствует. Кроме того, нужно ещё обеспечить питание подсветки (~10–20 В).

  4. Вывод через HDMI. Это простой и универсальный способ вывести изображение с хорошей производительностью и совместимостью. Но при этом такое решение получается более громоздким и потребует дополнительный модуль-преобразователь, т. к. почти все компактные дисплеи имеют MIPI или подобный интерфейс, который нужно конвертировать в HDMI.

Клавиатура

Я считаю, что для компактного автономного устройства клавиатуру нужно реализовывать самостоятельно, т. к. иначе не получится сделать устройство одновременно удобным с точки зрения эргономики и компактным.

Для подключения клавиатуры также есть несколько вариантов:

  1. USB-HID - самый простой и оптимальный вариант. Многие современные микроконтроллеры поддерживают такой режим; для них доступно большое количество примеров и библиотек. Для слабых моделей микроконтроллеров AVR (которые часто встречаются в Arduino) можно использовать программную реализацию V-USB на низкой скорости, чего более чем достаточно для клавиатуры и мыши. Также данный вариант по умолчанию поддерживается в Linux и не требует дополнительных настроек.

  2. Подключение по шине I2C по протоколу HID over I2C. Это практически полный аналог USB-HID, но у данного варианта есть много неприятных нюансов. Практически нет открытых реализаций, библиотек, статей и примеров по протоколу HID over I2C, так что с его реализацией придётся повозиться. HID over I2C поддерживается в Linux, но его предварительно нужно активировать. А значит, к устройству нужно будет подключиться как-то иначе (например, по UART или SSH), либо активировать поддержку на этапе подготовки образа системы. По этому протоколу работают многие тачпады и клавиатуры ноутбуков, поэтому этот вариант можно использовать для их прямого подключения.

  3. Подключение по UART, SPI или I2C со своей реализацией протокола. Клавиатура - достаточно простое устройство, и написать для неё свой скрипт или драйвер для Linux не так сложно. У данного подхода есть два недостатка. Первый: клавиатура может не работать в системе в момент загрузки или в случае какого-то сбоя, поэтому должна быть возможность подключения другой клавиатуры для настройки или восстановления системы. Второй недостаток: нужна первичная настройка и установка скриптов/драйверов после установки системы.

По механической части клавиатуры тоже есть несколько вариантов:

  1. Для компактных решений подходит клавиатура от BlackBerry, они доступны в продаже как запчасти.

  2. Для устройств покрупнее можно взять за основу готовую Bluetooth-клавиатуру и развести свою плату под её кнопки.

  3. Для крупных изделий можно использовать клавиатуры от различных ноутбуков: они бывают самых разных форм и размеров.

Мой тестовый стенд

После анализа доступных технологий я понял, что задача разработки собственного устройства до сих пор остаётся достаточно сложной и ресурсоёмкой. Я решил максимально упростить процесс и в качестве материнской платы использовать одноплатник в форм-факторе Raspberry Pi Zero. Это сводит разводку собственной платы к минимуму, а такой формат неплохо вписывается в габариты компактного устройства.

На своей плате я планировал разместить кнопки клавиатуры, цепи питания, адаптер для подключения дисплея и микроконтроллер, который будет обеспечивать функционал периферии.

Первая проблема: из всех десятков одноплатников в форм-факторе Raspberry Pi Zero только три модели поддерживают интерфейс MIPI DSI для дисплея: Radxa Zero 2 Pro (процессор Amlogic A311D), безымянная плата на базе RK3566 и Orange Pi Zero 2W. При этом две из них немного отличаются по размеру от стандарта, а плата от Orange построена на процессоре Allwinner, которые плохо подходят для DIY-проектов из-за слабой поддержки сообществом. Мой выбор пал на Radxa Zero 2 Pro.


Выбор дисплея оказался ещё сложнее. Я долго изучал, какие варианты совместимы с моей платой, какие драйверы будут доступны, и искал экраны, для которых есть хоть какая-то документация. В итоге я выбрал 5-дюймовый экран на драйвере ST7701 с разрешением 480x854, который планировал подключать через самодельный адаптер.

Для отладки я выбрал клавиатуру M5Stack CardKB II, которую можно перепрограммировать под свои задачи.

Для питания сборки я подобрал аккумулятор ёмкостью 5000 мА·ч и различные отладочные платы питания/зарядки на 5 В.

Проблемы

Первые проблемы оказались связаны с одноплатником. Выяснилось, что у моего одноплатника всего два порта USB, и вывести дополнительные линии невозможно. Это сильно усложняет подключение клавиатуры, карт памяти и другой периферии. Даже для отладки подключить одновременно клавиатуру и мышь (или клавиатуру и флешку) оказалось проблемой, т. к. второй порт по умолчанию работает в режиме OTG, а имеющийся у меня хаб с этой платой не заработал. При выборе платы я не учёл этот момент.

Вторая проблема также связана с платой: она оказалась непопулярной. Для неё мало готовых образов ОС, отсутствует активное сообщество, и с любой проблемой ты оказываешься один на один. Да и банально купить такую плату сейчас уже почти невозможно; если потребуется замена, это станет серьёзной трудностью.

Кроме того, я выявил ряд проблем в программной части: курсор мыши на экране мерцает, видео на YouTube нормально воспроизводится в окне, но при разворачивании на полный экран начинает тормозить.

Самые большие трудности возникли с подключением экрана. Перед подключением я решил прозвонить контакты и обнаружил, что распиновка не совпадает с изображением на странице магазина на AliExpress, где я его покупал. После общения с продавцом он выслал мне правильную схему. Затем я несколько дней настраивал драйвер на одноплатнике для вывода изображения через интерфейс DSI. Мне удалось добиться появления сигналов на порту, но картинки на экране я так и не увидел. Что делать дальше в данной ситуации, я не понимаю. В не понимаю чём именно проблема и как её диагностировать, мне не хватает опыта в этом вопросе.

Положительные моменты

Мне удалось скомпилировать и запустить образ Armbian для данной платы. Сама плата работает неплохо: её производительности достаточно для решения простых задач. Кроме того, видеоядро функционирует корректно - на нём пошли простенькие игры и FreeCAD.

Также получилось разобраться с интерфейсами UART, SPI и I2C, поэтому проблем с подключением периферии к ним быть не должно.

Я также исследовал вопрос энергопотребления платы. В простое она потребляет ~1,4 Вт (при выводе изображения через HDMI), а под нагрузкой пиковое потребление возрастает до 5 Вт. Моего аккумулятора должно хватить примерно на 7 часов работы при небольшой нагрузке. Это не самый лучший показатель (смартфоны экономичнее), но и не самый плохой: для комфортной работы этого времени должно быть достаточно.

Выводы

Задача, казавшаяся простой на первый взгляд, оказалась гораздо более трудоёмкой. Для проектирования своего устройства требуется много времени, тестов и работы с ПО. При интеграции периферии возникает множество нюансов, которые невозможно предусмотреть на этапе проектирования.

На данный момент мой энтузиазм немного угас, и мне придётся вернуться к этапу анализа и выбора компоновки. Я хочу сосредоточиться на сборке рабочего макета, который реализует полный функционал без жёстких требований к габаритам, и уже отталкиваясь от него, думать о варианте компоновки в компактном корпусе.