Для разработчиков умных камер, умных видеорегистраторов и нейросетевой видеоаналитики ПО видеонаблюдения нужна нейросеть, способная работать в реальных условиях наших улиц. А там никто с профессиональной камерой не ходит, правильный ракурс не настраивает, свет не выставляет, без сжатия не снимает и вообще все делает вопреки здравому смыслу учебников ВГИК.
Гамбит, конечно, подойдет для любых других задач, но здесь сделан упор на удобство сбора материала ИЗ систем видеонаблюдения и на разметку датасета с целью создания нейросетей ДЛЯ систем видеонаблюдения.
Гамбит не столько для отшлифованных фоток и рилсов из Интернета, а как раз наоборот — для не особо качественных видеозаписей из архивов видеонаблюдения. В Спецлабе называют такой контент «диким».
Поиск и подготовка материала занимает часто больше времени, чем сама работа с ним. И в этом приятная особенность Гамбита, что он позволяет грузить архив с колес:
Можно указать путь к папке с файлами видеозаписи, Гамбит сам их просканирует и нарежет картинок с заданным интервалом.
Можно выбрать и отдельный файл.
Можно сразу начать размечать папку с картинками.
Приятным и нужным дополнением является функция ввода контента через USB‑видеокамеру. Периодически приходит срочный запрос на нейросеть для какого‑то нового предмета, выданного заказчиком в натуральном виде. Это или какая‑то деталь от самолета, или нагрудный значок. Без всяких плясок с видеосъемками и видеомонтажками включаешь встроенную в ноут камеру и вперед! Гамбит сразу готовит материал.
Да, иногда получается много ненужного, но все это быстро фильтруется уже в процессе разметки. К тому же никто на начальном этапе не знает, что ненужно. Кадры без объектов тоже крайне важны, потому что без фоновых данных нейросеть может работать некорректно.
И вообще, путем долгих проб и многих ошибок было сделан вывод, что для нейросетей видеонаблюдения голые вырезки объектов работают плохо, обязательно нужно всё размечать с фоном. С этим, я знаю, многие спорят, но мы делаем по своему убеждению.
А как «доктор», еще хочу предупредить: качество нейросети зависит не от программы разметки, а от методики.
Спецлаб наработал, или лучше сказать выстрадал, множество методик, о которых мы могли бы рассказать. Хотя, я заметила странную особенность на этом ресурсе: все хотят всё узнать, но делают так, чтобы было невозможно публиковать. Оригинальный такой фетиш.
Ну, и еще качество зависит от аккуратных рук. Сюда также нужно добавить меткий глаз, мелкую моторику… — все то, что присуще женщинам. Поэтому Спецлаб писал эту программу для домохозяек. (Ну, это такая отсылка к работе Ленина, поэтому, мужчины, не обижайтесь!)
В Гамбите есть плавная подгонка сторон, причем в нескольких вариантах как мышкой, так и стрелочками. Когда работаешь с этим — чувствуешь себя художницей. Ну, еще ребенком, потому что художества похожи на раскраску картинок. И это прямо завораживает. А еще сильно успокаивает, поэтому рекомендую на вечернее время после работы.
Уж, извините, за мой женский взгляд на технологии. Ну, скуШно тут у вас, в статьях нет эмоций. Хоть как‑то разбавлю.
Я еще только учусь в Универе, а вот дамы в летах, кто имеет детей, испытывают прямо материнские чувства, когда доходит очередь до второго этапа разметки — дообучения. Это когда уже обученная нейросеть подсвечивает все объекты, и ты должна лишь подправить оБшибки. Как они выражаются, процесс напоминает воспитание собственного ребенка. Сначала ему долго объясняешь все слова, а потом он начинает показывать пальчиком и называть предметы.
В редкие дни простоя, наши разметчицы звонят по нескольку раз в день с просьбой ускорить подачу материала. Удивительная программа с удивительными эффектами!
Кстати, получается не у всех. Уже на отборочном этапе видно, кто усидчив, кто неусидчив, но постепенно включается эту магию, а кто просто хочет денег заработать, не признавая свои ошибки в разметке.
Для первой статьи, наверно, много. Продолжение, возможно, будет. А может и нет, если захейтите.
Во всех случаях скачать программу разметки нейросетей бесплатно можно на сайте Спецлаб. Никакой рекламы, кроме логотипа производителя.
Олеся Гришанина
=Спецлаб=