惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Engineering at Meta
Engineering at Meta
月光博客
月光博客
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
V
Visual Studio Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
量子位
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
腾讯CDC
S
Securelist
Know Your Adversary
Know Your Adversary
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
博客园 - 【当耐特】
V2EX - 技术
V2EX - 技术
J
Java Code Geeks
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
美团技术团队
W
WeLiveSecurity
S
SegmentFault 最新的问题
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园 - Franky
S
Security Affairs
博客园 - 司徒正美
V
V2EX
K
Kaspersky official blog
T
Threatpost
NISL@THU
NISL@THU
博客园 - 叶小钗
Help Net Security
Help Net Security
PCI Perspectives
PCI Perspectives
IT之家
IT之家
小众软件
小众软件
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Last Week in AI
Last Week in AI
Jina AI
Jina AI
爱范儿
爱范儿
罗磊的独立博客
N
News and Events Feed by Topic
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
有赞技术团队
有赞技术团队
P
Proofpoint News Feed
L
LINUX DO - 热门话题
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
雷峰网
雷峰网
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Часть 4. Скорость света — технические детали
Вячеслав Казаков · 2026-05-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Вступление

Продолжаем тему электромагнитная волна, фотон, скорость света. 

В части 3 был представлен альтернативный процесс формирования электромагнитной волны, в котором было использовано 4е геометрическое измерение w. Этот подход позволил объяснить большинство известных особенностей и характеристик электромагнитных волн. 

Напомню, согласно гипотезе, проработанной в 1.3, фотон обладает массой и зарядом, и эти свойства отлично описывают как корпускулярно-волновой дуализм, так и процессы излучения/отражения/поглощения фотона, а также формирование плоской поляризованной электромагнитной волны как форму проекции из 4D. 

В 1.3 не поместилось описание непосредственно процесса излучения фотона, а также описание силы, заставляющий фотон лететь по цикличной 4D траектории. Без этих моментов, гипотеза является неполной. В 1.4 устраним эти недостатки. Но начнем с разбора физического процесса баланса кинетической энергии и энергии поля фотона.

Связь кинетической энергии фотона и энергия электромагнитной волны

Напомню, в 1.3 мы вывели обновлённую формулу Ньютона расчета кинетической энергии: E_N=mv^2 γ^2/(γ+1), где γv – скорость по Ньютону в плоскости xw четырехмерного xyzw.

Согласно закону сохранения энергии, в любой точке траектории энергия движения фотона должна равняться сумме кинетической и энергии поля, а именно, E=mv^2 γ^2/(γ+1)+W.

В точке вылета фотона из 3D, на него не действует сила Кулона и вся энергия движения фотона равна начальной кинетической энергии, т.е. E_N=mv^2 γ^2/(γ+1).

По мере движения по траектории, скорость фотона замедляется, кинетическая энергия переходит в энергию 4D поля (проекция которого есть энергия электромагнитной волны), максимум которой достигается в самой высокой точке α траектории. Соответственно, в точке α имеем минимум кинетической энергии.

Исходя из известной теоремы Пифагора, в точке α скорость фотона  vγ,  стремится к      v при γ = 1. Следовательно, минимум кинетической энергии в верхней части параболы α равен  E=mv^2/2.

Тогда максимальная энергия поля = максимальная энергия электромагнитной волны, составляет разницу между максимальной и минимальной кинетической энергиями фотона: E_в=mv^2 γ^2/(γ+1)-  mv^2/2

Проверим для высоких значений γ:

E_в=mc^2 γ-  mс^2/2=mс^2 (2γ-1)/2=mc^2 γ - вышли на известную формулу Эйнштейна, хотя детали немного другие.

Вспомним наше первоначальное предположение, что частота электромагнитной волны пропорциональна Лоренц фактору  hf= mc^2 γ – в этом месте мы подтверждаем корректность исходной идеи.

Что важно: поскольку значение γ в любой точке траектории движения фотона определяется исключительно геометрией  γ=cos^-1⁡(β_w), мы можем вычислить не просто энергию электромагнитной волны, а энергию поля конкретно в любой точке траектории движения. Из формулы  E_в=mv^2 γ^2/(γ+1)-  mс^2/2

 E_в=mv^2 cos^-1⁡(β_w)^2)/(cos^-1⁡(β_w )+1)-  mс^2/2

В этом месте сформулируем важный 4D закон. Проекции энергий электромагнитного поля на 3D или 2D пространства (в случае электромагнитной волны) взаимосвязаны и равны энергии 4D поля. С любой проекции можно снять всю энергию 4D поля.

Процесс излучения фотона

В версии нашей гипотезы, фотон является составляющей частью электрона. Фотон обладает зарядом и массой. Этой информации достаточно, чтобы проверить возможность излучения фотона на требуемой скорости ( γ >>10, где γ – Лоренц фактор), а также разобраться с тем, состоит ли электрон только из фотонов, либо фотоны являются лишь одной из нескольких составляющих электрона.

До наступления некого события, фотон крепко связан с электроном. Согласно современной науке, к излучению фотона приводят следующие события:

  • Связанно-связанные переходы (например, переход электрона между энергетическими уровнями/орбитами атома, т.е. излучение происходит в системе «атом»)

  • Свободно-свободные переходы (т.н. тормозное излучение – излучение происходит в связи с изменением поля электрона при неравномерном движении с ускорением/торможением в системе «электрон»)

  • Свободно-связанные (связанно-свободные) переходы – излучение происходит при «прикреплении» свободного электрона к атому

В результате любого из этих событий, фотон «открепляется» от электрона, и, по причине действия силы Кулона (фотон и электрон оба имеют отрицательный заряд), «выстреливает» в 4D. 

Рассмотрим физические уравнения процесса «отстреливания фотона» от электрона. Процесс хорошо изучен в 3D, поэтому используем известные формулы 3D. Описание исходного состояния системы электрон-фотон:

Отрицательно заряженный фотон прикреплен к электрону. Потенциальная кулоновская энергия отталкивания системы электрон-фотон составляет  W=  1/(4πε_0 ε)(eq_f)/r_0

Где  q_f= заряд фотона, e = заряд электрона,  1/(4πε_0 ε)постоянная, значение для вакуума значение составляет 8,988E9.

r_0 - расстояние между заряженными частицами, в подобных расчетах обычно используется сумма радиусов частиц, а в нашем случае  r_0 примем за радиус электрона (радиусом фотона пренебрегаем, т.к. ожидаем, что фотон многократно меньше как по массе, так и по заряду, и по размеру).

В общем случае,  r_0 – для нашей задачи переменная величина, т.к. зависит от того, каким образом фотон располагается в/на электроне. К примеру, возможны следующие варианты расположения фотона, с разным r_0:

Продолжим. Полная энергия системы  E=(m_e+m_f ) c^2+W

Для любой свободной частицы её полная энергия, импульс и масса покоя связаны строгим уравнением (инвариантом). Запишем для фотона:  E_f^2- p_f^2 c^2=(m_f c^2)^2

Из инварианта можно вывести полную энергию фотона. При выведении формулы ниже исходим из закона сохранения импульса - в системе электрон-фотон обе частицы разлетаются с равным импульсом. Тяжелый электрон испытает эффект отдачи (возможная причина смены орбиты вокруг атома!), тогда как более легкий фотон наберет высочайшую скорость. Данная статья не преследует цель продемонстрировать полностью вывод используемых далее формул, поэтому, сэкономим место и время. Энергия отделившегося и летящего на значительной скорости фотона составит:  E_f=(E^2+(m_f c^2)^2-(m_e c^2)^2)/2E

С другой стороны, по уже известной формуле, полная энергия фотона составляет  E_f=m_f c^2 γ

Тогда скорость фотона вычислим по формуле  v=c√(1-((m_f c^2)/E_f )^2 )

В этом месте воспользуемся электронной табличкой и проведём численное моделирование. Используем следующие значения констант:m_e = 9,10938E-31 кг,  e= 1,60218E-19 Кл,  R(радиус электрона) = 2,818E-15 м.

Мы не знаем, состоит ли электрон только из фотонов, либо из чего-либо еще. Соответственно, мы не знаем, какую долю массы электрона и долю заряда электрона содержит фотон.

Поэтому, начнем с простого варианта. Предположим, что электрон состоит только из фотонов. Тогда у нас фиксированное отношение заряда к массе. Попробуем рассчитать скорость движения фотона для разных сценариев: масса и заряд фотона в 10 раз меньше, чем у электрона, в 100 раз и т.д.

Значения колонки Энергия системы считаем по формуле  E=(m_e+m_f ) c^2+W. Энергию фотона считаем по формуле  E_f=(E^2+(m_f c^2)^2-(m_e c^2)^2)/2E. Значение колонки Скорость фотона считаем, как  v=c√(1-((m_f c^2)/E_f )^2 ).

Расчёты показывают, что сценарий «электрон состоит только из фотонов» не приводит к формированию скорости движения фотона максимально близко к скорости света. В пределе скорость такого фотона значительно уступает скорости света. 

Получается, что при рассмотренном сценарии, масса фотона является препятствием для набора требуемой скорости. Подберем иное сочетание массы и заряда фотона для достижения им требуемых параметров скорости. Попробуем следующую вариацию: заряд фотона меньше заряда электрона в 1,00E+11 раза, а для массы используем ряд значений, отличающихся друг от друга в 10 раз.

Значение 1,00E+11 выбираем из соображений, что электрон достаточно хорошо изучен и флуктуации заряда такой величины могли быть не замечены физиками. В принципе, это значение может быть и сколь угодно больше, и меньше – мы сейчас всего лишь решаем задачу поиска другой пропорции заряд/масса фотона, с которой набранная скорость фотона позволит ему сформировать электромагнитную волну.

Электронная табличка плохо считает числа с большим количеством знаков, поэтому применим лайфхак – добавим колонку = оценка "изменения скорости до значения с. Мы видим, для нижних строк таблицы изменение параметра «масса фотона» в 10 раз, значение «До скорости света» соседних строк «Д(i+1)/Д(i)» (зеленые ячейки) стремится к 100, т.е. находится в квадратичной зависимости. Используем это правило для желтых строк таблички ниже, т.е. вычислим значения «Скорость до с» через деление значения предыдущей строки на 100.

Мы получили прекрасный результат: фотоны с зарядом в 1,00E+11 раза меньшем чем у электрона и с массой, меньшей, чем у электрона в 1,00E+18 раза и более (желтые строки таблицы), вполне подходят под нашу гипотезу, поскольку их скорость попадает в диапазон микрометры и менее до скорости с.

Таким образом, мы выяснили, что

  1. Электрон состоит не только из фотонов

  2. Кулоновская сила способна полностью обеспечить требуемый импульс фотона при определенном соотношении у последнего заряд/масса

При соотношении заряда к массе фотона в 1Е7 раз большем, чем отношение заряд к массе у электрона, и выше, кулоновская сила отталкивания фотона от электрона способна сформировать скорость фотона, достаточную для формирования электромагнитной волны определенной частоты.

Реверс инжиниринг – описываем движение фотона в 4D. 

В нашей 4D модели мира, частота электромагнитной волны пропорциональна Лоренц фактору. Попробуем найти уравнение, которое определит траекторию движения фотона и время, требуемое фотону на преодоление расстояния полуволны. 

Над положительно заряженным 3D пространством в направлении 4го измерения w под углом β вылетает фотон на скорости v. На каком расстоянии от точки вылета он «столкнется» с 3D?

Для расчетов схожей задачи в 3D, расстояние до точки падения (полуволна), рассчитывается по формуле  L=  (v^2  sin⁡(2β))/a, где a - ускорение фотона, вызванное полем: a=  (q_f E)/m_f , где q = заряд фотона, E = напряженность поля, m = масса фотона.

Время полуволны составит  t=  (2v sin⁡β)/a.

Для 4D, воспользуемся опытом по подбору формулы энергии Ньютона 4D (из части 1.3): Скорость Ньютона 4D = vγ, напряженность 3D в 4D пространстве E.

Угол β =  cos^-1⁡(1/γ). Тогда sin( cos^-1⁡(1/γ)) = √(1-1/γ^2 ).

Перепишем формулу  t=  (2vγm√(1-1/γ^2 ))/q_fE*k. В нашей логике, m, q, и E – постоянные величины, а коэффициент k для 4D требуется подобрать численным моделированием. Мы ожидаем, что в 4D влияние напряженности поля будет посильнее, чем в 3D. Логика примерно такова: чем быстрее и «выше» в 4D вылетает фотон, тем большее «3D объемное пятно» напряженности будет притягивать его «вниз» с большей силой.

Если кратко, нам требуется такая формула, чтобы для любой скорости фотона, время  t=  (2vγ√(1-1/γ^2 ))/k было обратно пропорционально γ (или чтобы частота f была пропорциональна γ).

На первой итерации моделирования, принимаем k = 1, чтобы проверить, как себя ведет наша формула:

При к=1, никакой пропорциональности f и γ нет и в помине. С увеличением γ, гигантскими темпами растет период полуволны и падает частота. Печально, но фотон себя так вести не должен. Вспоминаем, что к=1= γ для малых скоростей и пробуем вместо к подставить γ:

Стало лучше в той части, что период полуволны не разъезжается при увеличении Лоренц фактора, но, конечно, никакой пропорцией частоты и Лоренца и не пахнет. Применяем секретный ход, вспоминая, что к = 1 = γ* γ также работает на низких скоростях. Заменяем в нашей формуле k на  γ^2.

Мы получили отличную сходимость пропорции Лоренца к частоте, особенно для высоких значений Лоренц фактора. Следовательно, формула ускорения в 4D выглядит следующим образом:  a=  q_f E/m_f γ^2

Итого, получаем формулу расчета времени полуволны: t=  (2vγm√(1-1/γ^2 ))/eEk=(2vγm√(1-1/γ^2 ))/(eEγ^2 )=  (2vm√(1-1/γ^2 ))/eEγ

При малых γ, время равно нулю, при больших γ (условно, все радиоволны и выше), формула сокращается до:  t=  2vm/eEγ

При такой формуле расчета периода полуволны работает наше 4D правило, когда вылетающий фотон под большим углом β, быстрее возвращается таким образом, что частота колебаний пропорциональна фактору Лоренца. В общем-то, пропорциональность очевидна, если перевести формулу времени полуволны в частоту:  f= γ*eE/4vm.

Заключение

В данном материале мы дополнили гипотезу о происхождении электромагнитной волны и проверили физику процесса:

  1. Разобрали взаимосвязь кинетической энергии фотона и энергии формируемой им электромагнитной волны

  2. Убедились в возможности формирования электромагнитной волны за счет сил Кулона

  3. Обнаружили, что электрон состоит не только из фотонов. Доля фотонов в массе электрона, скорее всего, не превышает 1E-7. Вопрос о том, есть ли собственный заряд у электрона помимо фотонного, не раскрыт.

  4. Вывели формулу расчета длины полуволны для 4D