惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
H
Help Net Security
Jina AI
Jina AI
V
V2EX
G
Google Developers Blog
B
Blog
GbyAI
GbyAI
U
Unit 42
爱范儿
爱范儿
腾讯CDC
Engineering at Meta
Engineering at Meta
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
宝玉的分享
宝玉的分享
小众软件
小众软件
D
DataBreaches.Net
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - Franky
博客园 - 聂微东
The Cloudflare Blog
I
InfoQ
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как OpenAI убила DALL-E?
cognitronn ( · 2026-04-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели7

Роадмэп

Recovery Mode

Перевод

R.I.P. DALL-E!!!

Я помню, как впервые попробовал DALL-E.

Я ввел какую-то глупость типа «кот в деловом костюме читает газету», и — бац — картинка появилась. Я просто пялился в экран секунд десять.

Именно в тот момент многие поняли: ИИ уже здесь. Не в лаборатории, не в научных статьях. А прямо перед тобой, на мониторе.

Это было несколько лет назад.

А теперь всё. Проект закрыт.

OpenAI объявила, что поддержка DALL-E 2 и DALL-E 3 прекратится 12 мая 2026 года. Никаких прощальных постов. Никаких «спасибо, что были с нами». Просто сухое уведомление о прекращении поддержки и ссылка на новую модель.


Что же случилось?

DALL-E не провалился. Он просто состарился. Очень быстро.

В мире ИИ два года — это целая эпоха. И хотя DALL-E 3 был чертовски хорош на старте, конкуренты не стояли на месте.

Вышел FLUX и просто уничтожил его в плане художественного качества. Google Imagen 3 начал выдавать фото, которые почти невозможно отличить от реальных. Adobe Firefly встроили прямо в Photoshop, так что дизайнерам даже не нужно выходить из привычного софта. Внезапно DALL-E стал вариантом, который выбирают, только если больше ничего под рукой нет.

Цифры говорят сами за себя: доля трафика DALL-E в генерации изображений рухнула на 80% меньше чем за год. Это не «плавное угасание». Это массовый исход пользователей.

OpenAI посмотрела на эти цифры и приняла бизнес-решение. Зачем поддерживать старую систему, которой пользуется всё меньше людей, когда у тебя уже вовсю работает новая и более мощная?

Они убили DALL-E не из вредности. Они убили его, потому что уже давно ушли вперед.


Кстати, об инструментах. Если вам нужен доступ ко всем ключевым моделям — Claude, GPT, Gemini — загляните на BotHub.

Для доступа не требуется VPN, можно использовать российскую карту.

По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов  для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!


Замена уже у вас на экране

И вот что забавно: если вы пользуетесь ChatGPT Plus, вы, скорее всего, уже несколько месяцев сидите на новой модели и даже не заметили этого.

Еще в декабре 2025-го OpenAI по-тихому перевела пользователей ChatGPT с DALL-E 3 на GPT Image 1.5. Никаких громких анонсов. Никаких всплывающих окон. Всё произошло за одну ночь.

Разница не только в качестве картинок. Старая система напоминала «двух парней в одном плаще»: ChatGPT писал текст, передавал его DALL-E, и они, по сути, не общались друг с другом. Теперь генерация встроена прямо в «мозг» модели. Одна нейросеть, никаких посредников. Всё работает чище и логичнее.

Для разработчиков, использующих API, дедлайн — 12 мая. После этого DALL-E 2 и 3 перестанут отвечать. OpenAI советует переходить на GPT Image 1 или GPT Image 1-mini.

Разработчики, мягко говоря, не в восторге. На форумах пишут, что GPT Image 1 не умеет делать некоторые вещи, которые мог DALL-E 3. А это реальная проблема, когда твой продукт завязан на специфическое поведение модели. Миграции никогда не проходят так гладко, как обещают в пресс-релизах.


Но подождите, на подходе кое-что покрупнее

4 апреля 2026 года на сайте LM Arena (где люди вслепую сравнивают нейросети) внезапно появились три анонимные модели.

Их кодовые имена: maskingtape-alphagaffertape-alpha и packingtape-alpha.

Да, «скотч». OpenAI назвала их в честь разных видов клейкой ленты.

Их убрали через пару часов, но скриншоты уже разлетелись по Reddit. И то, что люди увидели, заставило многих затаить дыхание. Сообщество быстро раскусило: под этими именами прячется GPT Image 2 — следующая большая модель OpenAI. Официально она еще не анонсирована, но явно находится на финальной стадии тестов.

Вот что показывают утечки:

  1. Текст внутри картинок наконец-то работает. Это была главная боль всех ИИ-рисовалок. Просишь постер со словом «SALE», а получаешь «SLAE» или странные каракули. Похоже, GPT Image 2 исправляет это почти полностью. Правильный текст. Каждый раз. Даже на хинди, китайском и арабском.

  2. Разрешение 4K. Сейчас предел модели — 1536 на 1024 пикселя. GPT Image 2, судя по всему, будет выдавать 4096 на 4096. Это уже профессиональный уровень.

  3. Запредельный реализм. Один из тестеров на LM Arena сказал, что на фоне «моделей-скотчей» нынешние топовые нейросети выглядят как старый добрый DALL-E. Жестокое сравнение, но такова была реакция.

  4. Она лучше понимает инструкции. Сейчас, если вы скажете: «поставь товар в левый нижний угол, а сзади добавь мягкий вечерний свет», модель сделает это «примерно». GPT Image 2, похоже, делает это с первой попытки именно так, как просили. Без пятикратных перегенераций.

  5. В три раза быстрее. Текущая модель генерирует картинку в два этапа. GPT Image 2 делает это за один. Очень быстро.

Тут есть еще одна интересная закулисная история

24 марта 2026 года OpenAI закрыла проект Sora.

Sora была их инструментом для генерации видео. В демках всё выглядело потрясающе, но за кулисами проект сжигал около 15 миллионов долларов в день на вычисления, почти не принося прибыли. Сэм Альтман сказал, что они закрывают его, чтобы сфокусироваться на следующем поколении продуктов.

Спустя одиннадцать дней те самые модели-«скотчи» появились на LM Arena.

Это не совпадение. Все мощности (GPU), которые раньше крутили Sora, освободились. И, похоже, их тут же бросили на тренировку и тест GPT Image 2. Пазл складывается слишком идеально.

Что всё это значит для вас?

  • Если вы просто балуетесь с ChatGPT: Для вас всё уже стало (или скоро станет) лучше, картинки будут красивее. Просто пользуйтесь дальше.

  • Если вы создаете контент для маркетинга: Это реально круто. Почти идеальный текст на картинках означает, что можно генерировать готовые рекламные креативы и постеры, которые не придется потом мучительно доправлять в Canva.

  • Если вы разработчик на API DALL-E: Бросайте всё и начинайте тестировать миграцию. 12 мая уже близко. Сами эндпоинты те же, но результат будет другим, и вам нужно понять, насколько другим, пока всё не упало.

  • Если вы дизайнер или иллюстратор: Планка снова задрана. GPT Image 2 не заменит креативное мышление, но она станет гораздо лучше в «черновой» работе и продакшене.

Итог

DALL-E был важным этапом. Настоящим прорывом.

Именно он заставил обычных людей поверить, что ИИ может быть творческим. Это изменило то, как целое поколение думает о возможностях компьютеров.

Но OpenAI — это не музей. Они не держат старые модели только потому, что те когда-то вызвали у нас эмоции. Они двигаются вперед, и двигаются быстро.

Скорее всего, GPT Image 2 выйдет до 12 мая. OpenAI нужно что-то готовое к моменту, когда DALL-E окончательно погаснет. И судя по утечкам, это будет гигантский шаг вперед.

Гонка ИИ-рисовалок в 2026 году — это уже не забавные эксперименты. Это серьезные инструменты для реальной работы.

DALL-E открыл эту дверь. А теперь в неё входит кто-то гораздо более мощный.