惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

S
Security @ Cisco Blogs
Scott Helme
Scott Helme
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Threat Research - Cisco Blogs
AWS News Blog
AWS News Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Security Latest
Security Latest
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
G
GRAHAM CLULEY
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
I
Intezer
S
Securelist
Google DeepMind News
Google DeepMind News
S
Schneier on Security
T
Troy Hunt's Blog
Help Net Security
Help Net Security
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
V
V2EX
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
O
OpenAI News
博客园 - Franky
G
Google Developers Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
P
Privacy International News Feed
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Latest news
Latest news
Vercel News
Vercel News
T
The Blog of Author Tim Ferriss
博客园_首页
S
Security Affairs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
WordPress大学
WordPress大学
C
Cisco Blogs
Recent Announcements
Recent Announcements
L
LangChain Blog
GbyAI
GbyAI
F
Fortinet All Blogs
N
News and Events Feed by Topic
T
Tor Project blog
IT之家
IT之家
P
Palo Alto Networks Blog
D
DataBreaches.Net
小众软件
小众软件
宝玉的分享
宝玉的分享
F
Full Disclosure

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Физики нашли свидетельства того, что Вселенная не идеально однородна, вопреки стандартной модели космологии
SLY_G · 2026-05-22 · via Все публикации подряд на Хабре

Физики нашли свидетельства того, что Вселенная не идеально однородна, вопреки стандартной модели космологии

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели293

Перевод

На 4-метровом телескопе Николаса У. Мэйолла в Национальной обсерватории Китт-Пик в Аризоне установлен спектроскопический прибор для исследования тёмной энергии (DESI), который создаёт одну из крупнейших карт Вселенной за всю историю. Данные, полученные с помощью этого телескопа, выявляют едва заметные несоответствия в природе пространства-времени. (Источник изображения: DESI Collaboration/DOE/KPNO/NOIRLab/NSF/AURA/L. Tyas)

На 4-метровом телескопе Николаса У. Мэйолла в Национальной обсерватории Китт-Пик в Аризоне установлен спектроскопический прибор для исследования тёмной энергии (DESI), который создаёт одну из крупнейших карт Вселенной за всю историю. Данные, полученные с помощью этого телескопа, выявляют едва заметные несоответствия в природе пространства-времени. (Источник изображения: DESI Collaboration/DOE/KPNO/NOIRLab/NSF/AURA/L. Tyas)

Астрономы разработали новый способ проверки одного из центральных допущений современной космологии — того, что Вселенная остаётся однородной на самых больших масштабах. Применив этот метод к реальным данным наблюдений, исследователи обнаружили предварительные признаки того, что это допущение, возможно, не полностью соответствует действительности. Если это подтвердится, то укажет на новую физику за пределами стандартной космологической модели.

В работе объединены наблюдения за далёкими взрывающимися звёздами и крупномасштабные обзоры галактик. Цель исследования — проверить, действительно ли Вселенная следует почти 100-летней математической модели, известной как космология Фридмана — Леметра — Робертсона — Уокера (FLRW). Анализ выявил слабые, но интригующие отклонения от предсказаний стандартной модели.

«Мы обнаружили неожиданное нарушение теста на согласованность кривизны FLRW, что указывает на существование новой физики за пределами Стандартной модели», — сообщила в электронном письме соавтор исследования Аста Хейнесен, физик из Института Нильса Бора в Копенгагене и Университета Квин-Мэри в Лондоне, имея в виду допущение о том, что кривизна пространства везде одинакова. «Это потенциально может быть связано с различными эффектами, но требуются дополнительные исследования, чтобы выяснить причину нарушения FLRW, которое мы наблюдаем эмпирически».

Результаты были представлены в серии из трёх статей, в которых представлены новые диагностические тесты для космологии и их применение к существующим наборам данных наблюдений. Статьи, доступные на сервере препринтов arXiv, ещё не прошли рецензирование.

Проверка основ космологии

Современная космология построена на предположении, что на достаточно больших масштабах Вселенная является однородной и изотропной — то есть материя распределена равномерно, и космос выглядит примерно одинаково во всех направлениях. Эта идея лежит в основе космологии FLRW, которая составляет основу стандартной модели космологии, известной как «холодная тёмная материя с космологической постоянной лямбда».

Но реальная Вселенная представляет собой запутанную космическую паутину из галактик, скоплений галактик и огромных пустот (войдов). По словам Хейнесен, эта сложность означает, что описание FLRW не всегда может идеально подходить.

«Космология FLRW предполагает существование пространства-времени, пространственные сечения которого обладают максимальной симметрией, — сказала Хейнесен. — При наличии таких космологических структур, как скопления галактик и войды, необходимо выйти за пределы пространств-времени FLRW».

Исследователи сосредоточились на двух возможных эффектах, которые могут искажать видимую геометрию Вселенной. Один из них — эффект Дайера — Рёдера, который возникает из-за того, что свет от удалённых объектов часто проходит в основном через пустые области космоса, а не через среды, богатые материей. Это может привести к тому, что физики не учтут значительную часть плотности материи во Вселенной, «из-за чего Вселенная будет казаться нам более пустой, чем она есть на самом деле», — пояснила Хейнесен.

Вторая возможность связана с эффектом, называемым космологической обратной реакцией. В этом сценарии рост крупномасштабных космических структур изменяет средние значения расширения самого пространства.

Составленная DESI за три года карта Вселенной показывает распределение материи в пространстве-времени. Новые исследования, основанные на данных DESI и других обзорных проектов, дают повод предположить, что наша стандартная модель космологии, возможно, нуждается в обновлении. (Источник изображения: DESI Collaboration/DOE/KPNO/NOIRLab/NSF/AURA/R. Proctor)

Составленная DESI за три года карта Вселенной показывает распределение материи в пространстве-времени. Новые исследования, основанные на данных DESI и других обзорных проектов, дают повод предположить, что наша стандартная модель космологии, возможно, нуждается в обновлении. (Источник изображения: DESI Collaboration/DOE/KPNO/NOIRLab/NSF/AURA/R. Proctor)

Новый способ изучения космической геометрии

Чтобы исследовать эти возможности, учёные провели тесты на математическую согласованность, призванные проверить, соответствуют ли наблюдательные данные правилам, ожидаемым во Вселенной FLRW. В частности, они использовали варианты теста Кларксона — Бассетта — Лу — метода, сравнивающего измерения космических расстояний и скоростей расширения.

Команда разработала более общую структуру, которая работает даже в тех случаях, когда Вселенная не в полной мере удовлетворяет предположениям FLRW.

Они также применили методы машинного обучения, известные как символическая регрессия, для реконструкции истории космического расширения непосредственно на основе данных наблюдений. Вместо того чтобы исходить из заранее заданной космологической модели, этот метод ищет математические выражения, которые наилучшим образом соответствуют данным.

Используя данные наблюдений из каталога сверхновых Pantheon+ в сочетании с измерениями, полученными с помощью спектроскопического прибора для исследования тёмной энергии (DESI) — крупного международного проекта, в рамках которого создаётся карта миллионов галактик по всей Вселенной, — учёные воссоздали картину темпов расширения космоса с течением времени. Они также использовали данные обзоров барионных акустических колебаний, которые позволяют отслеживать древние закономерности в распределении галактик, оставленные звуковыми волнами, прошедшими через горячую плазму ранней Вселенной.

Анализ выявил небольшие, но потенциально важные отклонения от предсказаний стандартной космологии FLRW. В зависимости от набора данных и метода анализа расхождение достигало статистической значимости около 2–4 сигм. В физике сигма измеряет вероятность того, что результат возник исключительно случайно; обычно требуется результат с 5 сигмами, прежде чем учёные объявят об открытии, поэтому новые выводы остаются предварительными. Тем не менее, результаты предполагают, что на геометрию или расширение Вселенной может влиять нечто неожиданное.

«Главный вывод заключается в том, что на основе имеющихся космологических данных можно непосредственно измерить эффекты Дайера — Рёдера и обратной реакции и чётко отличить эти эффекты от других изменений стандартной космологической модели, таких как эволюция тёмной энергии и теории модифицированной гравитации», — сказала Хейнесен. «Раньше это было невозможно сделать столь прямым образом, и именно в этом, на мой взгляд, заключается прорыв в нашей работе».

Проблемы и перспективы

Исследователи предупредили, что эти данные пока носят предварительный характер. Нынешние космологические данные по-прежнему относительно скудны, особенно в том, что касается измерений скорости расширения Вселенной в разные эпохи. Методы символической регрессии также вносят неопределённости, требующие дальнейшего изучения.

В своих работах авторы подчеркнули, что для определения подлинности наблюдаемых отклонений от модели FLRW крайне важны будут более точные данные будущих обзорных исследований.

«Если указанные отклонения от геометрии FLRW являются реальными, это будет означать, что большинство космологических решений, рассматриваемых для устранения космологических противоречий — эволюционирующая или взаимодействующая тёмная энергия, новые типы материи или энергии, модифицированная гравитация и связанные с ними идеи в рамках модели FLRW — исключаются», — пишут исследователи.

Следующим шагом станет применение новой теоретической модели к более обширным и точным наборам данных. «Нам предстоит применить наши теоретические результаты к данным, чтобы проверить стандартную модель и установить ограничения на эффекты Дайера — Рёдера и обратной реакции», — сказала Хейнесен.

Поскольку этот метод уже можно использовать с существующими астрономическими наблюдениями, исследователи могут вскоре получить более чёткие ответы на вопрос о том, действительно ли Вселенная соответствует простой крупномасштабной картине, предлагаемой стандартной космологией, или же скрытые сложности меняют наше понимание космической эволюции.