惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

A
About on SuperTechFans
Y
Y Combinator Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
I
InfoQ
C
Check Point Blog
IT之家
IT之家
MyScale Blog
MyScale Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Vercel News
Vercel News
Last Week in AI
Last Week in AI
GbyAI
GbyAI
P
Proofpoint News Feed
量子位
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
月光博客
月光博客
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
人人都是产品经理
人人都是产品经理
B
Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
H
Help Net Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Месяцы, а не годы: как Ideco готовится к ИИ-угрозам, о ко...
Ideco · 2026-06-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

4 мин

459

22 июня 2026 года киберагентства альянса Five Eyes заявили: передовые ИИ-модели изменят наступательные возможности в киберпространстве «не за годы, а за месяцы». Рассказываем что именно меняется – и как мы в Ideco отвечаем на эти вызовы: скоростью патчинга, новейшими NGFW-модулями ML IPS и DNS Security на базе ИИ, ZTNA и микросегментацией на производительной архитектуре.

О чём предупредили Five Eyes

22 июня 2026 года агентства по кибербезопасности альянса Five Eyes – США, Великобритании, Канады, Австралии и Новой Зеландии – выпустили совместное заявление «The AI shift in cyber risk: why leaders must act now» (ASD’s ACSC, UK NCSC).

Главный тезис:

«Ожидается, что передовые модели ИИ превзойдут текущие ожидания отрасли и фундаментально трансформируют как наступательные, так и оборонительные кибервозможности. Горизонт – не годы, а месяцы».

Суть не в новых типах угроз, а в скорости: ИИ снижает барьеры для атакующих и сжимает окно между обнаружением уязвимости и её эксплуатацией. Предположения о киберрисках теперь устаревают за месяцы, а не за годы.

Новые модели обладают мощными наступательными кибервозможностями. По данным The Economist, сенатор Марк Уорнер сообщил, что модель Mythos 5 от Anthropic получила доступ почти ко всем засекреченным системам АНБ США «не за недели, а за часы» (The Moscow Times / The Economist). Заголовок, конечно чуть отдает желтизной: единственный источник, официальных подтверждений этому нет. Но факт – Mythos и Fable исключили из свободного доступа. Но конкуренты быстро будут догонять и сопоставимые модели появятся.

Класс новых инструментов для быстрого создания эксплойтов – уже не гипотеза. Это меняет требования к защите. И мы подготовились.

Как Ideco отвечает на эти вызовы

Скорость патчинга: меньше окно – меньше риск

Если окно между уязвимостью и эксплойтом сжимается до дней и часов, разнобой в обновлениях между ветками продукта превращается в подарок для автоматических сканеров и сервисов типа shodan.io. Поэтому мы обновляем поддерживаемые версии практически одновременно. Например в середине июня мы выпустили обновления безопасности одновременно по всем активным веткам Ideco NGFW – от актуальной линейки Novum до сертифицированной ФСТЭК версии (Ideco).

Наш принцип: заказчик на любой поддерживаемой версии (до новых мажорных он обновляется в соответствии со своей политикой обновлений) получает защиту от актуальных угроз одновременно с фронтир-версяиями, а не «в порядке очереди». Это важно на фоне масштаба проблемы массового потока CVE.

ИИ на стороне защитника: ML IPS, DNS Security и AI-аналитика

Рекомендацию Five Eyes «использовать ИИ для защиты» мы реализуем сразу на двух уровнях.

В продукте развиваются модуль ML IPS и DNS Security на базе ИИ – компоненты, рассчитанные на угрозы, которые меняются быстрее, чем успевают обновляться сигнатурные базы. Это прямой ответ на сжатие окна между уязвимостью и эксплойтом: машинное обучение ловит аномалии и новые паттерны, не дожидаясь готовой сигнатуры.

На стороне эксплуатации на портале техподдержки support.ideco.ru работают два AI-сервиса: AI-анализ журналов IPS и DNS Security и AI-аудит правил межсетевого экрана.

Задача сервисов – помочь клиентам защититься от реальных угроз и правильно применять наш инструмент – Ideco NGFW:

  • приоритизация и группировка инцидентов по уровням CRITICAL / HIGH / MEDIUM / LOW / INFO;

  • отсев ложных срабатываний (включая обращения на легитимные CDN и облака);

  • список инцидентов, требующих реакции в первые 24–48 часов, с привязкой к хостам и пользователям;

  • чек-лист по конфигурации МЭ: какие правила сузить, где включить логирование, какие сигнатуры перевести из обнаружения в блокировку.

ИИ здесь не заменяет специалистов по ИБ – он делает так, чтобы они видели приоритеты, а не тонули в миллионе строк журнала. Мы провели уже десятки аудитов журналов безопасности и конфигураций файрвола и позволили клиентам сделать более безопасные настройки.

ZTNA: доступ по принципу «не доверяй по умолчанию»

Когда атаки автоматизируются, классический периметровый доступ – слабое место: один скомпрометированный VPN-аккаунт открывает плоскую сеть целиком. Поэтому мы развиваем ZTNA (Zero Trust Network Access) – модель, в которой доступ выдаётся не к сети, а к конкретному приложению, и только после комплексной проверки пользователя и устройства.

Это напрямую ложится на рекомендацию Five Eyes усилить контроль доступа и аутентификацию: чем меньше неявного доверия внутри периметра, тем меньше пространства для бокового перемещения атакующего после первичной компрометации.

Микросегментация на производительной архитектуре

ZTNA отвечает на вопрос «кого пускать», а сегментация – на вопрос «что произойдёт, если кого-то всё же пробили». Здесь действует принцип сдерживания: компрометация одного сегмента не должна распространяться на остальные.

В Ideco NGFW Novum сегментация и построение DMZ строятся на зональной архитектуре с политикой default deny через ZBF (Zone-Based Firewall). Доступны разные схемы под разный масштаб и зрелость инфраструктуры:

Схема

Где применяется

Сложность

Single NGFW (WAN / DMZ / LAN на одном устройстве)

Малый и средний бизнес

Средняя

Dual NGFW (внешний WAN→DMZ + внутренний DMZ→LAN)

Enterprise, банки, госструктуры

Высокая

DMZ + VCE (виртуальный контекст на каждый сегмент)

MSP, мультиарендность

Высокая

VLAN-based DMZ (отдельный VLAN с политикой ZBF)

Быстрое развёртывание, ограниченный бюджет

Средняя

Ключевой инженерный момент – сегментация не должна упираться в производительность. Здесь нам помогает архитектурное решение: зональная политика реализована на VPP (Vector Packet Processing), что позволяет применять межсегментные правила без потери производительности (ведь там могут быть большие требования к пропускной способности). Это и есть условие, при котором микросегментация становится практичной: можно дробить сеть на множество зон с жёсткими политиками между ними, не превращая NGFW в бутылочное горлышко.

Дополняют картину виртуальные контексты (VCE) для изолированных сред на одном узле, публикация сервисов через Reverse Proxy + WAF со скрытием внутренней топологии, а также flow logging с выгрузкой в SIEM для полного аудита межсегментных соединений.

Вывод

Заявление Five Eyes – прежде всего про смену темпа: модель угроз теперь обновляется очень быстро, и защита должна работать в том же ритме. Практический минимум прежний – меньше внешних экспозиций, быстрее патчи, меньше legacy, жёстче доступ, заранее готовое реагирование. Новое – требование делать это со скоростью, которую задаёт ИИ.

Мы в Ideco отвечаем на это связкой решений: быстрый патчинг даже потенциально практически неприменимых уязвимостей в компонентах и синхронные релизы по всем веткам продукта, ML IPS и DNS Security на базе ИИ, AI-аналитика для помощи заказчикам, ZTNA против бокового перемещения и микросегментация на VPP, которая остаётся применимой даже под большой нагрузкой. Это наш способ создавать безопасность, которая не успевает устареть.

При этом релиз IdecoNGFWNovum 23 готовим уже этим летом.