惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
WordPress大学
WordPress大学
Google DeepMind News
Google DeepMind News
美团技术团队
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
H
Help Net Security
小众软件
小众软件
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
博客园 - 聂微东
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
M
MIT News - Artificial intelligence
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - Franky
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
F
Fortinet All Blogs
A
About on SuperTechFans
Recent Announcements
Recent Announcements
D
Docker
Vercel News
Vercel News
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
Martin Fowler
Martin Fowler
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Код Telegram iOS — лучший в индустрии. Почему же он так л...
Exeypan · 2026-05-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели87

Аналитика

TL;DR из-за ООП

Я программирую под iOS с 2010 года. Начинал в геймдеве, хорошо прокачался в C/C++, пытался развивать iOS-направление в тогдашнем Мэйл.ру — в 2011-м там была всего одна команда под iOS это ICQ.

Сегодня работаю кросс-функциональным архитектором, пишу больше на Go, но Swift люблю, понимаю Swift Runtime/LLVM + эти знания помогают понимать Rust. Я с 2015 года регулярно участвовал в проектировании мессенджеров — бэкенд и мобайл, даже делали аналог мессенджера запрещенной соцсети на MQTT + Thrift с кодогенерацией. И хорошо понимаю проблемы масштаба крупных мобильных проектов.

В быту Telegram использую по максимуму — Premium, 1000 чатов под завязку, баги ловлю каждый день на iPhone 17 Air и iPad Pro 12.9 с M2. По выходным собираю архитектурные стат-анализаторы кода. Swift-овый отлаживаю прямо на кодовой базе Telegram для iOS.

Сгенерировано с помощью https://github.com/Exey/ArchSwiftScope

Сгенерировано с помощью https://github.com/Exey/ArchSwiftScope

Что происходит?

Telegram — технически самый сложных мессенджер в мире. В iOS приложении 2.1M+ строк, 700+ модулей, 86% Swift, 13 лет кодовой базы, и мало ObjC — это колоссальный труд.

Но при этом приложение лагает на флагманах, AsyncDisplayKit открывает по 10 дублей окон разом(а это явно тормозит ARC), крэши на редактировании изображений стабильны годами.

Почему?

Потому что 86% кода написаны на Swift, но разработчики мыслят все еще в парадигме ООП.

ООП в Swift — это не просто устаревший стиль, это потерянная производительность.

Swift — не Java и не Kotlin. Это язык, архитектура которого буквально заточена под Protocol Oriented Programming. При компиляции SIL (Swift Intermediate Language) умеет убирать косвенную диспетчеризацию, инлайнит вызовы, специализирует дженерики. И лучше всего это работает если вы пишите в парадигме Protocol Oriented Programming.

На небольших проектах POP или ООП не особо незаметно, когда как на гигантских это треть производительности приложения.

Стат-анализ насколько код Telegram написан в духе Protocol Oriented Programming

Стат-анализ насколько код Telegram написан в духе Protocol Oriented Programming

Насколько бы лучше работал телеграм с 80%+ POP:

  • от 10 до 25% лишнего CPU-оверхеда из-за медленной диспетчеризации через Virtual Table там, где мог быть Direct Dispatch

  • +20–30% к памяти из-за ненужных аллокаций в куче вместо value-типов

  • Фреймрейт в горячих User-флоу вырос бы минимум на треть при переходе на POP

  • Крэшей стало бы меньше — просто потому что исчезла бы часть неожиданных мутаций shared-состояния

Время основных диспатчеризаций на Apple Silicon процессорах

Время основных диспатчеризаций на Apple Silicon процессорах

Проблемы производительности идущие от ООП в Swift:

1. Virtual table когда этого можно избежать. Каждый вызов метода через иерархию классов — это в 3-4 раза дороже по времени CPU чем Direct-диспатчеризация. POP + дженерики позволяют компилятору больше использовать Direct.

2. Ссылочный хаос и shared состояния. Классы передаются по ссылке. Два модуля держат один объект и тихо меняют его состояние. POP со структурами даёт явную семантику копирования — без магии, без неожиданных сайдэффектов.

3. SOLID способствует появлению God-классов. ООП это стимулирует архитектурно. ChatControllerImpl на 11К строк, loadDisplayNodeImpl() на 4.2К строк — закономерный исход, когда парадигма ООП поощряет концентрацию логики.
Я понимаю, что про просто декомпозировать ChatController нельзя, это усложнит разработку, но здесь можно реализовать через «протоколы-способности» из POP.

4. Лишние аллокации. Когда бизнес-логика тянется в классы по привычке, а не по необходимости, каждый вызов — лишнее выделение в куче, лишняя работа ARC.

5. Автоматизация тестирования становится адом. Чтобы замокать один класс в середине иерархии, нужно поднять всю цепочку. В POP каждый протокол мокается отдельно.

Слои архитектуры

Слои архитектуры

Отдельно про ...Impl

Постфикс Impl — это окаменелость из мира Java 90-2000-x: один интерфейс = одна реализация. В Swift это не только бессмысленно, но и вредно.

Протокол в Swift — не интерфейс из Java. Это описание способности, а не места в иерархии. Когда у протокола есть ровно одна реализация с суффиксом Impl — это почти всегда симптом: протокол создан по привычке, а не осознано с пониманием специфики языка и платформы.

Когда у Telegram у тебя основное приложение, требования к его работе выше

Когда у Telegram у тебя основное приложение, требования к его работе выше

Очень поверхностный план рефакторинга

При таком масштабе кода (2,15 млн строк) рефакторинг даст заметный выигрыш на айфонах: даже увеличится автономность на 10–20% за счёт снижения активности ARC.

  1. Перепроектировать UI-компоненты — заменить крупные иерархии (ChatControllerImpl, PresentationGroupCallImpl) на протоколы с ассоциированными типами и структуры. Компилятор сможет специализировать код и убрать лишние диспетчеризации.

  2. some Protocol вместо классов-обёрток — some фиксирует конкретный тип на этапе компиляции, полностью статическая диспетчеризация, как у структур.

  3. enum с ассоциированными значениями — там, где сейчас полиморфные классы с двумя-тремя вариантами (ChatLocationInfoData и подобные), enum справится лучше и дешевле.

  4. Протоколы с associatedtype и default extensions — переиспользование кода без дублирования, и компилятор получает полную информацию для оптимизации.

  5. Зачищать ...Impl — каждый найденный …Impl должен стать либо структурой с несколькими мелкими протоколами, либо исчезнуть, если протокол создавался только ради него.

    Сфотографировал я во времена работы в Мэйл.ру на живом выступлении Павла Дурова

    Сфотографировал я во времена работы в Мэйл.ру на живом выступлении Павла Дурова

Swift уже умеет давать почти C-образную производительность с использованием POP. Telegram, при всём уважении к масштабу работы, теряет около 25% производительности — просто потому что команда проектирует на Swift как на Java: из-за превычек и образа мышления которому учат у нас в каждом университете.