惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 司徒正美
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 聂微东
Jina AI
Jina AI
月光博客
月光博客
爱范儿
爱范儿
美团技术团队
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 叶小钗
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 【当耐特】
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
有赞技术团队
有赞技术团队
罗磊的独立博客
小众软件
小众软件
雷峰网
雷峰网
IT之家
IT之家
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
V
Visual Studio Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Цена одного канала видеонаблюдения на нейронных сетях
Артур Мартов · 2026-06-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Цена одного канала видеонаблюдения на нейронных сетях

Простой

4 мин

141

В сфере ИИ-видеонаблюения сегодня есть выбор между двумя основными направлениями использования нейронных сетей:

- На базе ПК - универсальный и к тому же самый старый метод, на котором строится 90% систем видеонаблюдения. Удобен тем, что можно выполнить любую задачу, если иметь программистов. Неудобен тем, что железо PC требует обслуживания и охлаждения, Windows - малонадежен для постоянных высоконагрузочных задач, а Linux малофункционален и для большинства пользователей сложен. И вообще ПК требует возни с настройками.

- Умные видеорегистраторы Non PC-based. Нет универсальности, четко заточены под конкретные задачи, поэтому мало чего надо даже не настраивать, а лишь подстраивать. Высокая надежность, низкое энергопотребление. Недостаток один - новая задача, которой нет при покупке, требует больших усилий и затрат. Хотя в последнее время производителя стали часто обновлять свои устройства и в целом двигают прогресс. Возьмем для сравнения видеоблейзер - умный видеорегистратор с нейронными сетями.

Сравнение ПК с видеоблейзером по стоимости одного канала видеонаблюдения

1. Простые дешевые нейросети (человек / автомобиль).

Стоимость видеонаблюдения на персональном компьютере

Берем эту конфигурацию компьютера, т.к. она минимальна для 16 камер высокого разрешения HD (не путать с низким вторым потоком) с использованием нейронных сетей. Если их будет больше, нужно добавлять дорогие видеокарты. Если взять хоть чуточку хуже, то ПК не потянет обработку 16 HD-видеопотоков нейросетями. По хорошему, такая конфигурация рассчитана на 8 каналов, но в каком-то безумно перегруженном режиме добиваемся 16. 

Комплектующие ПК – 168 000 руб. 168 000 / 16 = 10 600 рублей за канал.
Дешевая программа видеонаблюдения – 4 000 рублей за канал.
Цена дешевых нейронных сетей – 10 000 рублей за канал.
Сборка компьютера, цена операционной система (Windows или, например, AstraLinux), настройка программы
Итого: 10600 + 4000 + 10000 = 15 000 рублей за канал.

Стоимость видеонаблюдения на умном видеорегистраторе

Устройство на 16 каналов – 75 000 рублей. Цена одного канала железа – 4 700 рублей.

ПО «Масштабный объект» на 16 каналов – 25 000 рублей. Цена одного канала – 1 600 рублей.

Итого: 4700 + 1600 = 6 300 рублей за канал.

2. Сложные дорогие нейросети (поза / оружие / дроны / лица / ост.предметы / номера авто / QR /…)

Стоимость решения на персональном компьютере 

Т.к. речь идет о значительно большем разрешении Full HD с применением двойной обработки кадра нейросетями (поиск, вырезание места нахождения и классификация), максимально такой компьютер вытянет 8 каналов нейросетей. 

ПК – 262 606 руб. 262 606 / 8 = 33 000 рублей за канал.
Средняя программа видеонаблюдения – 7 000 рублей за канал.
Цена дорогих нейронных сетей – 18 000 рублей за канал.
Итого: 33000 + 7000 + 18000 = 58 000 рублей за канал.

Стоимость видеонаблюдения на умном видеорегистраторе

Устройство на 8 каналов – 75 000 рублей. Цена одного канала – 9 375 рублей.
ПО «Школа» на 8 каналов – 25 000 рублей. Цена одного канала – 3 100 рублей.
Итого: 9375 + 3100 = 12 475 рублей за канал.

Если мы берем 16 каналов на ПК, цена канала для него становится меньше лишь на 25%. Можно взять и больше каналов, но видеокарты среднего ценового диапазона не смогут обработать больше в высоком разрешении. Предлагаемые на рынке вариации – скрытый обман с использование второго потока от камер качества D1 (0,3 Мп). Мы их не рассматриваем.

Кстати, в видеоблейзере нет второго канала вообще. Можно подключить только один канал – он же самый масштабный. Видеоблейзер использует максимальное качество как для записи, так и для анализа.

В видеоблейзер включено и оборудование, и все лицензии на ПО

Честности ради, сделаем оговорку. Мы здесь не рассмотрели сверхсложные нейросети с многослойными макросами. Для них больше всего подходит ONNX с мощными вычислениями на ускорителях nVidia. Но такие задачи ставятся крайне редко, по нашей практике, только в банках - для контроля работы персонала с денежными купюрами, и в магазинах - для распознавания мелкой моторики типа краж. 

В 80% случаев мы также смогли заменить видеокарты nVidia видеоблейзерами. Они готовят предварительные данные, гонят в ПК уже обработанную мета-информацию в формате JSON, а расчеты макросов идут на ПК.  

Если для видеоблейзера это конечная цена, то для ПК большую часть составляет его окружение. Если не поставить кондиционер, то видеоускорители быстро выйдут из строя. И уже сразу не будут работать при температуре выше 24 градуса. Кондиционер с установкой, в среднем, 50 000. Делим на 50 каналов, получаем еще одну тысячу за каждый канал.

Компьютеру нужно место, «видеосервер» – не кабинетный ПК, он сильно шумит, кроме того, требует ограничения доступа, чтобы его не вывели из строя пинком под материнскую плату. Некоторые этого не замечают, но под него надо купить, как минимум 3 кв.м. жилплощади. Возьмем средний город России, это 200 тысяч за кв.м. Плюс 600 000 на 50 каналов равно 12 000 рублей на канал. Оговоримся: где-то это аренда, но она, по сути, равна покупке помещения с огромной переплатой.

Ну да, еще же серверная стойка, возьмем, по минимуму 20 000. Делим на 50 каналов, получаем 400 рублей.

Не будем считать копеечные деньги за лицензию на операционную систему, но к Windows или, тем более, к Linux идет работа за настройку всего программного обеспечения. Часто компьютерные комплектующие не соответствуют нормам, приходится все тестировать, менять, снова тестировать… Такая работа будет в минимуме стоить 15 000 рублей. Делим на 50 = 300 рублей за канал.

Итого: 1000 за кондиционер + 12000 за место + 400 за стойку + 300 за работу = 13 700 рублей за канал.

Прибавляем их к обоим вариантам:

Почему мы не прибавляем к блейзеру его окружение? Потому что ему не нужно ни охлаждение, ни место. Видеоблейзер можно установить и под потолком, и под диваном, и на улице – что-то докупать не требуется. Комплектующих нет – всё в сборе. Из настроек – кнопка «ВКЛ», остальное преднастроено, меняется в обычном WEB-интерфейсе.