惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 三生石上(FineUI控件)
G
Google Developers Blog
Vercel News
Vercel News
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
N
Netflix TechBlog - Medium
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Engineering at Meta
Engineering at Meta
B
Blog
博客园_首页
量子位
博客园 - 叶小钗
L
LangChain Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
F
Fortinet All Blogs
S
SegmentFault 最新的问题
宝玉的分享
宝玉的分享
D
DataBreaches.Net
雷峰网
雷峰网
The Cloudflare Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Last Week in AI
Last Week in AI
P
Proofpoint News Feed
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
罗磊的独立博客
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
I
Intezer
H
Help Net Security
The Hacker News
The Hacker News
The Register - Security
The Register - Security
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
AWS News Blog
AWS News Blog
V
V2EX
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
T
Tenable Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
A
Arctic Wolf
P
Proofpoint News Feed
T
Threat Research - Cisco Blogs
Schneier on Security
Schneier on Security
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Latest news
Latest news
T
Troy Hunt's Blog
L
LINUX DO - 热门话题

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Google Fellow, студент Нанкина и создатель TikTok: кто сделал Seedream и Seedance. Досье SpeShu.AI
Maverickrock · 2026-05-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели0

Seedance 2.0 вышел 12 февраля 2026 года. За один день пользователи сгенерировали Тома Круза против Брэда Питта на крыше, несколько финалов «Очень странных дел» и лайтсейбер-битву Дарта Вейдера с Рей. Disney, Paramount, Warner Bros., Netflix и Sony выслали ByteDance письма с требованием прекратить. MPA назвала происходящее «системным нарушением авторских прав».

За несколько дней до этого западные эксперты называли Seedream лучшим в мире генератором изображений — обходящим Midjourney, Flux и Nano Banana по качеству. Тот же ByteDance, та же команда.

Это рубрика досье SpeShu.AI. Здесь мы составляем психологические портреты людей, которые ведут всех нас в будущее искусственного интеллекта и прямо сейчас меняют мир, как в своё время изменили Лейбниц, Эйнштейн и Курчатов.

Seedream и Seedance. Краткий ликбез от SpeShu.AI

Seedream и Seedance — это два продукта единой команды ByteDance Seed: первый генерирует изображения, второй — видео. Оба вышли в 2024–2026 годах и оба быстро стали ориентиром для сравнения на мировом рынке.

Seedream построен на архитектуре с 12 млрд параметров и умеет работать с текстом на китайском и английском одновременно. Это не двуязычная адаптация западной модели, а нативная разработка: модель с нуля обучена понимать культурный контекст обоих языков. Сопровождающие технические отчёты команды Seed Vision показывают, что модель превосходит Flux, SD3.5 и Midjourney по структурной точности и рендерингу текста.

Seedance — видеогенератор, который поддерживает четыре типа входных данных одновременно: текст, изображение, видео и аудио. Seedance 2.0, выпущенный в феврале 2026 года, генерирует 15-секундные клипы с нативным синхронизированным звуком — без отдельного этапа озвучки. Тестировщики с платформы Kapwing, переключившиеся с американских моделей на Seedance и Seedream, сказали просто: «Это было несравнимо — модели лучше по всем параметрам».

За обоими продуктами стоит подразделение ByteDance под названием Seed — 1500 исследователей, три поколения моделей в параллельной разработке, офисы в Китае, Сингапуре и США.

Чжан Имин — основатель ByteDance, архитектор всей системы

Чжан Имин вырос в провинции Фуцзянь. Окончил Наньканский университет в Тяньцзине по специальности «разработка программного обеспечения». В 2012 году он снял четырёхкомнатную квартиру в Пекине вместе с несколькими бывшими коллегами — там появился ByteDance.

Его стартовая идея в 2012 году была простой и конкретной: люди с мобильным интернетом не могут нормально найти нужный контент, а Baidu подмешивает рекламу в результаты поиска. Нужен алгоритм, который сам подбирает контент под каждого пользователя. Эту идею несколько раз отклоняли венчурные инвесторы. Когда всё же нашёлся первый инвестор, через два года появился Toutiao с 13 млн ежедневных пользователей. Ещё через год — Douyin. Ещё через год — TikTok.

Что делает сейчас

В 2021 году Чжан передал пост CEO соучредителю Лян Жубо. Официально — чтобы «заниматься долгосрочными стратегическими вопросами». Фактически — чтобы заниматься ИИ.

С середины 2024 года он регулярно летает из Сингапура, где живёт, в Пекин — на встречи с ключевыми исследователями команды Seed. Журналисты China Business News сравнивают его роль с тем, что Сергей Брин делал в Google: человек, который официально отошёл от оперативного управления, но лично курирует самое важное направление.

По данным 36Kr, он лично занимался переманиванием ИИ-талантов у конкурентов. Он продвинул закупку чипов на 40 млрд юаней в 2025 году и строительство дата-центров за рубежом на $6,8 млрд — чтобы обеспечить вычислительную мощность для AGI-исследований. Программа Seed Edge, нацеленная на долгосрочные фундаментальные исследования вместо быстрых продуктовых итераций, запущена с его прямого одобрения.

Когда появился DeepSeek и переписал отраслевую повестку, многие ждали реакции ByteDance. Чжан не комментировал публично. Команда Seed выпустила Seedance через несколько недель.

У Юнхуэй — глава Seed, 17 лет в Google, главный по Seedance

У Юнхуэй учился в Нанкинском университете — бакалавриат, потом переехал в США, получил магистра по статистике и защитил PhD по информатике в Калифорнийском университете в Риверсайде. В 2008 году пришёл в Google.

17 лет в Google

Первые шесть лет — инженер по ранжированию поисковых результатов. Затем перешёл в Google Brain, где занимался прикладными ИИ-исследованиями: применение глубокого обучения в машинном переводе и алгоритмах поиска. В сентябре 2023 года получил звание Google Fellow — это внутренний статус, который присваивают примерно так же редко, как академические звания: за вклад, который меняет направление работы всей компании. Эквивалент вице-президента по управленческой лестнице.

Его последняя должность в Google — вице-президент по исследованиям в DeepMind. Там он участвовал в ранней фазе разработки Gemini.

Почему ушёл в ByteDance

В феврале 2025 года присоединился к ByteDance Seed как руководитель фундаментальных исследований с прямым подчинением CEO Лян Жубо — то есть выше него только основатель и гендиректор. Работает из Сан-Хосе.

По данным 36Kr, он принял решение сменить работу, потому что хотел «новой, исследовательской работы» с фокусом на «долгосрочную фундаментальную науку». В Google к тому моменту он провёл 17 лет — почти по меркам любой индустрии это целая карьера в одном месте.

Что изменил в Seed

Когда У Юнхуэй пришёл, команда Seed насчитывала около 1500 человек и уже была публично осмеяна за то, что упустила момент DeepSeek — несмотря на тысячи инженеров и миллиарды инвестиций. По данным China Academy, за три месяца после его прихода команда опубликовала больше исследовательских работ, чем за весь 2024 год.

У Юнхуэй создал три параллельных слоя: Edge — долгосрочные фундаментальные темы, Focus — ключевые задачи для следующего поколения моделей, Base — инженерная и инфраструктурная работа. Каждый уровень питает следующий. Он ввёл внутреннюю прозрачность данных и репозиториев — раньше команды фактически не видели, чем занимаются соседи. Начал лично встречаться с исследователями в столовой. По воспоминаниям сотрудников, У Юнхуэй просто брал поднос, садился напротив и задавал от одного до трёх вопросов.

Коллеги описывают его так: «Прагматичный и романтичный одновременно. Больше похож на человека, выросшего внутри ByteDance, чем на человека, сформированного Google».

Чжоу Чан — технический руководитель Seedream и Seedance

Чжоу Чан пришёл в ByteDance в 2024 году из Alibaba и возглавил команды мультимодального взаимодействия и world-model. Флагманский результат его команды — мобильный ИИ-ассистент Doubao.

Когда руководитель направления визуальной мультимодальной генерации Ян Цзяньчао взял отпуск, а глава исследований базовых визуальных моделей Фэн Цзя ушёл из компании, зона ответственности Чжоу Чана расширилась — к нему перешли Seedream и Seedance. Теперь оба продукта замыкаются на него по технической части.

Интересная деталь устройства ByteDance Seed: аспирант Цинхуа 2024 года выпуска одновременно отчитывается и Чжоу Чану, и У Юнхуэю. Это не случайность, а осознанная политика: команда перестала нанимать опытных менеджеров извне и делает ставку на молодых исследователей с максимально короткой дистанцией до верхушки.

Скандал с авторскими правами: Голливуд против ByteDance

12 февраля 2026 года вышел Seedance 2.0. В тот же день видеоролики с Томом Крузом и Брэдом Питтом, Spider-Man и Дартом Вейдером начали расходиться по соцсетям. Один из создателей — режиссёр и VFX-художник Руайри Робинсон — показал сцену боя «Тома Круза» против «Брэда Питта» на крыше. Видео стало вирусным.

Disney обвинил ByteDance в «виртуальном ограблении» — утверждая, что Seedance был запущен с «пиратской библиотекой» персонажей Marvel, Star Wars и других франшиз. Disney назвал это «умышленным, всеобщим и совершенно неприемлемым». Paramount атаковала с двух сторон: и за Seedance, и за Seedream — перечислив нарушения по «Южному парку», «Звёздному пути», «Губке Бобу», «Крёстному отцу» и Dora the Explorer. Затем письма прислали Warner Bros., Netflix и Sony. MPA, представляющая все крупные студии, написала, что нарушение авторских прав — «это фича, а не баг» модели.

ByteDance ответил двумя предложениями: «Мы уважаем авторские права и слышим обеспокоенность. Принимаем меры для укрепления защиты».

Японское правительство открыло расследование после вирусных клипов с аниме-персонажами.

Параллельно звучат другие голоса: пользователь в X написал под роликом со Spider-Man, что «лучшее в Seedance 2.0 — им плевать на законы об авторских правах, можно делать крутое». Это тоже часть картины.

Три разные истории об одном продукте

Чжан Имин создал алгоритм рекомендаций в съёмной квартире в Пекине, потому что считал, что люди не должны сами искать контент — контент должен находить их. Эта логика, доведённая до предела, привела к TikTok. И, видимо, к тому, что модели Seed теперь сами находят персонажей, которых пользователь хочет поместить в свой ролик — не спрашивая студии :)

У Юнхуэй провёл 17 лет в Google и пришёл в ByteDance потому, что хотел «долгосрочных фундаментальных исследований». Через год после его прихода команда выпустила Seedance 2.0 и оказалась в центре крупнейшего авторско-правового скандала в истории ИИ-видеогенерации. А главное, заняла первое место в рейтинге видеогенераторов.

Чжоу Чан отвечал за визуальные модели и ни разу не появлялся в публичных заявлениях по поводу скандала.

Все трое сделали один продукт. То, как он работает технически, — признают даже конкуренты. То, как он работает юридически, — решат суды.

Досье SpeShu.AI — специальная рубрика о людях, которые формируют будущее человечества в сфере ИИ. Знакомьтесь с их высказываниями, карьерой, личной философией и техническими прогнозами. Познавайте ИИ-инструменты на глубинном уровне и не забывайте их тестировать на официальном сайте SpeShu.AI.