惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Troy Hunt's Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Engineering at Meta
Engineering at Meta
F
Full Disclosure
Recorded Future
Recorded Future
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
GbyAI
GbyAI
博客园_首页
博客园 - 叶小钗
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
H
Hacker News: Front Page
人人都是产品经理
人人都是产品经理
The Cloudflare Blog
博客园 - 司徒正美
Webroot Blog
Webroot Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Help Net Security
Help Net Security
Cloudbric
Cloudbric
PCI Perspectives
PCI Perspectives
有赞技术团队
有赞技术团队
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
量子位
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Tailwind CSS Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
B
Blog RSS Feed
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
P
Proofpoint News Feed
N
News and Events Feed by Topic
罗磊的独立博客
T
Threat Research - Cisco Blogs
Schneier on Security
Schneier on Security
T
Tor Project blog
IT之家
IT之家
M
MIT News - Artificial intelligence
S
Security @ Cisco Blogs
O
OpenAI News
AI
AI
S
Securelist
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
月光博客
月光博客
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
L
LINUX DO - 热门话题

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Диванный инвестор #3. +88% годовых на бектесте
Виталий · 2026-05-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

7 мин

6.9K

Если вы, как и я, пробовали инвестировать - покупали и продавали ценные бумаги по наитию или рандому, то вам сюда. Тут мы начнем выстраивать наши хаотические метания в систему для генерирования денег.

Я ни разу не профессиональный инвестор и экономического образования не получал, но стараюсь выстроить стратегию битвы с биржевым рынком для получения прибыли.

Всем привет. Цикл статей был переименован, вы могли меня раньше читать под названием “Инвестиционные боты (почти) с нуля”. Статьи были скучноваты, поэтому эта статья - небольшой эксперимент. Но хватит отвлекаться, погнали!


Чтобы понять, когда что-то покупать или продавать, нужно, чтобы кто-то тебе говорил, что сейчас хорошее время для этого. Этим кем-то будут выступать сигналы.

Сигналы должны анализировать состояние рынка и выдавать три различных сообщения: покупай, продавай, сиди на попе ровно.

Риски

Не существует ни одного 100% работающего сигнала, что бы вы ни придумали, рынок все равно вас обыграет и заберет себе часть прибыли. Нужно быть готовым к этому.

Тут я спросил у Грока, какой процент успеха считается хорошим, и получил неожиданный ответ. “40–45% успешных сделок - это обычный результат, 48–52% - это уже хороший результат.” 

Иллюстрация https://memepedia.ru/wat/

Иллюстрация https://memepedia.ru/wat/

Что? Это же чистый рандом. Как 50% успеха может считаться хорошим результатом? Ведь если я просто случайно буду делать сделки, не думая, то половина из них будет в плюсе, половина в минусе (если пренебречь комиссией и нулевыми сделками).

Но объяснение тут простое - кроме успешности сделки в расчет нужно брать очень важный показатель, а именно соотношение потери при неудаче и прибыли при выигрыше.

Такое соотношение принято называть R/R (от английского risk-reward) и обозначать через двоеточие, к примеру 1:2, что значит, что прибыль должна быть в 2 раза больше, чем возможные потери.

Постер к фильму "Чип и Дейл спешат на помощь". Rescue Rangers - R/R - risk-reward.

Постер к фильму "Чип и Дейл спешат на помощь". Rescue Rangers - R/R - risk-reward.

И вот тут уже становится все на свои места. Если винрейт у нас 50% при R/R 1:2, то мы в стабильном плюсе.

Хорошей стратегией в итоге становится стратегия с винрейтом 45-60% при R/R 1:2 - 1:3. При увеличении процента побед обычно падает возможная прибыль (менее рискованно и менее прибыльно). И наоборот, можно выбрать более рискованную стратегию с винрейтом ниже 40%, но при  R/R 1:4.

Вам уже интересно, какие боты получатся у меня? Мне очень! Поэтому погнали дальше.

Я уже дважды обещал рассказать про сигнал пересечения скользящих средних. Наконец-то это время пришло.

Пересечение скользящих средних (Moving Average Crossover)

Вы уже знаете, что такое скользящие средние? Да? Возьмите с полки пирожок. Если нет, то можете почитать мою предыдущую скучную статью о скользящих средних

Инвестиционные боты (почти) с нуля. Часть 2: свечи и индикаторы

Но вы вряд ли будете её читать - скучная теория, поэтому вкратце: все скользящие средние - это, как бы банально это ни звучало, усреднение цены за последние несколько интервалов времени по каким-то правилам. Правил огромное множество, я реализовал и рассказал в предыдущей статье только о 5 из них, и любую скользящую среднюю можно использовать как основу для сигнала пересечения скользящих.

В общем виде все сигналы пересечения скользящих средних опираются на построение двух графиков скользящих средних (Moving Average) MA - длинной и короткой. Для длинной MA берется более долгий промежуток времени, для короткой, соответственно, короткий промежуток. 

На основе этого пересечения можно сгенерировать сигнал:

  • на покупку - если короткая MA пересекает длинную MA снизу вверх, то это может означать смену тренда: цена начала расти быстрее, чем в среднем за более длинный период.

  • на продажу - если короткая MA пересекает длинную MA сверху вниз. Это сигнализирует о начале нисходящего тренда - цена падает.

  • ожидание - во всех прочих ситуациях

Пересечение EHMA9 и EHMA20 по активу АбрауДюрсо

Пересечение EHMA9 и EHMA20 по активу АбрауДюрсо

Вот, к примеру, хорошее отображение того, как можно было заработать. На скрине есть 2 пересечения. Сначала 20 ноября короткая EHMA9 пересекает EHMA20 вниз и цена падает, потом пересекает вверх и цена так же стремительно растёт.

Также у этого сигнала есть дополнительный фильтр - дистанция - то, как сильно отдалился один график от второго, обычно в процентах. Если дистанция слишком маленькая, то это может быть боковой тренд и его нужно игнорировать.

+14714% или +88% или -25% годовых?

Хватит теории, пора и проверить на деле, что получается.

Для начала я сделал простенькую логику, которая возьмет свечи за предыдущие периоды и будет итеративно проверять сигнал, каждый раз добавляя по 1 свече, то есть будет эмулировать течение времени. Для каждого нового дня мы будем проверять наличие сигнала и стараться покупать или продавать (если есть что).

Иллюстрация https://www.meme-arsenal.com/create/meme/14576238

Иллюстрация https://www.meme-arsenal.com/create/meme/14576238

Естественно, тест не может полностью отразить действительность, так как существует много вещей, которые будут влиять на результат.

Тем не менее, вот входные параметры теста.

  • Актив - Банк ВТБ, BBG004730ZJ9

  • Начало теста 1 января 2025, конец 31 декабря 2025

  • Комиссия 0.05% от операции (Т-Банк тариф Трейдер)

  • Цена покупки и продажи = среднему значению между ценами открытия и закрытия

  • Не учитываем возможность проскальзывания и влияния своих продаж на рынок

  • Сигнал - пересечение скользящих EHMA9 и EHMA20, интервал - дни

  • Фильтр для покупки - дистанция 0.4%

  • Фильтр для продажи - отсутствует

  • Денег в портфеле на старте - 1 000 000 р.

Запускаем вычисления, немного ждем и получаем результат торгов.

В конце года получаем баланс 147140871.49.

Мельком глянул на цифру и подумал 47% как-то слишком хорошо для запуска, какой я классный инвестор. Но что-то не так, начинаю считать цифры и получается, что это не 1,5 млн, а 147 млн. Т.е. 14714% годовых.

Я, конечно, надеюсь, что я изобрел крутой алгоритм, но понимаю, что тут что-то не так. После выяснения деталей оказывается, что я забыл уменьшать баланс при каждой покупке и он только рос на продажах. 

Что ж, исправляем и повторяем запуск. Результат уже более реальный и он приведен ниже в таблице.

Дата

Цена сделки

Количество

Изменение

Сумма на счете

16.01.2025 

84.56

11944

-999 973,66

26,34

28.01.2025 

84.66

-11944

1 003 630,01

1 003 656,36

14.02.2025 

87.79

11609

-1 003 577,18

79,17

28.02.2025 

91.7

-11609

1 048 290,70

1 048 369,87

12.04.2025 

78.17

13505

-1 048 309,32

60,55

11.05.2025 

99.07

-13505

1 335 449,12

1 335 509,67

14.06.2025 

98.55

13572

-1 335 473,60

36,07

03.07.2025 

99.94

-13572

1 373 817,05

1 373 853,12

20.07.2025 

82.9

16519

-1 373 828,45

24,67

01.08.2025 

76.68

-16519

1 276 940,67

1 276 965,34

08.10.2025 

66.04

18945

-1 276 962,81

2,53

24.10.2025 

67.28

-18945

1 280 799,08

1 280 801,61

21.11.2025 

71.16

17884

-1 280 776,79

24,82

05.12.2025 

73.17

-17884

1 299 606,09

1 299 630,91

В итоге 5 декабря мы получаем почти 1,3 млн, то есть 30% годовых. Но можно обратить внимание, что если бы мы остановились 3 июля, то получили бы 1,37 млн - это примерно 88% годовых. К такому нужно стремиться.

Звучит слишком шоколадно, учитывая, насколько глупая стратегия у нас была? Да, к сожалению, так оно и есть. Значения фильтров и индикаторы немного подобраны на бектесте для более красивых значений.

Реальные цифры для стратегии пересечения скользящих при использовании разных типов скользящих и дистанций в среднем лежат примерно от -25% годовых до +15%. Виден явный перекос в отрицательную сторону, поэтому нужно усложнять логику, чем мы с вами и займёмся в будущих частях.

Но я не унываю, это все-таки максимально глупый алгоритм, у которого есть проблемы и где еще много мест, которые можно дорабатывать. Главное в том, что если его верно настроить, то потенциал у него есть.

Страница с сигналами для всех активов

Это не основное направление проекта, а просто добавка для наглядности. Я ленивый и не хочу для каждого актива руками тыкать - хочется видеть картину сразу по всему рынку. У кого сейчас buy, у кого sell, кого игнорим. По сути скринер на минималках.

Страница с сигналами

Страница с сигналами

Сверху настройки: интервал (день, час, 15 минут) и один или несколько сигналов пересечения. Каждый сигнал - пара индикаторов плюс подтверждение: 1 бар, 2 бара или от 1 до 3 баров. По умолчанию подставляются EHMA9/SMA20 и EHMA9/HMA20 - те самые, которые в бэктесте показали себя «ну хотя бы не -25%».

Настройка сигналов

Настройка сигналов

Жмём Build - система пробегается по всем доступным инструментам, скачивает свечи и считает сигнал. Идёт в фоне, фронт раз в секунду спрашивает «ну как там?». 84/1856. 85/1856. 86/1856.

Сама проверка пересечения работает по последним 4 барам - смотрим, поменялись ли индикаторы местами и на каком именно баре:

function checkCross(barCount, lastBars) {
  if (barCount == 1) {
    if (lastBars.bar1 && !lastBars.bar2) return 1;
    if (!lastBars.bar1 && lastBars.bar2) return -1;
  }
  else if (barCount == 2) {
    if (lastBars.bar1 && lastBars.bar2 && !lastBars.bar3) return 1;
    if (!lastBars.bar1 && !lastBars.bar2 && lastBars.bar3) return -1;
  }
  else if (barCount == 3) {
    if (lastBars.bar1 && lastBars.bar2 && lastBars.bar3 && !lastBars.bar4) return 1;
    if (!lastBars.bar1 && !lastBars.bar2 && !lastBars.bar3 && lastBars.bar4) return -1;
  }

  return 0;
}

Подтверждение на 2-3 бара отсекает часть ложных срабатываний на боковике. Правда, так мы упускаем момент и может быть слишком поздно для входа.

Качать свечи по всем инструментам каждый раз - это медленно, и можно получить блок по рейт-лимиту. Поэтому кеш в памяти:

async function getCandlesCached(figi, interval) {
  if (!Mars.cache.Candles) Mars.cache.Candles = {};
  if (!Mars.cache.Candles[interval]) Mars.cache.Candles[interval] = {};
  const cached = Mars.cache.Candles[interval][figi];
  if (cached) return { candles: cached, fromCache: true };

  const candles = await Mars.services.GetCandles({ figi, interval }, Req);
  Mars.cache.Candles[interval][figi] = candles;
  return { candles, fromCache: false };
}

По мере вычисления таблица с инструментами постепенно наполняется и можно просматривать сигналы. Зелёный buy, красный sell, прочерк - мимо кассы. Сортировка по любой колонке, поиск по названию, клик по строке открывает карточку инструмента сбоку. Всё как у взрослых.

Таблица с сигналами по всем активам

Таблица с сигналами по всем активам

Главная фишка - несколько сигналов одновременно. Если и EHMA9/SMA20 говорит buy, и EMA9/EMA21 тоже buy - это уже не один пьяный советчик, а целый консилиум пьяных советчиков. А когда они все согласны - это уже что-то.

Ограничения те же, о которых говорили выше: пересечение скользящих со всеми его болячками, плюс данные не в реальном времени. Для скальпинга не подойдёт - пока страница посчитает, рынок успеет три раза передумать. Для дневного таймфрейма - нормально.

Как по мне, уже вполне себе полезный продукт получается. Вопрос к вам интересна ли будет вам такая страница с сигналами, если я выложу ее в общий доступ?

Послесловие

Это продолжение серии постов Инвестиционные боты (почти) с нуля, которые вы можете найти в моем профиле. Серия переименована, а так же был создан телеграмм канал с более частыми апдейтами. Кому интересно, подписывайтесь https://t.me/divaninvest