惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 叶小钗
Last Week in AI
Last Week in AI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
V
V2EX
J
Java Code Geeks
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园_首页
U
Unit 42
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Engineering at Meta
Engineering at Meta
IT之家
IT之家
G
Google Developers Blog
L
LangChain Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
爱范儿
爱范儿
罗磊的独立博客
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Martin Fowler
Martin Fowler
Jina AI
Jina AI
有赞技术团队
有赞技术团队
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Vercel News
Vercel News
小众软件
小众软件
H
Help Net Security

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Найти специалиста по ИИ через SpeShu.AI: в России появилс...
SpeShu (ЦНИС · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение2 мин

Охват и читатели296

В первом квартале 2026 года российские работодатели разместили больше 16,5 тыс. вакансий, где требовались навыки работы с ИИ или готовность осваивать нейросети. Это в 2,7 раза больше, чем годом ранее. 

Платформа SpeShu.AI представила сервис AI-Профи, который помогает компаниям быстро находить специалистов по искусственному интеллекту под конкретные бизнес-задачи. Новый инструмент позволяет в несколько кликов оставить заявку и получить отклики от релевантных экспертов из базы сервиса.

Как работает AI-Профи

Механика простая: компания заполняет короткую анкету и описывает, какие задачи нужно выполнить. Эта анкета позволяет сформировать точный запрос и подобрать максимально релевантного кандидата.

После этого заявка уходит в базу специалистов. Компании не нужно самостоятельно обрабатывать десятки анкет, писать людям вслепую и пытаться понять, кто действительно работал с нейросетями, а кто просто вчера посмотрел три ролика про промпты.

Заинтересованные эксперты сами откликаются на задачу. А компания уже выбирает из тех, кто понял запрос и готов взяться за проект.

В каких категориях можно найти специалистов по ИИ

Через AI-Профи компании могут подобрать экспертов по нескольким ключевым направлениям:

  1. создание AI-контента;

  2. обучение работе с AI;

  3. консультации по AI;

  4. внедрение AI в бизнес.

Основная идея сервиса

Нейросеть сама по себе ещё не бизнес-решение. Она может написать текст, собрать картинку, помочь с кодом, обработать данные или подсказать логику автоматизации. Но она не знает, как устроен ваш отдел продаж, где менеджеры теряют время, почему CRM заполняют через раз и какую задачу вообще нужно решать в первую очередь.

Это всё должен разобрать человек.

ИИ ускоряет работу, но специалист адаптирует его под ваш процесс: выбирает подходящие инструменты, настраивает связки, объясняет команде, где нажимать, и отвечает за итоговый результат.

Поэтому AI-Профи — быстрый путь от фразы «нам нужен ИИ» к человеку, который поможет понять, что именно нужно сделать.

SpeShu.AI убрал из этого пути лишнее: долгий поиск, случайные анкеты, бесконечные переписки в чатах и попытки на глаз определить, кто перед вами.

Больше, чем поиск специалистов

AI-Профи — лишь часть большой экосистемы SpeShu.AI. На платформе вы также получаете доступ к агрегатору нейросетей. Десятки инструментов в одном окне без VPN и переплаты за иностранные подписки.

Текст

Фото

Видео

SpeShu (своя модель)

Seedream

WAN

ChatGPT

Nano Banana

Grok

Claude

Grok

Kling

DeepSeek

FLUX

Seedance

Gemini

Qwen

Gemma

ChatGPT Image

Grok

MiniMax

Kimi

Qwen

GLM

Perplexity

Топовые модели появляются в день релиза, поэтому ваша компания может одной из первых внедрить свежий инструмент, которые уже обкатали за рубежом, но только тестируют в России.

Нужно больше генераций? Подключите API, чтобы по доступной цене интегрировать ИИ в свои продукты и внутренние процессы. Для бизнеса это означает меньше ручной работы и меньше хаоса. Нейросети становятся вашим автономным постоянным помощником без выходных и праздников.

SpeShu.AI постепенно собирает вокруг бизнеса целую ИИ-экосистему: здесь можно протестировать нейросети в одном окне без VPN и зарубежных карт, подключить API к своим процессам и найти специалиста через AI-Профи. Если в компании уже созрел запрос на ИИ, не начинайте с хаотичного поиска «того самого эксперта» по чатам и фриланс-биржам — создайте вакансию в AI-Профи и дайте задаче встретиться с человеком, который умеет с помощью нейросетей добиваться высоких показателей.